[發明專利]一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法有效
| 申請號: | 202010230937.3 | 申請日: | 2020-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN111443337B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 趙龍;冀磊 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01S7/40 | 分類號: | G01S7/40;G01C25/00;G06T7/33;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 曹鵬飛 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 手眼 標定 雷達 imu 方法 | ||
1.一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,包括:
S1、利用曲率信息提取雷達點云數據中的特征點;
S2、利用所述特征點對雷達相鄰兩次掃描進行匹配,得到雷達相鄰兩次掃描的相對位姿,所述相鄰兩次分別代表上一時刻和當前時刻;
S3、將雷達時間戳與IMU時間戳對齊,求解IMU相鄰兩次時間戳的相對位姿;
S4、根據所述雷達相鄰兩次掃描的相對姿態和所述IMU相鄰兩次時間戳的相對姿態,利用手眼標定法求解雷達與IMU的相對位姿;
S5、利用所述雷達與IMU的相對位姿減小雷達點云數據畸變,并完成雷達與IMU的相對位姿的標定;
所述S5包括:
S51、使用IMU數據求解相鄰兩次的線性運動與非線性運動部分;
S52、使用步驟S4標定得到的相對位姿將IMU的非線性運動投影到雷達坐標系以模擬雷達運動,在點云數據中減去投影后的非線性運動部分,減小雷達運動過程中產生的畸變;
S53、對處理后的點云數據提取特征點進行雷達相鄰兩次掃描間的匹配,求解勻速運動的相對位姿,并加上步驟S52中減去的非線性運動部分得到雷達相鄰兩次掃描的相對位姿,進而進行雷達與IMU的相對位姿的標定。
2.如權利要求1所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,所述步驟S1包括:以點云數據集合P中的一點Pi為中心,利用距離Pi最近的10個點的坐標信息求解Pi的曲率,并標記Pi所在的掃描線;將曲率大于預設閾值的點標記為特征點。
3.如權利要求2所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,求解所述曲率的公式為:
其中,Pj表示處于Pi三維鄰域內的點,S表示Pi的鄰域點的集合,S內包含10個鄰域點;η表示點Pi的曲率。
4.如權利要求1所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
S21、利用點到直線的距離約束對相鄰兩次掃描獲取的特征點進行匹配;
S22、對所有匹配到的點使用高斯-牛頓法求解雷達前后兩次掃描間的相對位姿。
5.如權利要求4所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,所述S21中點到直線的距離約束的方程為:
表示當前時刻的掃描獲取的特征點,表示將投影到上一時刻掃描坐標系下的點,RA表示旋轉,tA表示平移;
表示上一時刻掃描的特征點中與處于同一掃描線且與距離最短的點,表示上一時刻的掃描點中處于與相鄰的掃描線且與的距離最短的點,d1代表點到直線的距離;
所述S22包括:以上一時刻求解的相對位姿為初始值,對所有匹配到的點使用高斯-牛頓法求解相對位姿,約束方程為:
其中k表示當前時刻掃描提取出的特征點數目,使用高斯-牛頓法迭代優化RA與tA,使得d值達到最小,進而得到雷達的相對位姿RA與tA。
6.如權利要求1所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,所述步驟S3包括:
利用線性插值方法以雷達點云數據的時間戳為參考對其IMU的時間戳;利用慣導位姿求解算法求解IMU當前時刻進與上一時刻的相對位姿。
7.如權利要求1所述的一種基于手眼標定的雷達-IMU標定方法,其特征在于,所述步驟S4包括:
S41、建立雷達與IMU手眼標定的基本方程;
S42、根據基本方程推導雷達與IMU手眼標定的最小二乘代價函數;
S43、根據代價函數求解雅各比矩陣,并使用高斯-牛頓法求解雷達與IMU的相對位姿。
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