[發明專利]語義槽填充模型訓練方法及系統有效
| 申請號： | 202010248117.7 | 申請日： | 2020-03-31 |
| 公開（公告）號： | CN111462734B | 公開（公告）日： | 2022-07-26 |
| 發明（設計）人： | 俞凱;劉辰;朱蘇;陳露;曹瑞升 | 申請（專利權）人： | 思必馳科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/06 | 分類號： | G10L15/06;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黃謙;車江華 |
| 地址： | 215123 江蘇省蘇州市蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 語義 填充 模型 訓練 方法 系統 | ||
1.一種語義槽填充模型訓練方法，包括：
對帶有標注的第一訓練數據集進行訓練，生成第一語義槽填充模型；
將自動語音識別的第二訓練數據集，輸入至所述第一語義槽填充模型，確定第一語義槽值對；
基于規則的錯誤糾正模型對所述第一語義槽值對進行糾正，確定第二語義槽值對，其中，所述錯誤糾正模型基于預設規則對所述第一語義槽值對進行糾正；
基于所述第二語義槽值對，對所述第一語義槽填充模型進行策略梯度訓練，確定訓練后的第二語義槽填充模型。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，在確定訓練后的第二語義槽填充模型之后，所述方法還包括：
接收測試數據集；
將所述測試數據集輸入至所述第二語義槽填充模型，確定糾正前的槽值對；
將所述糾正前的槽值對輸入至所述錯誤糾正模型中，得到最終的槽值對。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對帶有標注的第一訓練數據集進行訓練包括：
通過雙向長短時記憶網絡對帶有標注的第一訓練數據集進行訓練。
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述語義槽值對包括語義三元組。
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述策略梯度訓練包括：Pre-training預訓練以及RL-training強化學習訓練。
6.一種語義槽填充模型訓練系統，包括：
數據訓練程序模塊，用于對帶有標注的第一訓練數據集進行訓練，生成第一語義槽填充模型；
語義槽值對確定程序模塊，用于將自動語音識別的第二訓練數據集，輸入至所述第一語義槽填充模型，確定第一語義槽值對；
糾正程序模塊，用于基于規則的錯誤糾正模型對所述第一語義槽值對進行糾正，確定第二語義槽值對，其中，所述錯誤糾正模型基于預設規則對所述第一語義槽值對進行糾正；
語義槽填充模型訓練程序模塊，用于基于所述第二語義槽值對，對所述第一語義槽填充模型進行策略梯度訓練，確定訓練后的第二語義槽填充模型。
7.根據權利要求6所述的系統，其中，所述系統還包括測試程序模塊，用于：
接收測試數據集；
將所述測試數據集輸入至所述第二語義槽填充模型，確定糾正前的槽值對；
將所述糾正前的槽值對輸入至所述錯誤糾正模型中，得到最終的槽值對。
8.根據權利要求6所述的系統，其中，所述數據訓練程序模塊用于：
通過雙向長短時記憶網絡對帶有標注的第一訓練數據集進行訓練。
9.根據權利要求6所述的系統，其中，所述語義槽值對包括語義三元組。
10.根據權利要求6所述的系統，其中，所述策略梯度訓練包括：Pre-training預訓練以及RL-training強化學習訓練。
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