[發(fā)明專(zhuān)利]一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010231968.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111445519A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-07-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳燈;魏巍;張彥鐸;吳云韜;周華兵;劉瑋;段功豪;于寶成;盧濤;鞠劍平;唐劍影;徐文霞;彭麗;彭煜祺;羅徐;王逸文 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 武漢工程大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/70 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/70 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 尉保芳 |
| 地址: | 430000 湖北省武*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 工業(yè) 機(jī)器人 三維 姿態(tài) 估計(jì) 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:通過(guò)預(yù)設(shè)的視覺(jué)傳感器得到工業(yè)機(jī)器人的二維圖像;對(duì)二維圖像進(jìn)行二維姿態(tài)估計(jì)處理,得到二維姿態(tài)矩陣;通過(guò)預(yù)設(shè)的測(cè)距傳感器得到工業(yè)機(jī)器人深度信息;根據(jù)所述工業(yè)機(jī)器人深度信息對(duì)所述二維姿態(tài)矩陣進(jìn)行世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,得到工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣,將所述工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣作為工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)信息。本發(fā)明可實(shí)時(shí)估計(jì)并輸出工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài),為基于工業(yè)機(jī)器人姿態(tài)的相關(guān)應(yīng)用提供了有效的技術(shù)手段,為工業(yè)機(jī)器人誤動(dòng)作檢測(cè)和保障工業(yè)機(jī)器人安全奠定了技術(shù)基礎(chǔ),相較于二維姿態(tài)的估計(jì)結(jié)果,本發(fā)明更加準(zhǔn)確,在工業(yè)機(jī)器人誤動(dòng)作檢測(cè)等應(yīng)用中可減少誤報(bào)率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明主要涉及機(jī)器人智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
工業(yè)機(jī)器人是集自動(dòng)化,機(jī)械,嵌入式,液壓,電氣等硬件及其控制軟件在內(nèi)組成的復(fù)雜系統(tǒng),其可以代替工人從事一些危險(xiǎn)和復(fù)雜的重復(fù)性勞動(dòng);由于工業(yè)機(jī)器人精度高且無(wú)需休息,其已經(jīng)廣泛應(yīng)用于制造業(yè);然而,隨著工業(yè)機(jī)器人的大量應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人傷人事件時(shí)有發(fā)生,導(dǎo)致工業(yè)機(jī)器人安全事故的主要原因有人為因素和機(jī)器人自身故障,其中機(jī)器人自身誤動(dòng)作導(dǎo)致的安全事故占據(jù)了一半以上的比例。人為因素可以通過(guò)加強(qiáng)管理和培訓(xùn)進(jìn)行控制,而機(jī)器人自身誤動(dòng)作導(dǎo)致的安全問(wèn)題需要通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行解決;由于信號(hào)干擾,器件老化,金屬疲勞等各種原因,機(jī)器人誤動(dòng)作在機(jī)器人作業(yè)過(guò)程中大量存在,機(jī)器人誤動(dòng)作輕則造成機(jī)器人運(yùn)動(dòng)失調(diào),導(dǎo)致擠壓、碰撞事故,重則威脅到附近人員的生命安全;特別是在人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景下,機(jī)器人安全問(wèn)題至關(guān)重要。
工業(yè)機(jī)器人姿態(tài)估計(jì)是檢測(cè)工業(yè)機(jī)器人異常姿態(tài)和誤動(dòng)作的基礎(chǔ)。目前,人體姿態(tài)估計(jì)已經(jīng)較為成熟,出現(xiàn)了OpenPose人體姿態(tài)估計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可有效識(shí)別人體二維姿態(tài);Kinect等傳感器結(jié)合RGB相機(jī)和激光測(cè)距可識(shí)別人體三維姿態(tài);然而,對(duì)于工業(yè)機(jī)器人的三維姿態(tài)估計(jì)缺乏有效的方法和傳感器;現(xiàn)有人體姿態(tài)估計(jì)方法無(wú)法應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人的三維姿態(tài)估計(jì),為了檢測(cè)工業(yè)機(jī)器人異常動(dòng)作,保障工業(yè)機(jī)器人作業(yè)安全,急需對(duì)工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)開(kāi)展研究并研制相關(guān)傳感器。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下:一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法,包括如下步驟:
通過(guò)預(yù)設(shè)的視覺(jué)傳感器得到工業(yè)機(jī)器人的二維圖像;
對(duì)所述二維圖像進(jìn)行二維姿態(tài)估計(jì)處理,得到二維姿態(tài)矩陣;
通過(guò)預(yù)設(shè)的測(cè)距傳感器得到工業(yè)機(jī)器人深度信息;
根據(jù)所述工業(yè)機(jī)器人深度信息對(duì)所述二維姿態(tài)矩陣進(jìn)行世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,得到工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣,將所述工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣作為工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)信息。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的另一技術(shù)方案如下:一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)裝置,包括:
二維圖像獲得模塊,用于通過(guò)預(yù)設(shè)的視覺(jué)傳感器得到工業(yè)機(jī)器人的二維圖像;
二維圖像姿態(tài)估計(jì)模塊,用于對(duì)所述二維圖像進(jìn)行二維姿態(tài)估計(jì)處理,得到二維姿態(tài)矩陣;
深度信息獲得模塊:用于通過(guò)預(yù)設(shè)的測(cè)距傳感器得到工業(yè)機(jī)器人深度信息;
三維姿態(tài)獲得模塊,用于根據(jù)所述工業(yè)機(jī)器人深度信息對(duì)所述二維姿態(tài)矩陣進(jìn)行世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,得到工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣,將所述工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)矩陣作為工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)信息。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的另一技術(shù)方案如下:一種工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí),實(shí)現(xiàn)如上所述的工業(yè)機(jī)器人三維姿態(tài)估計(jì)方法。
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