[發明專利]一種頸部姿態檢測方法、裝置、終端及存儲介質有效
| 申請號: | 202010235708.0 | 申請日: | 2020-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN111443809B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 劉召軍;梁楓;莫煒靜 | 申請(專利權)人: | 南方科技大學 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;潘登 |
| 地址: | 518000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 頸部 姿態 檢測 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種頸部姿態檢測方法、裝置、終端及存儲介質,該方法包括:獲取用戶佩戴于頭部的第一裝置的多個第一參考點;獲取用戶佩戴于頸部的第二裝置的多個第二參考點;根據所述第一參考點和所述第二參考點之間的相對距離確定所述用戶的頸部姿態。本發明的技術方案實現便于獲取用戶頸部姿態。
技術領域
本發明實施例涉及智能眼鏡領域,尤其涉及一種頸部姿態檢測方法、裝置、終端及存儲介質。
背景技術
現有的AR眼鏡(如HoloLens,Google?Glass)都是集成式單體設計,或者是簡單的分體設計(如Magic?Leap),這些設計沒有考慮到未來的一種技術需求,即沒有預估用戶頸部姿態,無法判定用戶的頸部姿態是否處于正常情況。
發明內容
本發明提供一種頸部姿態檢測方法、裝置、終端及存儲介質,以實現便于獲取用戶頸部姿態。
第一方面,本發明實施例提供了種頸部姿態檢測方法,包括:
獲取用戶佩戴于頭部的第一裝置的多個第一參考點;
獲取用戶佩戴于頸部的第二裝置的多個第二參考點;
根據所述第一參考點和所述第二參考點之間的相對距離確定所述用戶的頸部姿態。
第二方面,本發明實施例還提供了一種頸部姿態檢測裝置,包括:
第一參考點獲取模塊,用于獲取用戶佩戴于頭部的第一裝置的多個第一參考點;
第二參考點獲取模塊,用于獲取用戶佩戴于頸部的第二裝置的多個第二參考點;
頸部姿態確定模塊,用于根據所述第一參考點和所述第二參考點之間的相對距離確定所述用戶的頸部姿態。
第三方面,本發明實施例還提供了一種終端,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如上述的頸部姿態檢測方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如上述的頸部姿態檢測方法。
本發明的技術方案通過獲取用戶佩戴于頭部的第一裝置的多個第一參考點;獲取用戶佩戴于頸部的第二裝置的多個第二參考點;根據所述第一參考點和所述第二參考點之間的相對距離確定所述用戶的頸部姿態,解決了現有智能眼鏡中沒有檢測用戶頸部位置的問題,達到了便于獲取用戶頸部姿態的效果。
附圖說明
圖1是本發明實施例一中的頸部姿態檢測方法的流程圖。
圖2是本發明實施例一中的頸部與頭部、身體的平面的示意圖。
圖3是本發明實施例二中的頸部姿態檢測方法的流程圖。
圖4是本發明實施例三中的頸部姿態檢測裝置的結構示意圖
圖5是本發明實施例四中的終端的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。
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