[發明專利]一種基于電力大數據的居民住房空置率分析方法

在審

• 申請號: 202010231519.6
• 申請日: 2020-03-27
• 公開（公告）號: CN111461521A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 湯志銳;吳海江;唐鶴;鄺梓佳;邱桂華;吳樹鴻;梁若生;孔慶耀;龍田廣;楊忠藩
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/16;G06Q50/26;G06F16/2457
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發明提供一種基于電力大數據的居民住房空置率分析方法，該方法通過使用以“電量”為核心，作為居民空置的判定規則，非紙質或抽樣統計數據，且以電量作為居民住房空置判定，其準確性以及實效性高；基于電力大數據的分析方法，自動關聯居民用戶所屬的樓盤、線路、區域，有利于簡單分析以及改變分析對象，可通過調整閥值馬上分析出居民空置率情況，統計更為簡單快捷；通過以用電量統計現在的居民住房空置率情況，能夠減少給類不科學以及繁瑣的統計算法，減少統計所需的大量人力物力，建立開放共享，簡單便捷的可續科學統計方式。

技術領域

本發明涉及電力大數據應用技術領域，更具體地，涉及一種基于電力大數據的居民住房空置率分析方法。

背景技術

居民住房空置率是作為衡量城市住房健康程度乃至經濟發展的關鍵指標，也是地方政府乃至中央政府較為關心的一項指標。針對目前對居民住房空置率的統計與分析，基本依靠各居民以及樓盤呈交的紙質資料或抽檢樣本分析總體住房空置率情況，數據存在真實性、準確性的問題，無法反映一個城市的居民住房空置情況。

發明內容

本發明提供一種具有實時性強、準確性高的基于電力大數據的居民住房空置率分析方法。

為了達到上述技術效果，本發明的技術方案如下：

一種基于電力大數據的居民住房空置率分析方法，包括以下步驟：

S1：從電網GIS平臺獲取用戶設備組織機構樹，以局－所－站－線的層次結構方式展示在界面；

S2：從電力計量平臺獲取用戶類型，用戶建檔時間，用戶各月用電量關鍵信息；

S3：依據計算規則分析居民住房空置率。

進一步地，所述步驟S1的具體過程是：

電網GIS平臺作為數據源頭，建立設備樹接口、單線圖SVG接口、設備信息查詢接口，為客戶端提供所有數據信息。

進一步地，所述步驟S2的具體過程是：

S21：通過從電力計量平臺獲取用戶類型分類屬于“居民”屬性；

S22：獲取“居民”屬性的電力用戶數據表碼中，用戶的建檔時間；

S23：提取“居民”屬性的電力用戶各月電量情況。

進一步地，所述屬于“居民”屬性包括：電力用戶表碼，及其所對應的配變、線路、供電區域信息。

進一步地，若某一月份電力用戶月電量情況為空，則記錄為“采集失敗”。

進一步地，所述步驟S3的具體過程是：

1)、判定空置居民用戶數；

2)、計算居民空置率：R＝空置居民用戶數/參考對象居民用戶總數。

進一步地，總居民用戶判定方法是：用戶類型為“居民”屬性的電力用戶。

進一步地，空置居民用戶判定過程是：

1)、設定管理者可調節的“居民用戶電量”閥值；

2)、建檔生成時間大于1年；

3)、居民用戶連續1年，各月電量均少于“居民用戶電量”閥值；

4)對記錄為“采集失敗”的居民用戶，若連續1年內超過3個月記錄為“采集失敗”，則進行踢出出庫。

進一步地，“居民用戶電量”閥值的初始值設定為各月電量少于15度。