[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于智能電表實(shí)采數(shù)據(jù)的低電壓診斷系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010230938.8
• 申請(qǐng)日: 2020-03-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111367970A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉峰;許劍;李建華;陳新安
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 安徽數(shù)升數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/06;G01R31/00;G01D21/02
• 代理公司: 北京同輝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11357
• 代理人: 王依

本發(fā)明公開(kāi)一種基于智能電表實(shí)采數(shù)據(jù)的低電壓診斷系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)診斷模塊，所述大數(shù)據(jù)中心包括總部大數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)省公司大數(shù)據(jù)中心。設(shè)計(jì)有數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)診斷模塊，數(shù)據(jù)采集模塊為智能電表，數(shù)據(jù)采集模塊和大數(shù)據(jù)中心電性連接，大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)分析模塊電性連接，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊均和數(shù)據(jù)診斷模塊電性連接。數(shù)據(jù)分析模塊實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判處理，數(shù)據(jù)診斷模塊數(shù)據(jù)架構(gòu)分為診斷支撐數(shù)據(jù)、智能診斷數(shù)據(jù)、運(yùn)維學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、診斷應(yīng)用數(shù)據(jù)，能夠智能診斷低電壓成因，然后進(jìn)一步計(jì)算其概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能電表領(lǐng)域，具體的是一種基于智能電表實(shí)采數(shù)據(jù)的低電壓診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電壓是衡量電能質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。各種用電設(shè)備都是按額定電壓來(lái)設(shè)計(jì)制造的，這些設(shè)備在額定電壓下運(yùn)行將取得最佳的效果，電壓過(guò)大地偏離額定值將對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生不良影響。電力系統(tǒng)常見(jiàn)的用電設(shè)備是異步電動(dòng)機(jī)、各種電熱設(shè)備、照明燈以及近年來(lái)日漸增多的家用電器等。

當(dāng)電壓過(guò)低時(shí)，用電設(shè)備效率會(huì)降低，影響生產(chǎn)的質(zhì)量和效率；當(dāng)電壓過(guò)高時(shí)，用電設(shè)備的壽命將會(huì)縮短。電壓偏移過(guò)大，除了影響用戶(hù)的正常工作以外，對(duì)電力系統(tǒng)本身也有不利影響。電壓降低，會(huì)使網(wǎng)絡(luò)中的功率損耗和能量損耗加大，電壓過(guò)低還可能危及電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性；而電壓過(guò)高時(shí)，各種電氣設(shè)備的絕緣可能受到損害。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述背景技術(shù)中提到的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于智能電表實(shí)采數(shù)據(jù)的低電壓診斷系統(tǒng)，本發(fā)明設(shè)計(jì)有數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)診斷模塊，數(shù)據(jù)采集模塊為智能電表，數(shù)據(jù)采集模塊和大數(shù)據(jù)中心電性連接，大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)分析模塊電性連接，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊均和數(shù)據(jù)診斷模塊電性連接。數(shù)據(jù)分析模塊實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判處理，數(shù)據(jù)診斷模塊數(shù)據(jù)架構(gòu)分為診斷支撐數(shù)據(jù)、智能診斷數(shù)據(jù)、運(yùn)維學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、診斷應(yīng)用數(shù)據(jù)，能夠智能診斷低電壓成因，然后進(jìn)一步計(jì)算其概率。

本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種基于智能電表實(shí)采數(shù)據(jù)的低電壓診斷系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)診斷模塊，所述大數(shù)據(jù)中心包括總部大數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)省公司大數(shù)據(jù)中心。

所述數(shù)據(jù)采集模塊為智能電表，數(shù)據(jù)采集模塊和大數(shù)據(jù)中心電性連接，大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)分析模塊電性連接，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊均和數(shù)據(jù)診斷模塊電性連接。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)分析模塊實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判處理。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)診斷模塊數(shù)據(jù)架構(gòu)分為診斷支撐數(shù)據(jù)、智能診斷數(shù)據(jù)、運(yùn)維學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、診斷應(yīng)用數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述總部大數(shù)據(jù)中心包括總部故障診斷數(shù)據(jù)、國(guó)網(wǎng)公司故障診斷知識(shí)學(xué)習(xí)庫(kù)和國(guó)網(wǎng)公司故障診斷管理庫(kù)。

進(jìn)一步地，所述網(wǎng)省公司大數(shù)據(jù)中心包括網(wǎng)省故障診斷數(shù)據(jù)、智能診斷模塊和多種數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述多種數(shù)據(jù)包括故障數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、臺(tái)賬數(shù)據(jù)和手持?jǐn)?shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述智能診斷模塊包括故障特征數(shù)據(jù)、診斷模型數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、知識(shí)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明設(shè)計(jì)有數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)診斷模塊，數(shù)據(jù)采集模塊為智能電表，數(shù)據(jù)采集模塊和大數(shù)據(jù)中心電性連接，大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)分析模塊電性連接，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊均和數(shù)據(jù)診斷模塊電性連接。數(shù)據(jù)分析模塊實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判處理，數(shù)據(jù)診斷模塊數(shù)據(jù)架構(gòu)分為診斷支撐數(shù)據(jù)、智能診斷數(shù)據(jù)、運(yùn)維學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、診斷應(yīng)用數(shù)據(jù)，能夠智能診斷低電壓成因，然后進(jìn)一步計(jì)算其概率。

附圖說(shuō)明