[發(fā)明專利]地圖信息處理方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010250321.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111489194A | 公開(公告)日: | 2020-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李根劍;李青 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/02 | 分類號(hào): | G06Q30/02;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京睿派知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 劉鋒 |
| 地址: | 200331 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 地圖 信息處理 方法 裝置 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種地圖信息處理方法,其特征在于,該方法包括:
獲取地圖信息,所述地圖信息包括預(yù)先劃定的多個(gè)地理區(qū)域和各地理區(qū)域?qū)?yīng)的配送范圍;
根據(jù)所述地圖信息確定多個(gè)目標(biāo)區(qū)域,以及每個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的初始編號(hào),其中,所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)榈貓D信息中預(yù)先劃定的所述地理區(qū)域,所述初始編號(hào)用于標(biāo)識(shí)每個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域所屬的初始配送范圍;
將所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域的所述初始編號(hào)組成初始編號(hào)向量;
以所述初始編號(hào)向量作為初次迭代的父代向量,根據(jù)遺傳算法確定所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的更新編號(hào),其中,所述更新編號(hào)用于標(biāo)識(shí)所述目標(biāo)區(qū)域所屬的新的配送范圍;
其中,在所述遺傳算法的每次迭代中,通過隨機(jī)改變父代向量中預(yù)定數(shù)量的編號(hào)對(duì)第一向量進(jìn)行變異操作以確定至少一個(gè)變異向量,以確定當(dāng)前迭代的候選子代向量;或者,通過不同的父代向量和/或不同的變異向量中的編號(hào)的交叉操作以確定至少一個(gè)交叉向量,以確定當(dāng)前迭代的候選子代向量;
根據(jù)所述更新編碼將所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域重新劃分為至少一個(gè)新的配送范圍。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代,具體包括:
通過隨機(jī)改變父代向量中預(yù)定數(shù)量的編號(hào)對(duì)第一向量進(jìn)行變異操作以確定至少一個(gè)變異向量;
根據(jù)所述至少一個(gè)變異向量確定候選配送范圍的至少一種劃分方案;
響應(yīng)于所述至少一種劃分方案中存在劃分方案得分大于或等于第一設(shè)定閾值的候選劃分方案;
將所述候選劃分方案對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)變異向量確定為候選子代向量;
退出迭代,將當(dāng)前候選子代向量確定為最終候選子代向量。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
響應(yīng)于所述至少一種劃分方案中不存在劃分方案得分大于或等于第一設(shè)定閾值的候選劃分方案;
將所述至少一個(gè)變異子代向量確定為新的第一向量,進(jìn)行變異操作和/或交叉操作和/或交叉操作。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
根據(jù)所述候選劃分方案確定所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的更新編號(hào)。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
將所述至少一個(gè)變異向量按照設(shè)定規(guī)則進(jìn)行篩選,確定出篩選后的至少一個(gè)變異向量。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代,具體包括:
通過不同的父代向量和/或不同的變異向量中的編號(hào)的交叉操作以確定至少一個(gè)交叉向量;
根據(jù)所述至少一個(gè)交叉向量確定候選配送范圍的至少一種劃分方案;
響應(yīng)于所述至少一種劃分方案中存在劃分方案得分大于或等于第一設(shè)定閾值的候選劃分方案;
將所述候選劃分方案對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)交叉向量確定為候選子代向量;
退出迭代,將當(dāng)前候選子代向量確定為最終候選子代向量。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
響應(yīng)于所述至少一種劃分方案中不存在劃分方案得分大于或等于第一設(shè)定閾值的候選劃分方案;
將所述至少一個(gè)交叉向量確定為新的第一向量,進(jìn)行變異操作和/或交叉操作。
8.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
根據(jù)所述候選劃分方案確定所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的更新編號(hào)。
9.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
將所述至少一個(gè)交叉向量按照設(shè)定規(guī)則進(jìn)行篩選,確定出篩選后的至少一個(gè)變異向量。
10.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述遺傳算法的每次迭代還包括:
響應(yīng)于所述交叉操作和/或變異操作的次數(shù)等于第二設(shè)定閾值;
退出迭代,將當(dāng)前候選子代向量確定為最終候選子代向量。
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