[發明專利]一種基于智能電表的臺區線損率評估以及異常判斷方法

有效

• 申請號: 202010238552.1
• 申請日: 2020-03-30
• 公開（公告）號: CN111693795B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 張裕;李慶生;羅寧;趙慶明;陳巨龍;蔣澤甫;唐雪用;陳波;孫斌;薛毅;張彥;龍薔;鄧樸
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R21/00;G01R21/06;G01R22/06
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 吳肖敏

1.一種基于智能電表的臺區線損率評估以及異常判斷方法，其特征在于：包括，

利用數據采集模塊中的智能電表采集臺區內的用電參數數據；

對于未采集到的用電數據，利用線損估算模塊計算出用電參數估計值；

對于未能采集的用戶電壓U_2mt、電流I_2mt、功率因數用戶售電量E_2m，根據歷史數據，采用時間序列分析方法和負荷曲線擬合法聯合估算未采集到的數據；利用時間序列分析方法，選取近10日的歷史日電量值，采用簡單指數平滑方法，平滑系數選擇范圍在0.4-0.5之間，估算未采集用戶的日電量，其次，選取近3日的歷史采集到的電壓值擬合負荷曲線，最后，根據估算到的日電量和擬合的負荷曲線，推出每個采集時刻的電壓、電流、功率因數；

采用電壓損失法進行每個用戶計算周期內的線損率為ΔP_2nt％和ΔP_2mt％，并得到周期內電量損失ΔE_2nt和ΔE_2mt；按周期，每采集一次計算一次；累計計算每個用戶的日線損率ΔP_2n％和ΔP_2m％，匯總計算得到臺區的日售電量E′₂、日損耗值ΔE₂、日線損率ΔP₂％、日供電量E₂；

數據處理模塊根據用電數據和用電參數估計值，得出臺區日售電量、日損耗值、日線損率、日供電量的計算值；

利用數據采集模塊中的配變檢測終端統計出臺區日售電量、日損耗值、日線損率、日供電量的統計值，并與計算值對比，進行異常判斷；

匯總計算日線損率和日供電量方法為：

每個用戶的日線損率：

臺區的日售電量：

臺區的計算日損耗值：

日計算供電量：E₂＝ΔE₂+E′₂

日計算線損率：ΔP₂％＝ΔE₂/E′₂；

式中：每個用戶的日線損率ΔP_2n％和ΔP_2m％，匯總計算得到臺區的日售電量E₂、日損耗值ΔE₂、日線損率ΔP₂％、日供電量E₂；

線損異常分析模塊設置計量誤差閾值，根據日統計供電量與計算供電量和計量誤差閾值對比，分析異常原因；

所述數據采集模塊包括智能電表和配變監測終端，智能電表用于采集用戶周期用電數據，其包括日售電量E_2n、電壓U_2nt、電流I_2nt、功率因數配變檢測終端采集的供電數據包括日供電量E₁、電壓U_1t，電流I_1t、功率因數

設置計量誤差閾值，日統計供電量與計算供電量相差絕對值大于閥值的，臺區存在異常；日統計供電量大于計算供電量和閥值之和時，判斷異常原因為：臺區首端計量表多計量、用戶計量表少計量、戶變關系不一致；日統計供電量小于計算供電量減閥值之差時，判斷異常的原因為：臺區首端計量表少計量、用戶計量表多計量、戶變關系不一致。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能電表的臺區線損率評估以及異常判斷方法，其特征在于：數據處理模塊將數據采集模塊采集到的數據進行數據處理，發現數據異常的報警，并剔除異常數據，對異常數據采用時間序列分析方法估算修正。

3.根據權利要求2所述的一種基于智能電表的臺區線損率評估以及異常判斷方法，其特征在于：電壓損失法為：

臺區首端電壓U_1t和用戶電壓U_2nt和U_2mt，用戶功率因數得到每個用戶的電壓降：

通過一個由臺區導線大小決定的系數K_P計算該用戶的線損率ΔP_2nt％和ΔP_2mt％，并得到周期內電量損失ΔE_2nt和ΔE_2mt：

ΔP_2nt％＝K_pntΔU_nt

ΔP_2m％＝K_pmtΔU_mt

其中：

利用數據采集器采集臺區內用電數據前，還需要輸入臺區導線電抗與電阻之比的數值。