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[發明專利]儲層微裂縫的三維建模方法在審

專利信息
申請號: 202010251656.6 申請日: 2020-04-01
公開(公告)號: CN113495304A 公開(公告)日: 2021-10-12
發明(設計)人: 王元;楊恒林;袁光杰;付利;郭凱杰;董京楠;藍海峰;王向陽;鄭李 申請(專利權)人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團工程技術研究院有限公司
主分類號: G01V11/00 分類號: G01V11/00;G01V1/30
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 李薈萃
地址: 100007 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 儲層微 裂縫 三維 建模 方法
【說明書】:

發明提供了一種儲層微裂縫的三維建模方法。三維建模方法包括:步驟S10:建立三維構造模型;步驟S15:對三維構造模型進行網格化處理;步驟S20:建立單井微裂縫發育模型;步驟S30:將單井微裂縫發育模型中數據粗化進網格化的三維構造模型中,得到三維構造模型中的微裂縫粗化數據;步驟S35:判斷步驟,判斷步驟包括判斷三維構造模型中的微裂縫粗化數據與單井微裂縫發育模型中數據之間誤差是否≤5%,如果是則執行步驟S40,如果否則重復執行步驟S15和S30;步驟S40:獲取影響微裂縫發育因素,確定微裂縫空間分布趨勢;步驟S50:建立微裂縫發育程度三維模型。本發明的技術方案能夠明確微裂縫的發育和分布情況。

技術領域

本發明涉及油氣勘探開發技術領域,具體而言,涉及一種儲層微裂縫的三維建模方法。

背景技術

頁巖氣作為一種非常規清潔能源,因其豐富的資源量和美國成功的效益規模化開發,成為了勘探開發熱點。頁巖之所以能夠成為儲層,源于內部廣泛發育的孔裂隙系統。儲層構造裂縫按照其規模級次可以大致分為以下三類:大尺度裂縫,小尺度裂縫和微裂縫。大尺度裂縫的長度規模一般在百米級別及其以上,通過地震資料可以識別,主要采用確定性建模方法,該方法相對較為成熟,大尺度裂縫模型可靠性較好;小尺度裂縫的長度規模在數厘米級—米級—十幾米—幾十米級別,其分布一般受巖石力學層控制,通過巖心和測井資料可以識別,采用隨機建模方法,即以井點裂縫作為硬數據,以地震屬性、斷層距離、構造曲率、生產動態資料等作為井間裂縫分布趨勢約束,建立小尺度裂縫密度模型,在此基礎上結合地質認識建立小尺度裂縫網絡模型和屬性模型。微裂縫的長度規模在厘米級及其以下,微裂縫的分布一般受巖體內部微觀結構控制,其中規模較大的微裂縫通過巖心可識別,規模小的微裂縫需要依靠鏡下識別。頁巖儲層微裂縫不但為頁巖氣提供儲集空間,而且是溝通微觀孔隙與宏觀裂縫的主要通道,直接影響儲層品質的好壞,研究頁巖微裂縫對于頁巖氣的勘探開發具有重要意義。目前基于地震和測井數據的方法,不能有效表征巖心尺度及巖心尺度以下的細—微天然裂縫系統,而這種細—微天然裂縫系統的發育和分布,可能對宏觀上改善頁巖儲層的滲流特性具有極其重要的影響,因此,需要通過巖心尺度以下微裂縫三維建模分析整個儲層微裂縫的發育和分布情況。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種儲層微裂縫的三維建模方法,以明確儲層微裂縫的發育和分布情況。

為了實現上述目的,本發明提供了一種儲層微裂縫的三維建模方法,三維建模方法包括:步驟S10:建立目標井區的目標儲層的三維構造模型;步驟S15:對三維構造模型進行網格化處理,得到網格化的三維構造模型;步驟S20:建立目標井區的單井的微裂縫的發育模型;步驟S30:將單井的微裂縫的發育模型中的數據粗化進網格化的三維構造模型中,得到三維構造模型中的微裂縫粗化數據;步驟S35:判斷步驟,判斷步驟包括判斷三維構造模型中的微裂縫粗化數據與單井的微裂縫的發育模型中的數據之間的誤差是否小于等于5%,如果是,則執行步驟S40,如果否,則重復執行步驟S15和步驟S30;步驟S40:獲取影響微裂縫發育的因素,根據單井的微裂縫的發育模型中的數據確定目標井區的微裂縫的空間分布趨勢;步驟S50:以三維構造模型中的微裂縫粗化數據為硬數據,調用目標井區的微裂縫的空間分布趨勢,建立微裂縫的發育程度三維模型。

進一步地,步驟S10包括根據目標井區的目標儲層的層位模型、斷層模型和實鉆井分層數據建立三維構造模型的步驟S16。

進一步地,在步驟S16之前,步驟S10還包括選取目標井區和獲取目標井區的地震解釋成果中的層位資料和斷層資料的步驟S11;以及選取目標儲層和獲取目標儲層的鉆井資料、測井資料、錄井資料和試油資料的步驟S12。

進一步地,在步驟S11和步驟S12之后,步驟S10還包括:步驟S13:根據地震解釋成果中的斷層資料和實鉆井過程中遇到的斷層資料建立目標井區的目標儲層的斷層模型,其中,實鉆井過程中遇到的斷層資料為從步驟S12中獲得的斷層資料;步驟S14:以地震解釋成果中的層位資料為基礎,通過實鉆井分層數據對地震解釋成果中的層位資料進行修正,建立目標井區的目標儲層的層位模型。

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