[發明專利]基于實體知識推理的簡歷異常檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202010260582.2
• 申請日: 2020-04-03
• 公開（公告）號: CN111460174A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 李靖
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/31;G06N5/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 趙平;周永君

1.一種基于實體知識推理的簡歷異常檢測方法，其特征在于，包括：

對多個簡歷信息分別進行結構化信息提取得到結構化簡歷，所述結構化簡歷包括預設結構化字段和對應的簡歷實體；

基于預設的特征類別和結構化字段的對應關系提取所述多個結構化簡歷得到不同特征類別的知識圖譜，根據選定簡歷實體確定所有知識圖譜中的關聯知識圖譜；

基于預設檢測規則對所述關聯知識圖譜進行異常檢測得到異常檢測結果并向用戶反饋。

2.根據權利要求1所述的簡歷異常檢測方法，其特征在于，所述對多個簡歷信息分別進行結構化信息提取得到多個結構化簡歷具體包括：

通過預設的結構化提取模型識別所述簡歷信息中與預設的結構化字段對應的簡歷實體；

根據所述結構化字段和對應的簡歷實體形成結構化簡歷。

3.根據權利要求1所述的簡歷異常檢測方法，其特征在于，所述基于預設的特征類別和結構化字段的對應關系提取所述多個結構化簡歷得到不同特征類別的知識圖譜，根據選定簡歷實體確定所有知識圖譜中的關聯知識圖譜具體包括：

根據預設的特征類別和結構化字段的對應關系對結構化簡歷中的結構化字段和對應的簡歷實體進行信息提取得到對應于預設特征類別的知識圖譜；

根據選定簡歷實體確定具有相同簡歷實體的知識圖譜為關聯知識圖譜。

4.根據權利要求1所述的簡歷異常檢測方法，其特征在于，所述結構化字段的類型包括簡歷版本、人員身份和職業發展，所述根據選定簡歷實體確定具有相同簡歷實體的知識圖譜為關聯知識圖譜具體包括：

確定簡歷版本和人員身份對應的簡歷實體相同的知識圖譜為個人同版本關聯知識圖譜，確定人員身份對應的簡歷實體相同的知識圖譜為個人不同版本關聯知識圖譜，確定職業發展對應的簡歷實體相同的知識圖譜為不同個人關聯知識圖譜。

5.根據權利要求1所述的簡歷異常檢測方法，其特征在于，所述檢測規則包括以下規則的至少之一：

個人同版本關聯知識圖譜中預設時間范圍內各職業發展的簡歷實體是否在預計正常范圍內、個人不同版本關聯知識圖譜間相同結構化字段的簡歷實體是否保持一致以及不同個人關聯知識圖譜的簡歷實體是否符合聚類特性。

6.一種基于實體知識推理的簡歷異常檢測系統，其特征在于，包括：

結構化提取單元，用于對多個簡歷信息分別進行結構化信息提取得到結構化簡歷，所述結構化簡歷包括預設結構化字段和對應的簡歷實體；

知識圖譜關聯單元，用于基于預設的特征類別和結構化字段的對應關系提取所述多個結構化簡歷得到不同特征類別的知識圖譜，根據選定簡歷實體確定所有知識圖譜中的關聯知識圖譜；

異常檢測單元，用于基于預設檢測規則對所述關聯知識圖譜進行異常檢測得到異常檢測結果并向用戶反饋。

7.根據權利要求6所述的簡歷異常檢測系統，其特征在于，所述結構化提取單元具體用于通過預設的結構化提取模型識別所述簡歷信息中與預設的結構化字段對應的簡歷實體，根據所述結構化字段和對應的簡歷實體形成結構化簡歷。

8.根據權利要求6所述的簡歷異常檢測系統，其特征在于，所述知識圖譜關聯單元具體用于根據預設的特征類別和結構化字段的對應關系對結構化簡歷中的結構化字段和對應的簡歷實體進行信息提取得到對應于預設特征類別的知識圖譜，根據選定簡歷實體確定具有相同簡歷實體的知識圖譜為關聯知識圖譜。

9.根據權利要求8所述的簡歷異常檢測系統，其特征在于，所述結構化字段的類型包括簡歷版本、人員身份和職業發展，所述知識圖譜關聯單元具體用于確定簡歷版本和人員身份對應的簡歷實體相同的知識圖譜為個人同版本關聯知識圖譜，確定人員身份對應的簡歷實體相同的知識圖譜為個人不同版本關聯知識圖譜，確定職業發展對應的簡歷實體相同的知識圖譜為不同個人關聯知識圖譜。