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[發(fā)明專利]停車規(guī)范識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010248368.5 申請(qǐng)日: 2020-04-01
公開(公告)號(hào): CN113496162A 公開(公告)日: 2021-10-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫弘博 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 順豐科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06N20/00;G06N3/02
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 黃晶晶
地址: 518000 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 停車 規(guī)范 識(shí)別 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種停車規(guī)范識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標(biāo)停車區(qū)域處的第一攝像頭采集的第一視頻,以及第二攝像頭采集的第二視頻;

通過已訓(xùn)練好的分類模型,從所述第一視頻中提取第一目標(biāo)圖像,以及從所述第二視頻中提取第二目標(biāo)圖像;所述第一目標(biāo)圖像與所述第二目標(biāo)圖像的采集時(shí)間戳一致;

通過已訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型,對(duì)所述第一目標(biāo)圖像與所述第二目標(biāo)圖像分別進(jìn)行車輪檢測(cè),得到目標(biāo)車輪圖像;

對(duì)所述目標(biāo)車輪圖像進(jìn)行仿射變換得到車輪仿射圖像;

根據(jù)所述車輪仿射圖像確定相應(yīng)目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過已訓(xùn)練好的分類模型,從所述第一視頻中提取第一目標(biāo)圖像,以及從所述第二視頻中提取第二目標(biāo)圖像,包括:

從所述第一視頻中提取第一圖像,并從所述第二視頻中提取第二圖像;所述第一圖像與所述第二圖像的采集時(shí)間戳一致;

通過已訓(xùn)練好的分類模型,對(duì)所述第一圖像進(jìn)行識(shí)別分類得到第一分類結(jié)果,并對(duì)所述第二圖像進(jìn)行識(shí)別分類得到第二分類結(jié)果;

當(dāng)所述第一分類結(jié)果與所述第二分類結(jié)果均符合預(yù)設(shè)分類結(jié)果時(shí),將所述第一圖像確定為第一目標(biāo)圖像,將所述第二圖像確定為第二目標(biāo)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過已訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型,對(duì)所述第一目標(biāo)圖像與所述第二目標(biāo)圖像分別進(jìn)行車輪檢測(cè),得到目標(biāo)車輪圖像,包括:

通過已訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型,對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行車輪檢測(cè)得到第一車輪圖像,并對(duì)所述第二目標(biāo)圖像進(jìn)行車輪檢測(cè)得到第二車輪圖像;

對(duì)所述第一車輪圖像與所述第二車輪圖像分別進(jìn)行車輪分離處理,得到相應(yīng)目標(biāo)車輪圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)車輪圖像進(jìn)行仿射變換得到車輪仿射圖像,包括:

獲取所述目標(biāo)停車區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)仿射變換點(diǎn);所述目標(biāo)仿射變換點(diǎn),基于所述目標(biāo)停車區(qū)域的區(qū)域邊界線確定;

根據(jù)所述目標(biāo)仿射變換點(diǎn)對(duì)所述目標(biāo)車輪圖像進(jìn)行仿射變換,得到相應(yīng)車輪仿射圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述車輪仿射圖像確定相應(yīng)目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果,包括:

在所述車輪仿射圖像中,確定與相應(yīng)目標(biāo)車輪圖像中的車輪的最低像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)像素點(diǎn);

根據(jù)所述目標(biāo)像素點(diǎn)在所述車輪仿射圖像中的位置,確定目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)像素點(diǎn)在所述車輪仿射圖像中的位置,確定目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果,包括:

在所述車輪仿射圖像中,確定與所述目標(biāo)停車區(qū)域的安全區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域;

當(dāng)判定所述目標(biāo)像素點(diǎn)處于所述目標(biāo)區(qū)域時(shí),將相應(yīng)目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果確定為停車規(guī)范。

7.一種停車規(guī)范識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取目標(biāo)停車區(qū)域處的第一攝像頭采集的第一視頻,以及第二攝像頭采集的第二視頻;

分類模塊,用于通過已訓(xùn)練好的分類模型,從所述第一視頻中提取第一目標(biāo)圖像,以及從所述第二視頻中提取第二目標(biāo)圖像;所述第一目標(biāo)圖像與所述第二目標(biāo)圖像的采集時(shí)間戳一致;

檢測(cè)模塊,用于通過已訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型,對(duì)所述第一目標(biāo)圖像與所述第二目標(biāo)圖像分別進(jìn)行車輪檢測(cè),得到目標(biāo)車輪圖像;

變換模塊,用于對(duì)所述目標(biāo)車輪圖像進(jìn)行仿射變換得到車輪仿射圖像;

識(shí)別模塊,用于根據(jù)所述車輪仿射圖像確定相應(yīng)目標(biāo)車輛的停車規(guī)范識(shí)別結(jié)果。

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