[發明專利]一種頁面檢測方法、裝置和用于頁面檢測的裝置

在審

• 申請號: 202010264953.4
• 申請日: 2020-04-03
• 公開（公告）號: CN113495836A
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發明（設計）人: 張靜軍
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 鄭傲日

1.一種頁面檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據預設的異常類型，修改第一頁面的層疊樣式表CSS，得到包含異常元素的第二頁面；

對所述第一頁面對應的第一圖片和所述第二頁面對應的第二圖片進行匹配，確定所述異常元素在所述第二圖片中的位置信息；

根據所述異常元素對應的異常類型和位置信息，生成所述第二圖片對應的標注信息；

根據批量的第二圖片以及第二圖片對應的標注信息，訓練異常檢測模型；

通過所述異常檢測模型，對實時獲取的頁面圖片進行異常檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的異常類型，修改第一頁面的層疊樣式表CSS，得到包含異常元素的第二頁面，包括：

在所述第一頁面的CSS中隨機確定目標元素；

根據所述預設的異常類型，修改所述目標元素的樣式屬性值，將所述目標元素修改為所述異常類型的異常元素，得到第二頁面。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一頁面對應的第一圖片和所述第二頁面對應的第二圖片進行匹配，確定所述異常元素在所述第二圖片中的位置信息，包括：

采用邊緣檢測技術，分別識別出所述第一圖片和所述第二圖片中的結構化元素；

對所述第一圖片和所述第二圖片中的結構化元素進行逐一比對，確定第二圖片與第一圖片中相應位置的不匹配的結構化元素為異常元素；

將所述異常元素對應的區域圖像與所述第二圖片進行匹配，確定所述異常元素在所述第二圖片中的位置信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖片和所述第二圖片中的結構化元素進行逐一比對之后，所述方法還包括：

若確定所述第二圖片中的結構化元素與所述第一圖片中的結構化元素全部匹配，或者，若確定所述第二圖片中與所述第一圖片中不匹配的結構化元素的個數超過預設數值，則確定所述第二圖片為失敗圖片。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述異常元素對應的異常類型和位置信息，生成所述第二圖片對應的標注信息，包括：

將所述異常元素對應的異常類型和位置信息寫入預置文件，生成所述第二圖片對應的標注文件。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據批量的第二圖片以及第二圖片對應的標注信息，訓練異常檢測模型，包括：

將所述第二圖片和所述第二圖片對應的標注文件作為訓練樣本；

根據批量的第二圖片和第二圖片對應的標注文件，構建訓練樣本集；

根據所述訓練樣本集，訓練異常檢測模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述異常檢測模型，對實時獲取的頁面圖片進行異常檢測，包括：

實時獲取待檢測頁面；

對所述待檢測頁面進行截圖，得到所述待檢測頁面對應的頁面圖片；

將所述頁面圖片輸入已訓練的異常檢測模型，通過所述異常檢測模型輸出所述頁面圖片中異常元素對應的異常類型和位置信息。

8.一種頁面檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

樣式修改模塊，用于根據預設的異常類型，修改第一頁面的層疊樣式表CSS，得到包含異常元素的第二頁面；

位置確定模塊，用于對所述第一頁面對應的第一圖片和所述第二頁面對應的第二圖片進行匹配，確定所述異常元素在所述第二圖片中的位置信息；

標注生成模塊，用于根據所述異常元素對應的異常類型和位置信息，生成所述第二圖片對應的標注信息；

模型訓練模塊，用于根據批量的第二圖片以及第二圖片對應的標注信息，訓練異常檢測模型；

在線檢測模塊，用于通過所述異常檢測模型，對實時獲取的頁面圖片進行異常檢測。