[發明專利]圖像中摩爾紋的消除方法及裝置有效
| 申請號: | 202010228114.7 | 申請日: | 2020-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN111429374B | 公開(公告)日: | 2023-09-22 |
| 發明(設計)人: | 李鐵嶺;鐘華;李兆佳 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王濤;湯在彥 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 摩爾 消除 方法 裝置 | ||
1.一種圖像中摩爾紋的消除方法,其特征在于,包括:
獲取包含有摩爾紋的目標圖像;
將所述目標圖像輸入預設的生成器,并將該生成器的輸出作為所述目標圖像對應的摩爾紋消除圖像;
其中,所述生成器為應用預設的生成對抗網絡訓練得到的一種用于消除圖像中摩爾紋的深度卷積神經網絡;
其中,在所述將所述目標圖像輸入預設的生成器之前,還包括:
獲取多個包含有摩爾紋的歷史摩爾紋圖像以及各個所述歷史摩爾紋圖像各自對應的不包含有摩爾紋的歷史原始圖像;
應用多個所述歷史摩爾紋圖像依次輸入預設的生成對抗網絡中的生成器中以對該生成器進行訓練,并將所述生成器的輸出的摩爾紋抑制圖像標記為負樣本;
以及,將各個所述歷史原始圖像均標記為正樣本,并應用標記為正樣本的歷史原始圖像與標記為負樣本的摩爾紋抑制圖像訓練所述生成對抗網絡中的判別器,以通過所述生成器與判別器的對抗過程來迭代所述生成器,直至所述生成器與判別器之間達到納什均衡狀態后,停止訓練所述生成器與判別器,其中,所述判別器為深度卷積神經網絡。
2.根據權利要求1所述的圖像中摩爾紋的消除方法,其特征在于,所述獲取包含有摩爾紋的目標圖像,包括:
接收由具有拍攝功能的設備采集的具有顯示功能的設備的屏拍圖像,所述屏拍圖像中包含有摩爾紋;
相對應的,在所述將該生成器的輸出作為所述目標圖像對應的摩爾紋消除圖像之后,還包括:
顯示和/或輸出所述屏拍圖像對應的摩爾紋消除圖像。
3.根據權利要求2所述的圖像中摩爾紋的消除方法,其特征在于,若所述屏拍圖像中包含有文字信息,則在所述將該生成器的輸出作為所述目標圖像對應的摩爾紋消除圖像之后,還包括:
對所述屏拍圖像對應的摩爾紋消除圖像進行文字識別處理,并輸出對應的文字識別結果。
4.根據權利要求1所述的圖像中摩爾紋的消除方法,其特征在于,所述判別器的損失函數為相對對抗損失函數;
其中,所述相對對抗損失函數應用所述判別器的非線性映射函數以及批量數據的生成樣本經過所述判別器打分的平均值表達式形成。
5.根據權利要求1至4任一項所述的圖像中摩爾紋的消除方法,其特征在于,所述生成器包括多個依次連接的基本模塊;
所述基本模塊為由多個層對依次連接而成的殘差塊,且所述層對包含有卷積層和激活層。
6.一種圖像中摩爾紋的消除裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取包含有摩爾紋的目標圖像;
摩爾紋消除模塊,用于將所述目標圖像輸入預設的生成器,并將該生成器的輸出作為所述目標圖像對應的摩爾紋消除圖像;
其中,所述生成器為應用預設的生成對抗網絡訓練得到的一種用于消除圖像中摩爾紋的深度卷積神經網絡;
其中,所述裝置還包括:
歷史數據獲取模塊,用于獲取多個包含有摩爾紋的歷史摩爾紋圖像以及各個所述歷史摩爾紋圖像各自對應的不包含有摩爾紋的歷史原始圖像;
生成器訓練模塊,用于應用多個所述歷史摩爾紋圖像依次輸入預設的生成對抗網絡中的生成器中以對該生成器進行訓練,并將所述生成器的輸出的摩爾紋抑制圖像標記為負樣本;
判別器訓練及生成器迭代模塊,用于將各個所述歷史原始圖像均標記為正樣本,并應用標記為正樣本的歷史原始圖像與標記為負樣本的摩爾紋抑制圖像訓練所述生成對抗網絡中的判別器,以通過所述生成器與判別器的對抗過程來迭代所述生成器,直至所述生成器與判別器之間達到納什均衡狀態后,停止訓練所述生成器與判別器,其中,所述判別器為深度卷積神經網絡。
7.根據權利要求6所述的圖像中摩爾紋的消除裝置,其特征在于,所述圖像獲取模塊包括:
屏拍圖像接收單元,用于接收由具有拍攝功能的設備采集的具有顯示功能的設備的屏拍圖像,所述屏拍圖像中包含有摩爾紋;
相對應的,所述圖像中摩爾紋的消除裝置還包括:
摩爾紋消除圖像輸出模塊,用于顯示和/或輸出所述屏拍圖像對應的摩爾紋消除圖像。
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