[發明專利]疾病趨勢等級確定方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010260500.4 | 申請日: | 2020-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN111326259A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 李月;蔡杭;魏征 | 申請(專利權)人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50;G06T7/00;G06T7/11;A61B6/03 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 肖文靜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疾病 趨勢 等級 確定 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種疾病趨勢等級確定方法,其特征在于,包括:
獲取肺葉分割圖像;
確定所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的第一疾病以及第二疾病,所述第二疾病可單向轉化為所述第一疾病;
基于所述第一疾病的已知等級和所述第二疾病,分別確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一疾病的已知等級和所述第二疾病,分別確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級,包括:
分別定位各個肺葉的所述第一疾病的第一區域以及所述第二疾病的第二區域;
基于所述第一疾病的已知等級,分別根據各個肺葉的所述第一區域與所述第二區域的比值,確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一疾病的已知等級,分別根據各個肺葉的所述第一區域與所述第二區域的比值,確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級,包括:
分別根據所述第一區域得到所述第一疾病在每個肺葉上的第一體積,以及分別根據所述第二區域得到所述第二疾病在每個肺葉上的第二體積;
分別計算針對每個肺葉的所述第一體積與所述第二體積的比值;
基于所述第一疾病的等級,分別根據每個肺葉的所述第一體積以及所述第二體積的比值,確定相應肺葉的所述第一疾病的趨勢等級。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一疾病的已知等級,分別根據各個肺葉的所述第一區域與所述第二區域的比值,確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級,包括:
響應于所述第一區域與所述第二區域的比值大于預設閾值,將比所述第一疾病的已知等級輕的下一個等級,確定為所述第一疾病的趨勢等級;
響應于所述第一區域與所述第二區域的比值小于或者等于預設閾值,將比所述第一疾病的已知等級嚴重的上一個等級,確定為所述第一疾病的趨勢等級。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的所述第一疾病為慢阻肺,所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的所述第二疾病為小氣道病變;或
所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的所述第一疾病為肺癌,所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的所述第二疾病為肺結節。
6.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一疾病的已知等級和所述第二疾病,分別確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級之前,所述方法還包括:
將所述各個肺葉分割圖像輸入到預設神經網絡網絡,以通過所述預設神經網絡的殘差網絡提取圖像特征,并根據所述預設神經網絡的分類網絡,確定所述第一疾病的已知等級。
7.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取肺葉分割圖像,包括:
獲取肺部圖像,所述肺部圖像包括全吸氣相肺部圖像和全呼氣相肺部圖像;
分別對所述全吸氣相肺部圖像和所述全呼氣相肺部圖像進行肺葉分割,得到第一肺葉分割圖像和第二肺葉分割圖像;
所述確定所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的第一疾病以及第二疾病,包括:
根據所述第一肺葉分割圖像或所述第二肺葉分割圖像,確定所述第一疾病;
根據所述第一肺葉分割圖像以及所述第二肺葉分割圖像,確定所述第二疾病。
8.一種疾病趨勢等級確定裝置,其特征在于,所述疾病趨勢等級確定裝置包括:
獲取模塊,用于獲取肺葉分割圖像;
第一確定模塊,用于確定所述肺葉分割圖像中各個肺葉的病灶區域的第一疾病以及第二疾病,所述第二疾病可單向轉化為所述第一疾病;
第二確定模塊,用于基于所述第一疾病的已知等級和所述第二疾病,分別確定各個肺葉的所述第一疾病的趨勢等級。
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