[發明專利]一種用于城市級規模的餐飲后廚工作服高精度識別方法

在審

• 申請號: 202010250479.X
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111461017A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 吳曉暉;王書平
• 申請（專利權）人: 杭州視在科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/12
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

一種用于城市級規模的餐飲后廚工作服高精度識別方法，屬于圖像識別技術領域，包括以下步驟：步驟一、建立專用數據集；步驟二、訓練人體關鍵點提取網絡OpenPose,并提取圖像中人體關鍵點；步驟三、根據步驟二中得到的關鍵點計算出人體外接矩形框和上身外接矩形框以及下身外接矩形框的圖像；步驟四、將步驟三得到人體外接矩形框區域的圖像輸入到款式分類網絡進行類型識別，與相應的用戶數據庫進行比對；步驟五、將比對獲得的結果反饋至相應的門店；本發明極大提高算法準確性和魯邦性。較好的解決了后廚場景中面臨的問題；通過網絡級聯結構確保運行速度快和資源開銷相對較小，能夠滿足現場部署的要求。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，特別涉及一種用于城市級規模的餐飲后廚工作服高精度識別方法。

背景技術

衛生是餐廳賴以生存的基本條件。若不注意餐廳衛生，不僅會影響顧客的健康，也可能波及整個社會，其中的嚴重性及重要性，是每個餐廳經營者都不可輕視的事情。顧客對餐廳消費的首要條件就是衛生環境，餐廳為顧客提供合乎衛生標準的餐點及飲料是餐廳的重要職責。對于餐廳本身來說，質量是生命，衛生是最起碼也是最基本的條件?，F在全國食品防疫部門或衛生部門對餐廳的食品衛生實施監督的要求非常嚴格，食品監督管理局實施明廚亮灶等工程，要求餐飲門店后廚裝配監控相機并接入到監督局的監控系統中進行統一監控后廚作業流程、后廚人員行為和著裝和后廚環境等。但是人工監控和篩查后廚人員行為和著裝非常緩慢和耗時。運用計算機視覺自動識別后廚人員著裝的需求越來越迫切。

有很多計算機視覺的方法已經應用于工作服檢測，但是城市級食安監管平臺，需要用算法自動分析全城數萬個監控攝像頭視頻(包括各種類型餐飲后廚、學校食堂)，從中尋找出違規操作和食安隱患。后廚場景相對其他的環境存在以下幾個難點：1.后廚服裝顏色，類型特別繁多，因為餐飲類型不同工作服顏色和類型就會存在差異；2.場景較復雜，后廚場景光照變化較多，后廚作業會嚴重影響光照條件導致圖像質量下降；3.后廚遮擋非常嚴重，后廚空間較為狹窄，物品設備及人員較多會出現人員遮擋。城市級規模的后廚場景較為復雜且不可控，對算法的魯棒性提出了很高的要求，現有的算法存在明顯缺陷：1.采用單一網絡直接判定工作服顏色和類型，這種簡單粗暴地辦法只適合在場景單一的近景場景，在城市級規模環境會因為上述三個問題造成大量誤判和漏判；2.采用圖像分割算法進行工作服識別，這種算法對光照極其敏感，無法應對光照復雜的環境，并且該算法資源消耗特別高，運行速度較慢，給實際部署造成極大成本開銷。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用于城市級規模的餐飲后廚工作服高精度識別方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種用于城市級規模的餐飲后廚工作服高精度識別方法，包括以下步驟：

步驟一、建立專用數據集；

步驟二、訓練人體關鍵點提取網絡OpenPose,并提取圖像中人體關鍵點；

步驟三、根據步驟二中得到的關鍵點計算出人體外接矩形框和上身外接矩形框以及下身外接矩形框的圖像；

步驟四、將步驟三得到人體外接矩形框區域的圖像輸入到款式分類網絡進行類型識別，得到工作服類型，若服裝類型為上衣褲子，再將上身外接矩形框以及下身外接矩形框的圖像輸入到顏色分類網絡識別，最后，將工作服類型和顏色與相應的用戶數據庫進行比對；

步驟五、將比對獲得的結果反饋至相應的門店。

作為優選，所述步驟一中的專用數據庫包含總計人體目標超過100萬個。

作為優選，所述步驟一的具體內容如下：