[發明專利]一種基于深度學習的紅外體溫測量系統在審
| 申請號: | 202010257110.1 | 申請日: | 2020-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN112528720A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 高明;蒲文霞 | 申請(專利權)人: | 西安釵瑞信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G01J5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 劉鳳玲 |
| 地址: | 710075 陜西省西安市高新區*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 深度 學習 紅外 體溫 測量 系統 | ||
本發明涉及一種基于深度學習的紅外體溫測量系統,包括:紅外高清攝像頭,用于拍攝抓取虹膜圖像;紅外距離傳感器,用于實時監測人眼距紅外高清攝像頭的距離;非接觸式陣列紅外溫度傳感器,用于采集人體體溫數據;工業級嵌入式主板,與紅外高清攝像頭、紅外距離傳感器以及非接觸式陣列紅外溫度傳感器連接,用于對虹膜圖像進行處理,進行身份驗證,還用于當人眼距紅外高清攝像頭的距離達到預先設定距離時,觸發紅外高清攝像頭拍照。本發明中的上述系統可用于各種公眾場所的人員信息快速確認和人體體溫精確測量,能夠自動存儲數據,體溫異常自動預警,自帶管理后臺數據分析,智能監控變化趨勢,當不同區域部署多臺,遠程云平臺可以統一管理。
技術領域
本發明涉及生物特征識別技術與人體體溫測量領域,特別是涉及一種基于深度學習的紅外體溫測量系統。
背景技術
隨著人們生活水平與科學技術的發展,社會對健康管理的需求越來越大,對固定人群場所進行日常通行簽到和體溫監測變的尤其重要,準確的身份驗證和高精度的體溫檢測也成為社會各個領域關注的熱點。
傳統的身份驗證方法主要分為兩類:特殊物品或特定口令。特殊物品即個人證件或者IC卡,特殊口令即通過比對用戶ID和密碼的形式來驗證用戶的合法性,但是個人證件容易丟失并且可能被偽造,IC卡識別效率低,同時用戶密碼也存在被盜取的可能,信息安全難以保證。傳統的身份驗證方式在速度、安全和便捷等方面己經不符合社會發展的需求。
體溫數據是人員健康評估的重要依據,尤其是當出現流行性、易感染性疾病時,對社會安全會產生嚴重的威脅。測量人員體溫是預防的最佳辦法,傳統的體溫測量主要有手持水銀體溫計測量,電子體溫計,手持水銀體溫計測量時間長,需人工讀數,誤差大。電子體溫計雖然支持體溫讀數,但必須接觸身體部位才能測量溫度,在公眾場所,接觸式測溫可能間接感染疾病,風險性大,無法實際應用。兩種傳統體溫測量方法均無智能化、無法實現非接觸式安全主動測量,無法保證檢測效率。在公眾場所,目前主要使用的是紅外熱像儀,需要特殊黑體校準熱像溫度數據,但設備成本高,難以部署,而且多數基于人臉識別技術個人信息暴漏較多,存在泄漏個人信息安全隱患。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于深度學習的紅外體溫測量系統,實現快速安全的身份驗證、高精度的非接觸式體溫測量以及體溫異常預警和后端監控變化趨勢、語音智能提示等多樣性功能。
為實現上述目的,本發明提供了如下方案:
一種基于深度學習的紅外體溫測量系統,所述測量系統包括:
紅外高清攝像頭,用于拍攝抓取虹膜圖像;
紅外距離傳感器,用于實時監測人眼距所述紅外高清攝像頭的距離;
非接觸式陣列紅外溫度傳感器,用于采集人體體溫數據;
工業級嵌入式主板,與所述紅外高清攝像頭、所述紅外距離傳感器以及所述非接觸式陣列紅外溫度傳感器連接,用于對所述虹膜圖像進行處理,進行身份驗證,還用于當人眼距所述紅外高清攝像頭的距離達到預先設定距離時,觸發所述紅外高清攝像頭拍照。
可選的,所述測量系統還包括:
紅外補光燈,用于自動亮度補償。
可選的,所述測量系統還包括:
可觸摸顯示屏,與所述工業級嵌入式主板連接,用于顯示虹膜識別的個人信息以及當前個人體溫。
可選的,所述測量系統還包括:
報警模塊,與所述工業級嵌入式主板連接,用于當測量的人體體溫超過正常體溫時進行報警。
可選的,對所述虹膜圖像進行處理包括:
獲取虹膜圖像;
對所述虹膜圖像進行預處理;
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