[發明專利]一種對象推薦方法、裝置、計算設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010252139.0
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN113495989A
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發明（設計）人: 徐英杰
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王嬌

1.一種對象推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的對象推薦請求；

響應所述對象推薦請求，獲取所述用戶的用戶位置，并根據所述用戶位置所屬的目標地理區域的地域屬性從所述目標地理區域對應的多個區域中確定目標區域，其中，所述多個區域是根據與所述目標地理屬性的地域屬性對應的劃分粒度信息對所述目標地理區域進行區域劃分得到的，不同地域屬性的地理區域的劃分粒度信息不同；

將所述目標區域對應的目標區域位置信息輸入預先訓練的對象推薦模型，以得到用戶特征向量，其中，所述對象推薦模型是根據多個推薦樣本訓練得到的，每個推薦樣本包括被推薦用戶的區域位置信息、為所述被推薦用戶推薦的已推薦對象的對象描述信息以及所述被推薦用戶與所述已推薦對象之間的互動信息；

根據所述用戶特征向量與各個候選對象的對象特征向量，確定目標對象，其中，每個候選對象的對象特征向量是根據該候選對象的對象描述信息和所述對象推薦模型確定的；

根據所述目標對象向所述用戶進行對象推薦。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標地理區域對應的區域劃分粒度范圍，其中，不同地域屬性的地理區域的區域劃分粒度范圍不同；

根據所述目標地理區域的地域描述信息，從所述目標地理區域對應的區域劃分粒度范圍中確定目標區域劃分粒度，其中，所述地域描述信息包括人口分布信息和地形信息中的至少一種；

按照所述目標區域劃分粒度對所述目標地理區域進行區域劃分，以得到所述目標地理區域對應的多個區域。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對象推薦模型按照以下方式訓練得到：

獲得所述多個推薦樣本；

根據每個推薦樣本包括的被推薦用戶的區域位置信息確定各個推薦樣本對應的用戶側訓練向量，以及根據每個推薦樣本包括的已推薦對象的對象描述信息確定各個推薦樣本對應的對象側訓練向量；

根據各個推薦樣本對應的用戶側訓練向量和對象側訓練向量，按照各個推薦樣本包括的互動信息對初始推薦模型進行訓練，得到訓練后的對象推薦模型。

4.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，每個推薦樣本還包括對應的被推薦用戶的用戶個性化信息，將所述目標區域對應的目標位置信息輸入預先訓練的對象推薦模型，以得到用戶特征向量，包括：

將所述目標位置信息和所述用戶個性化信息輸入所述對象推薦模型，以得到所述用戶特征向量。

5.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，每個推薦樣本的對象描述信息包括對象屬性信息和對象位置信息中的至少一種；則，按照以下方式確定各個候選對象的對象特征向量：

確定各個候選對象對應的對象描述信息，其中，各個候選對象對應的對象描述信息包括該候選對象的對象屬性信息和對象位置信息中的至少一種；

將各個候選對象對應的對象描述信息輸入所述對象推薦模型，以得到各個候選對象對應的對象特征向量。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述對象推薦請求用于請求推薦的對象為多媒體資源時，所述對象位置信息用于指示多媒體資源的發布位置、制作地、對象所指示事件的發生地中的至少一種；

在所述對象推薦請求用于請求推薦虛擬物品交換平臺中的虛擬物品時，所述對象位置信息用于指示虛擬物品的源產地、庫存地、適用區域中的至少一種。

7.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述地域屬性包括城市等級、城市人口密度、地理覆蓋范圍、城市行政級別中的任意一種。