[發(fā)明專利]一種基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010259266.3
• 申請日: 2020-04-03
• 公開（公告）號: CN111476146B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡國志
• 申請（專利權(quán)）人: 北京金沙江科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399
• 代理人: 朱健

本發(fā)明提供了一種基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，其包括如下步驟：步驟S1，根據(jù)關(guān)于學(xué)歷證件照的面部信息和頭發(fā)色彩信息的摳圖算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行前景和背景的分離處理；步驟S2，根據(jù)發(fā)絲量級的背景平滑填充算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行背景替換處理和背景填充處理；步驟S3，根據(jù)基于曲線的膚色自動調(diào)整算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行關(guān)于人臉的膚色調(diào)整處理；步驟S4，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行細(xì)節(jié)化修成處理，以獲得目標(biāo)學(xué)歷證件照，其能夠大幅度地將頭發(fā)空隙中的背景剔除，以及通過設(shè)置過渡區(qū)域來使替換背景后的圖像在前景與背景的交界處顯得更加自然柔和，還有通過曲線算法來改善色彩過渡的平滑效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及證件圖像采集的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法。

背景技術(shù)

畢業(yè)證照圖像采集需要獲取滿足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)圖像條件的畢業(yè)證照，為此需要對拍攝獲得的原始圖像進(jìn)行相應(yīng)圖像自動標(biāo)準(zhǔn)化處理，該圖像自動標(biāo)準(zhǔn)化處理通常包括基于背景平滑區(qū)域計算得到前景和背景、進(jìn)行背景替換和進(jìn)行人臉膚色調(diào)整這三個主要步驟。但是，在實際操作中，該圖像自動標(biāo)準(zhǔn)化處理對于頭發(fā)空隙區(qū)域沒有進(jìn)行特殊處理在，這使得頭發(fā)空隙中常常含有原始圖像的背景痕跡，并且替換背景后的人像和背景交界處存在著明顯的邊緣痕跡，視覺效果過于生硬不自然，還有在調(diào)整人臉膚色的時候使用線性調(diào)整，多數(shù)情況下依賴于原圖的光照條件會出現(xiàn)膚色調(diào)整不足或者調(diào)整過度的呈現(xiàn)出膚色不自然的情況。可見，現(xiàn)有技術(shù)的圖像自動標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的畢業(yè)證照普遍存在前景與背景過渡不自然和人臉膚色調(diào)整不恰當(dāng)?shù)膯栴}。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明提供一種基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，該基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法包括如下步驟：步驟S1，根據(jù)關(guān)于學(xué)歷證件照的面部信息和頭發(fā)色彩信息的摳圖算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行前景和背景的分離處理；步驟S2，根據(jù)發(fā)絲量級的背景平滑填充算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行背景替換處理和背景填充處理；步驟S3，根據(jù)基于曲線的膚色自動調(diào)整算法，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行關(guān)于人臉的膚色調(diào)整處理；步驟S4，對該學(xué)歷證件照進(jìn)行細(xì)節(jié)化修成處理，以獲得目標(biāo)學(xué)歷證件照；可見，該基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法能夠大幅度地將頭發(fā)空隙中的背景剔除，以及通過設(shè)置過渡區(qū)域來使替換背景后的圖像在前景與背景的交界處顯得更加自然柔和，還有通過曲線算法來改善色彩過渡的平滑效果。

本發(fā)明提供一種基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，其特征在于，所述基于移動端的學(xué)歷證件照標(biāo)準(zhǔn)化處理方法包括如下步驟：

步驟S1，根據(jù)關(guān)于學(xué)歷證件照的面部信息和頭發(fā)色彩信息的摳圖算法，對所述學(xué)歷證件照進(jìn)行前景和背景的分離處理；

步驟S2，根據(jù)發(fā)絲量級的背景平滑填充算法，對所述學(xué)歷證件照進(jìn)行背景替換處理和背景填充處理；

步驟S3，根據(jù)基于曲線的膚色自動調(diào)整算法，對所述學(xué)歷證件照進(jìn)行關(guān)于人臉的膚色調(diào)整處理；

步驟S4，對所述學(xué)歷證件照進(jìn)行細(xì)節(jié)化修成處理，以獲得目標(biāo)學(xué)歷證件照；

進(jìn)一步，在所述步驟S1中，根據(jù)關(guān)于學(xué)歷證件照的面部信息和頭發(fā)色彩信息的摳圖算法，對所述學(xué)歷證件照進(jìn)行前景和背景的分離處理具體包括，

步驟S101，根據(jù)所述面部信息和所述頭發(fā)色彩信息，計算得到相應(yīng)的平滑背景區(qū)域，以此進(jìn)行關(guān)于所述背景和所述前景的初次分離處理；

步驟S102，根據(jù)所述面部信息，對所述前景對應(yīng)的圖像區(qū)域進(jìn)行的若干次剝離與篩選處理，以剔除所述前景對應(yīng)的圖像區(qū)域中隱藏的背景元素；

步驟S103，根據(jù)所述頭發(fā)色彩信息，再次對所述前景對應(yīng)的圖像區(qū)域進(jìn)行關(guān)于所述背景元素的篩選處理。

進(jìn)一步，在所述步驟S101中，根據(jù)所述面部信息和所述頭發(fā)色彩信息，計算得到相應(yīng)的平滑背景區(qū)域，以此進(jìn)行關(guān)于所述背景和所述前景的初次分離處理具體包括，