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[發(fā)明專利]一種對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)和方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010260664.7 申請(qǐng)日: 2020-04-03
公開(公告)號(hào): CN111461031B 公開(公告)日: 2023-10-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃永禎;史偉康;肖渝洋;高東霞;蒲澍;田德寬;張居昌;金振亞;姚亮;韓春靜;高峰;李曉瑩;秦躍;張燃;劉富文;陳永華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 銀河水滴科技(寧波)有限公司
主分類號(hào): G06V40/20 分類號(hào): G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74
代理公司: 北京超凡宏宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11463 代理人: 王闖
地址: 315000 浙江省寧*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 對(duì)象 識(shí)別 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種對(duì)象識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及展示模塊;

所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集自身所處環(huán)境中第一對(duì)象的步態(tài)數(shù)據(jù);

所述數(shù)據(jù)處理模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊傳輸?shù)牟綉B(tài)數(shù)據(jù),基于所述步態(tài)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的步態(tài)識(shí)別模型,確定每個(gè)第一對(duì)象的步態(tài)特征信息,并基于所述步態(tài)特征信息,以及預(yù)設(shè)的歷史視頻流或步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫(kù),從多個(gè)第一對(duì)象中,確定目標(biāo)對(duì)象,以及目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息,將所述步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;

所述展示模塊,用于展示所述步態(tài)圖像信息。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述步態(tài)數(shù)據(jù)包括視頻流和步態(tài)圖像序列中的至少一種。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)分析模塊,所述數(shù)據(jù)分析模塊用于:

基于所述步態(tài)識(shí)別模型,確定每個(gè)所述歷史視頻流中包括的第二對(duì)象的步態(tài)特征信息;

基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,以及所述第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息或所述步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫(kù),從多個(gè)第一對(duì)象中確定目標(biāo)對(duì)象。

4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括區(qū)域碰撞模塊,所述區(qū)域碰撞模塊用于:

接收所述數(shù)據(jù)分析模塊傳輸?shù)牡诙?duì)象的步態(tài)特征信息;

基于視頻流的來(lái)源信息,從多個(gè)所述歷史視頻流中,確定屬于同一位置區(qū)域的第一目標(biāo)歷史視頻流;

針對(duì)不同的位置區(qū)域,將屬于該位置區(qū)域的第一歷史視頻流所對(duì)應(yīng)的第二對(duì)象確定為第三對(duì)象;

基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個(gè)位置區(qū)域?qū)?yīng)的第三對(duì)象所對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個(gè)第一對(duì)象中確定所述目標(biāo)對(duì)象;或者,

從多個(gè)所述歷史視頻流中,確定屬于同一預(yù)設(shè)時(shí)間段的第二歷史視頻流;

針對(duì)不同的預(yù)設(shè)時(shí)間段,將屬于該預(yù)設(shè)時(shí)間段的第二歷史視頻流對(duì)應(yīng)的第二對(duì)象確定為第四對(duì)象;

基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的第四對(duì)象所對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個(gè)第一對(duì)象中確定所述目標(biāo)對(duì)象。

5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)檢索模塊,所述數(shù)據(jù)檢索模塊用于:

基于目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,從包括所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)數(shù)據(jù)和/或歷史視頻流中,確定所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息。

6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:

獲取目標(biāo)嫌疑人的步態(tài)特征信息;

基于所述目標(biāo)嫌疑人的步態(tài)特征信息和所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,確定所述目標(biāo)嫌疑人和所述目標(biāo)對(duì)象之間的相似度;

若確定所述相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值,則基于目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息,確定所述目標(biāo)嫌疑人的目標(biāo)步態(tài)圖像信息,將所述目標(biāo)步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;

所述展示模塊還用于:

展示所述目標(biāo)嫌疑人的目標(biāo)步態(tài)圖像信息。

7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)還包括:警示模塊,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:在確定所述相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值后,生成警示信息,將所述警示信息分別發(fā)送給所述警示模塊和所述展示模塊;

所述警示模塊用于基于所述警示信息進(jìn)行警示;

所述展示模塊還用于展示所述警示信息。

8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:

從所述步態(tài)數(shù)據(jù)中,確定與所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù);

該系統(tǒng)還包括:案件管理模塊和存儲(chǔ)模塊,所述案件管理模塊用于:

獲取多個(gè)案件分別對(duì)應(yīng)的案件數(shù)據(jù),以及所述數(shù)據(jù)處理模塊傳輸?shù)哪繕?biāo)對(duì)象的目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù)和步態(tài)特征信息;

基于所述案件數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,從所述目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù)中,確定多個(gè)案件分別關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)步態(tài)數(shù)據(jù);

指示所述存儲(chǔ)模塊關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述多個(gè)案件、案件數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)步態(tài)數(shù)據(jù)。

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