[發明專利]一種優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法

在審

• 申請號: 202010250147.1
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111428804A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 林銳濤;林志堅;林峰;林幕群;林洪浩;李裕輝;馬澤杰;周勤興;陳管丹;范晟;王爍;程超鵬;彭顯剛
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司汕頭供電局
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06;G01R31/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張建

1.一種優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，包括：

S10、建立綜合竊電決策模型，包括：

S101、提供訓練數據集和測試數據集，所述訓練數據集和測試數據集均包含竊電用戶和非竊電用戶兩種用電用戶的用電負荷數據；

S102、從所述訓練數據集中選出若干用電負荷數據作為訓練子集；

S103、獲取所述訓練子集中每一用電用戶的若干用電特征指標；

S104、根據各用電特征指標與真實竊電情況建立與該訓練子集對應的單一竊電決策模型；

S105、從所述測試數據集選出若干用電負荷數據作為測試子集；

S106、將所述測試子集的用電負荷數據輸入所述單一竊電決策模型，得到單一竊電判斷結果，根據所述單一竊電判斷結果與真實竊電情況得到所述單一竊電決策模型的決策正確率；

S107、根據各單一竊電決策模型決策正確率的高低為各單一竊電決策模型的單一竊電判斷結果賦予不同的決策權值；

S108、將各單一竊電判斷結果結合對應的決策權值得到所述綜合竊電決策模型；

S20、通過綜合竊電決策模型判斷待測用電用戶是否竊電。

2.根據權利要求1所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述用電特征指標包括含零百分數、異常值百分數、平均日負荷率、日用電量離散系數方差、負載率均值和相似度系數。

3.根據權利要求2所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述單一竊電決策模型為包含若干分裂節點的決策樹，所述S104包括：

計算所述用電特征指標的信息熵；

根據所述信息熵計算各用電特征指標的信息增益；

計算各所述信息增益的平均值作為平均增益；

計算高于所述平均增益的信息增益對應的信息增益率；

以信息增益率最高的用電特征指標作為分裂節點的分裂依據。

4.根據權利要求1所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述S102包括：

從所述訓練數據集中隨機選取若干用電負荷數據作為訓練子集；

將所選取的用電負荷數據放回所述訓練數據集；

從所述訓練數據集再次隨機選取若干用電負荷數據作為另一訓練子集。

5.根據權利要求1所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述S105包括：

從所述測試數據集中隨機選取若干用電負荷數據作為測試子集；

將所選取的用電負荷數據放回所述測試數據集；

從所述測試數據集再次隨機選取若干用電負荷數據作為另一測試子集。

6.根據權利要求1所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述訓練數據集和測試數據集均包括工業用戶、商業用戶和居民用戶的用電負荷數據。

7.根據權利要求1所述的優化加權的隨機森林竊電用戶檢測方法，其特征在于，所述S20包括：

S201、根據所述待測用電用戶的用電負荷數據獲取其對應的用電特征指標；

S202、將所述待測用電用戶的用電特征指標輸入所述綜合竊電決策模型，得到用于表征所述待測用電用戶是否竊電的推測結果的綜合竊電判斷結果。