[發明專利]對話意圖類型識別方法、多輪對話方法、裝置及計算設備

有效

• 申請號: 202010250336.9
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111581375B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 石智中;翟羽佳
• 申請（專利權）人: 車智互聯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332;G06F40/284;G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/08
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種對話意圖類型識別方法，應用于多輪對話場景中，所述方法包括：

對當前輪對話文本進行實體識別，得到當前輪對話文本的實體和實體類型；

對當前輪對話文本進行實體意圖識別，得到當前輪對話文本的意圖；

融合所述當前輪對話文本的實體、實體類型、意圖及歷史對話文本的實體、實體類型、意圖，得到實體集合、實體類型集合及意圖集合；

對所述實體集合、所述實體類型集合及所述意圖集合中的實體、實體類型、意圖分別進行向量化處理，得到多個實體向量、實體類型向量及意圖向量；

拼接所述實體向量、實體類型向量及意圖向量，作為拼接向量；

將所述拼接向量輸入至分類模型，得到所述當前輪對話文本的意圖類型；

其中，所述融合所述當前輪對話文本的實體、實體類型、意圖及所述歷史對話文本的實體、實體類型、意圖，包括：

對所述當前輪對話文本的實體及所述歷史對話文本的實體歸類；

融合所述當前輪對話文本的實體類型、意圖、所述歷史對話文本的實體類型、意圖及歸類后的實體，得到所述實體集合、所述實體類型集合及所述意圖集合；

其中，所述實體類型采用如下方式進行分類：判定實體是否已經存在于類別集合中，若不存在，則添加到所述類別集合中，并添加該實體出現的輪次標簽，若存在，則更新該實體的輪次標簽。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述當前輪對話文本利用詞典匹配和/或實體識別模型進行實體識別，所述當前輪對話文本利用意圖識別模型進行意圖識別。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述實體識別模型采用BERT+CRF模型，所述意圖識別模型采用TextCNN模型。

4.如權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述歷史對話文本采用預定輪數的最近對話文本。

5.如權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述分類模型包括特征提取器和分類器，所述將所述拼接向量輸入至分類模型，得到所述當前輪對話文本的意圖類型，包括：

輸入所述拼接向量至所述特征提取器，得到特征向量；

輸入所述特征向量至分類器，得到意圖類型概率；

選擇所述意圖類型概率中最大概率對應的意圖類型，作為所述當前輪對話文本的意圖類型。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述特征提取器采用CNN網絡、RNN網絡、LSTM網絡或者GRU網絡，所述分類器采用SoftMax分類器。

7.一種多輪對話方法，所述方法包括：

確定當前輪對話文本的意圖類型，所述當前輪對話文本的意圖類型是基于權利要求1至6中任一項所述的對話意圖類型識別方法確定的；

通過所述當前輪對話文本的意圖類型，分析用戶意圖；

基于所述用戶意圖，確定回復內容；

返回所述回復內容至客戶端。

8.如權利要求7所述的方法，其中，所述方法還包括：

基于所述當前輪對話文本的實體以及所述用戶意圖，分析下一輪用戶意圖。