[發(fā)明專利]一種對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)和方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010260664.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111461031B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃永禎;史偉康;肖渝洋;高東霞;蒲澍;田德寬;張居昌;金振亞;姚亮;韓春靜;高峰;李曉瑩;秦躍;張燃;劉富文;陳永華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 銀河水滴科技(寧波)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/20 | 分類號(hào): | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11463 | 代理人: | 王闖 |
| 地址: | 315000 浙江省寧*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 對(duì)象 識(shí)別 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種對(duì)象識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及展示模塊;
所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集自身所處環(huán)境中第一對(duì)象的步態(tài)數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)處理模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊傳輸?shù)牟綉B(tài)數(shù)據(jù),基于所述步態(tài)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的步態(tài)識(shí)別模型,確定每個(gè)第一對(duì)象的步態(tài)特征信息,并基于所述步態(tài)特征信息,以及預(yù)設(shè)的歷史視頻流或步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫(kù),從多個(gè)第一對(duì)象中,確定目標(biāo)對(duì)象,以及目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息,將所述步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;
所述展示模塊,用于展示所述步態(tài)圖像信息。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述步態(tài)數(shù)據(jù)包括視頻流和步態(tài)圖像序列中的至少一種。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)分析模塊,所述數(shù)據(jù)分析模塊用于:
基于所述步態(tài)識(shí)別模型,確定每個(gè)所述歷史視頻流中包括的第二對(duì)象的步態(tài)特征信息;
基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,以及所述第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息或所述步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫(kù),從多個(gè)第一對(duì)象中確定目標(biāo)對(duì)象。
4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括區(qū)域碰撞模塊,所述區(qū)域碰撞模塊用于:
接收所述數(shù)據(jù)分析模塊傳輸?shù)牡诙?duì)象的步態(tài)特征信息;
基于視頻流的來(lái)源信息,從多個(gè)所述歷史視頻流中,確定屬于同一位置區(qū)域的第一目標(biāo)歷史視頻流;
針對(duì)不同的位置區(qū)域,將屬于該位置區(qū)域的第一歷史視頻流所對(duì)應(yīng)的第二對(duì)象確定為第三對(duì)象;
基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個(gè)位置區(qū)域?qū)?yīng)的第三對(duì)象所對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個(gè)第一對(duì)象中確定所述目標(biāo)對(duì)象;或者,
從多個(gè)所述歷史視頻流中,確定屬于同一預(yù)設(shè)時(shí)間段的第二歷史視頻流;
針對(duì)不同的預(yù)設(shè)時(shí)間段,將屬于該預(yù)設(shè)時(shí)間段的第二歷史視頻流對(duì)應(yīng)的第二對(duì)象確定為第四對(duì)象;
基于所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的第四對(duì)象所對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個(gè)第一對(duì)象中確定所述目標(biāo)對(duì)象。
5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)檢索模塊,所述數(shù)據(jù)檢索模塊用于:
基于目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,從包括所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)數(shù)據(jù)和/或歷史視頻流中,確定所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息。
6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:
獲取目標(biāo)嫌疑人的步態(tài)特征信息;
基于所述目標(biāo)嫌疑人的步態(tài)特征信息和所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,確定所述目標(biāo)嫌疑人和所述目標(biāo)對(duì)象之間的相似度;
若確定所述相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值,則基于目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)圖像信息,確定所述目標(biāo)嫌疑人的目標(biāo)步態(tài)圖像信息,將所述目標(biāo)步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;
所述展示模塊還用于:
展示所述目標(biāo)嫌疑人的目標(biāo)步態(tài)圖像信息。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)還包括:警示模塊,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:在確定所述相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值后,生成警示信息,將所述警示信息分別發(fā)送給所述警示模塊和所述展示模塊;
所述警示模塊用于基于所述警示信息進(jìn)行警示;
所述展示模塊還用于展示所述警示信息。
8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:
從所述步態(tài)數(shù)據(jù)中,確定與所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù);
該系統(tǒng)還包括:案件管理模塊和存儲(chǔ)模塊,所述案件管理模塊用于:
獲取多個(gè)案件分別對(duì)應(yīng)的案件數(shù)據(jù),以及所述數(shù)據(jù)處理模塊傳輸?shù)哪繕?biāo)對(duì)象的目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù)和步態(tài)特征信息;
基于所述案件數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)對(duì)象的步態(tài)特征信息,從所述目標(biāo)步態(tài)數(shù)據(jù)中,確定多個(gè)案件分別關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)步態(tài)數(shù)據(jù);
指示所述存儲(chǔ)模塊關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述多個(gè)案件、案件數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)步態(tài)數(shù)據(jù)。
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