[發(fā)明專利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法、裝置和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010257512.1
• 申請日: 2020-04-03
• 公開（公告）號: CN111473494A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒觀華;李曉明;謝惠敏;黃煒鎣;朱麟濤;李金恩;林創(chuàng)鴻
• 申請（專利權(quán)）人: 五邑大學(xué)
• 主分類號: F24F11/89
• 分類號: F24F11/89;F24F11/64;G06N20/00
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，應(yīng)用于空調(diào)器，包括：

接收空調(diào)數(shù)據(jù)和處理問題信息，根據(jù)所述空調(diào)數(shù)據(jù)和所述處理問題信息得到特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述處理問題信息，利用所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到數(shù)學(xué)模型；

根據(jù)所述處理問題信息，對所述數(shù)學(xué)模型仿真得到最優(yōu)預(yù)測變量組；

根據(jù)最優(yōu)預(yù)測變量組，得到用于控制所述空調(diào)器的反饋控制信息。

2.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，根據(jù)所述空調(diào)數(shù)據(jù)和所述處理問題信息得到特征數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述處理問題信息，對所述空調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行維規(guī)約，得到特征數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理問題信息，利用所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到數(shù)學(xué)模型之前，包括：

對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使所述特征數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

4.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，所述處理問題信息包括有回歸問題信息和分類問題信息。

5.如權(quán)利要求4所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理問題信息，利用所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到數(shù)學(xué)模型，包括：

將所述特征數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集；

根據(jù)所述回歸問題信息，利用回歸器組件對所述訓(xùn)練集訓(xùn)練，得到對應(yīng)的回歸模型，或者根據(jù)所述分類問題信息，利用分類器組件對所述訓(xùn)練集訓(xùn)練，得到對應(yīng)的分類模型，所述回歸器組件包括線性回歸器、梯度提高回歸器和隨機(jī)森林回歸器，所述分類器組件包括線性分類器、梯度提高分類器和隨機(jī)森林分類器；

利用所述測試集與所述回歸模型進(jìn)行全局匹配，確定全局匹配中準(zhǔn)確度最高的所述回歸模型作為數(shù)學(xué)模型，或者利用所述測試集與若干個所述分類模型進(jìn)行全局匹配，確定全局匹配中準(zhǔn)確度最高的所述分類模型作為數(shù)學(xué)模型。

6.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理問題信息，對所述數(shù)學(xué)模型仿真得到最優(yōu)預(yù)測變量組，包括：

根據(jù)所述處理問題信息，對所述數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真得到本質(zhì)變量和最優(yōu)預(yù)測變量組，所述最優(yōu)預(yù)測變量組包括有一級預(yù)測變量、二級預(yù)測變量和三級預(yù)測變量。

7.如權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法，其特征在于，所述空調(diào)器包括有冷卻裝置、冷凝裝置、冷水泵和冷卻塔，所述空調(diào)數(shù)據(jù)包括有所述冷卻裝置的流入水溫、所述冷卻裝置的流出水溫，所述冷凝裝置的流入水溫、所述冷凝裝置的流出水溫、所述冷水泵的狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述冷卻塔的狀態(tài)數(shù)據(jù)。

8.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制裝置，其特征在于，應(yīng)用于空調(diào)器，包括：

初始化模塊，用于接收空調(diào)數(shù)據(jù)和處理問題信息，根據(jù)所述空調(diào)數(shù)據(jù)和所述處理問題信息得到特征數(shù)據(jù)；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述處理問題信息，利用所述特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到數(shù)學(xué)模型；

仿真模塊，用于根據(jù)所述處理問題信息，對所述數(shù)學(xué)模型仿真得到最優(yōu)預(yù)測變量組；

控制模塊，用于根據(jù)最優(yōu)預(yù)測變量組，得到用于控制所述空調(diào)器的反饋控制信息。

9.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制設(shè)備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空調(diào)控制方法。