[發(fā)明專利]標(biāo)識信息處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010260402.0
• 申請日: 2020-03-31
• 公開（公告）號: CN111459985B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧程萌
• 申請（專利權(quán)）人: 美的集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2453
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 郭亮

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種標(biāo)識信息處理方法及裝置，方法包括：確定待解析標(biāo)識中包括的企業(yè)前綴，根據(jù)企業(yè)前綴在緩存中查找與企業(yè)前綴對應(yīng)的目標(biāo)存儲集群；緩存中存儲有集群列表，集群列表存儲有各企業(yè)前綴與各存儲集群的對應(yīng)關(guān)系；待解析標(biāo)識中包括所述企業(yè)前綴和物品身份標(biāo)識；基于企業(yè)前綴根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)識存儲結(jié)構(gòu)模板創(chuàng)建搜索別名，在目標(biāo)存儲集群中查找與搜索別名匹配的數(shù)據(jù)庫；根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索規(guī)則在數(shù)據(jù)庫中查找與所述物品身份標(biāo)識匹配的物品屬性信息。本發(fā)明實施例提供的用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識信息處理方法，通過在標(biāo)識信息解析過程中自動識別進(jìn)行分集群分庫的查詢，以縮小查詢數(shù)據(jù)量，提供較快的檢索效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及標(biāo)識信息處理方法及裝置。

背景技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)是一個開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來，屬于泛互聯(lián)網(wǎng)的目錄分類。它是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、傳感技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高度融合。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，而標(biāo)識是網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，是網(wǎng)絡(luò)的“身份證”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是實現(xiàn)工業(yè)全要素、各環(huán)節(jié)信息互通的關(guān)鍵樞紐。通過給每一個對象賦予標(biāo)識，并借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)，實現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)、跨企業(yè)的信息查詢和共享。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系中包括標(biāo)識解析國家頂級節(jié)點和標(biāo)識解析二級節(jié)點。標(biāo)識解析國家頂級節(jié)點是一個國家或者地區(qū)內(nèi)部最頂級的標(biāo)識解析服務(wù)節(jié)點，能夠面向全國范圍提供頂級產(chǎn)品編碼注冊和標(biāo)識解析服務(wù)，以及標(biāo)識備案、標(biāo)識認(rèn)證等管理能力。標(biāo)識解析二級節(jié)點是一個行業(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的標(biāo)識解析公共服務(wù)節(jié)點，能夠面向行業(yè)或區(qū)域提供產(chǎn)品編碼注冊和標(biāo)識解析服務(wù)，以及完成相關(guān)的標(biāo)識業(yè)務(wù)管理、標(biāo)識應(yīng)用對接等。

無論是標(biāo)識解析國家頂級節(jié)點還是標(biāo)識解析二級節(jié)點，都需要完成對不同企業(yè)不同物品標(biāo)識信息的存儲及管理。但隨著存儲數(shù)據(jù)量的增大，解析檢索企業(yè)標(biāo)識信息的速度會相應(yīng)降低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明提出一種標(biāo)識信息處理方法，其能夠在標(biāo)識信息解析過程中自動識別進(jìn)行分集群分庫的查詢，以縮小查詢數(shù)據(jù)量，提供較快的檢索效率。

根據(jù)本發(fā)明第一方面實施例的標(biāo)識信息處理方法，包括：

確定待解析標(biāo)識中包括的企業(yè)前綴，根據(jù)所述企業(yè)前綴在緩存中查找與所述企業(yè)前綴對應(yīng)的目標(biāo)存儲集群；其中，所述緩存中存儲有集群列表，所述集群列表存儲有各企業(yè)前綴與各存儲集群的對應(yīng)關(guān)系；所述待解析標(biāo)識中包括所述企業(yè)前綴和物品身份標(biāo)識；

基于所述企業(yè)前綴根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)識存儲結(jié)構(gòu)模板創(chuàng)建搜索別名，在所述目標(biāo)存儲集群中查找與所述搜索別名匹配的數(shù)據(jù)庫；

根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索規(guī)則在所述數(shù)據(jù)庫中查找與所述物品身份標(biāo)識匹配的物品屬性信息。

本發(fā)明實施例提供的標(biāo)識信息處理方法，通過在標(biāo)識信息解析過程中自動識別進(jìn)行分集群分庫的查詢，以縮小查詢數(shù)據(jù)量，提供較快的檢索效率。

本發(fā)明實施例提供的標(biāo)識信息處理方法，還具有以下附加技術(shù)特征：

進(jìn)一步地，所述集群列表存儲有各企業(yè)前綴與各存儲集群的對應(yīng)關(guān)系，具體為：

在所述集群列表中，與一企業(yè)前綴具有對應(yīng)關(guān)系的多個存儲集群，按照存儲量從大到小進(jìn)行排序。

進(jìn)一步地，所述標(biāo)識存儲結(jié)構(gòu)模板包括：自定義編碼、企業(yè)前綴和時間標(biāo)識。

進(jìn)一步地，所述目標(biāo)存儲集群中包括的多個數(shù)據(jù)庫所分別對應(yīng)的庫名均按照所述標(biāo)識存儲結(jié)構(gòu)模板進(jìn)行命名，且按照創(chuàng)建的時間先后順序以多個所述數(shù)據(jù)庫各自對應(yīng)的時間標(biāo)識逐步遞增。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索規(guī)則在所述數(shù)據(jù)庫中查找與所述物品身份標(biāo)識匹配的物品屬性信息，具體為：