[發明專利]一種確定相似店鋪的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010230637.5
• 申請日: 2020-03-27
• 公開（公告）號: CN113450174A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉珂
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王志遠;陳繼越

1.一種相似店鋪的確定方法，其特征在于，包括：

獲取用戶歷史數據，所述用戶歷史數據指示了用戶操作的一個或多個店鋪、操作時間；

根據所述操作時間，將所述店鋪劃分為一個或多個第一店鋪序列，所述店鋪序列包括了一個或多個所述店鋪；

獲取每一個所述第一店鋪序列中的一個或多個第一店鋪對，所述第一店鋪對中包括的第一店鋪、第二店鋪是同一所述第一店鋪序列中兩個不同的店鋪；

基于所述第一店鋪對，使用神經網絡模型，確定所述第一店鋪的特征向量；

根據所述第一店鋪的特征向量的相似度，確定所述第一店鋪對應的一個或多個相似店鋪。

2.根據權利要求1所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，所述神經網絡模型包括：輸入層、隱藏層、輸出層；其中，

所述輸入層，用于獲取所述第一店鋪對中的第一店鋪、第二店鋪；

所述隱藏層，用于生成所述第一店鋪的特征向量；

所述輸出層，用于根據所述第一店鋪的特征向量，預測所述第一店鋪的相似店鋪，并在所預測的相似店鋪與所述第二店鋪不一致的情況下，更新所述第一店鋪的特征向量。

3.根據權利要求2所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，還包括：

在獲取每一個所述第一店鋪序列中的一個或多個第一店鋪對之后，計算所有所述第一店鋪序列中所述第一店鋪對的數量；

根據所述第一店鋪對、所述第一店鋪對的數量構建店鋪關聯圖，所述店鋪關聯圖的節點指示了所述店鋪、所述店鋪關聯圖的邊指示了所述店鋪對的數量；

根據所述店鋪關聯圖，基于圖嵌入算法，為每一個所述店鋪生成一個或多個預設長度的第二店鋪序列，所述第二店鋪序列包括了所述店鋪及與獲取每一個所述第二店鋪序列中的第二店鋪對，所述第二店鋪對包括了同一所述第二店鋪序列中兩個不同的店鋪；

所述店鋪對應節點鄰近的一個或多個店鋪；

基于所述第二店鋪對，使用神經網絡模型，確定所述第二店鋪對中第一店鋪的特征向量。

4.根據權利要求1所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，還包括：

在所述第一店鋪序列中的所述店鋪數量不在閾值區間的情況下，刪除所述第一店鋪序列。

5.根據權利要求1所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，

所述神經網絡模型采用的算法為Word2Vec算法。

6.根據權利要求3所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，

所述圖嵌入算法為下述任一種：Node2Vec算法、DeepWalk算法、Line算法。

7.根據權利要求1所述的相似店鋪的確定方法，其特征在于，

根據下述任一種計算所述店鋪的特征向量的相似度：余弦距離、杰卡德距離、歐式距離。

8.一種相似店鋪的確定裝置，其特征在于，包括：數據獲取模塊、店鋪序列獲取模塊、店鋪對獲取模塊、特征向量確定模塊、相似店鋪確定模塊；其中，

所述數據獲取模塊，用于獲取用戶歷史數據，所述用戶歷史數據指示了用戶操作的一個或多個店鋪、操作時間；

所述店鋪序列獲取模塊，用于根據所述操作時間，將所述店鋪劃分為一個或多個第一店鋪序列，所述第一店鋪序列包括了一個或多個所述店鋪；

所述店鋪對獲取模塊，用于獲取每一個所述第一店鋪序列中的一個或多個第一店鋪對，所述第一店鋪對中包括的第一店鋪、第二店鋪是同一所述第一店鋪序列中兩個不同的店鋪；

所述特征向量確定模塊，用于基于所述第一店鋪對，使用神經網絡模型，確定所述第一店鋪的特征向量；

所述相似店鋪確定模塊，用于根據所述第一店鋪的特征向量的相似度，確定所述店鋪對應的一個或多個相似店鋪。