[發(fā)明專利]眼科影像的實例檢索方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010249627.6
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111428737A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 方建生;劉江
• 申請（專利權(quán)）人: 南方科技大學(xué)
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06K9/34;G06K9/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;潘登

1.一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，包括：

獲取當(dāng)前用戶的眼部影像；

根據(jù)用戶需求使用第一深度學(xué)習(xí)模型獲取所述眼部影像中的預(yù)設(shè)特征影像，所述預(yù)設(shè)特征影像為眼部影像中優(yōu)先突出所述預(yù)設(shè)影像特征中多個局部特征中的一種；

將所述預(yù)設(shè)特征影像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的第二深度學(xué)習(xí)模型中以獲得匹配的樣本圖像以及案例描述。

2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前用戶的眼部影像之前還包括：

獲取樣本圖像及其案例描述；

建立深度學(xué)習(xí)模型并使用所述樣本圖像對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述局部特征包括：血管、角膜或房角。

4.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述第一深度學(xué)習(xí)模型包括：特征編碼模塊、上下文語義提取模塊和特征解碼模塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述特征編碼模塊使用預(yù)先訓(xùn)練好的特征提取模塊來提取局部特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述上下文語義提取模塊通過使用密集鏈接的空洞卷積操作和多尺度的池化操作對所述局部特征提取高階特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種眼科影像的實例檢索方法，其特征在于，所述特征解碼模塊將所述編碼模型和所述上下文語義提取模塊提取的信息融合獲取分割結(jié)果。

8.一種眼科影像的實例檢索裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶的眼部影像；

數(shù)據(jù)提取模塊，用于根據(jù)用戶需求使用第一深度學(xué)習(xí)模型獲取所述眼部影像中的預(yù)設(shè)特征影像，所述預(yù)設(shè)特征影像為眼部影像中優(yōu)先突出所述預(yù)設(shè)影像特征中多個局部特征中的一種；

數(shù)據(jù)識別模塊，用于將所述預(yù)設(shè)特征影像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的第二深度學(xué)習(xí)模型中以獲得匹配的樣本圖像以及案例描述。

9.一種服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的眼科影像的實例檢索方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的眼科影像的實例檢索方法。