[發(fā)明專利]專題生成方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-03-27
• 公開（公告）號: CN111460257A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設計）人: 韓翠云;陳玉光;黃佳艷;李法遠;劉遠圳;潘祿
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王艷斌

1.一種專題生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標搜索詞；

根據(jù)所述目標搜索詞生成專題名稱；

根據(jù)所述目標搜索詞進行資源抓取，以獲取多個候選搜索結果；

根據(jù)所述專題名稱對所述多個候選搜索結果進行過濾，得到所述專題名稱對應的多個目標搜索結果；

將多個目標搜索結果輸入歸一判別模型，確定任意兩個目標搜索結果的相似度，并根據(jù)所述任意兩個目標搜索結果的相似度進行聚類以生成所述多個搜索結果類別；以及

根據(jù)所述專題名稱和所述多個搜索結果類別生成所述專題。

2.如權利要求1所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述專題名稱對所述多個候選搜索結果進行過濾，得到所述專題名稱對應的多個目標搜索結果，包括：

將所述多個候選搜索結果和所述專題名稱輸入經過訓練的從屬判別模型，以獲取所述從屬判別模型輸出的概率值；其中，所述概率值為所述多個候選搜索結果分別屬于所述專題名稱的概率值；以及

確定所述概率值大于第一預設閾值，則將所述概率值對應的候選搜索結果作為目標搜索結果。

3.如權利要求2所述的專題生成方法，其特征在于，所述從屬判別模型，已經根據(jù)樣本專題名稱與已經標注的所述樣本專題名稱對應的搜索結果進行訓練。

4.如權利要求1所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述任意兩個目標搜索結果的相似度進行聚類以生成所述多個搜索結果類別，包括：

確定任意兩個目標搜索結果的相似度大于相似度閾值，則對所述任意兩個目標搜索結果進行聚類以生成所述多個搜索結果類別。

5.如權利要求1所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標搜索詞生成專題名稱，包括：

根據(jù)所述目標搜索詞的類型獲取對應的專題名稱模板；

將所述目標搜索詞添加至所述對應的專題名稱模板，以生成所述專題名稱。

6.如權利要求1所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標搜索詞進行資源抓取，以獲取多個候選搜索結果，包括：

根據(jù)所述目標搜索詞生成搜索詞序列；

根據(jù)所述搜索詞序列進行資源抓取，以獲取所述多個候選搜索結果。

7.如權利要求6所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標搜索詞生成搜索詞序列，包括：

根據(jù)所述目標搜索詞獲取與所述目標搜索詞相關的多個用戶搜索詞；

獲取所述多個用戶搜索詞的頻率；

將頻率大于第二預設閾值的用戶搜索詞添加至所述搜索詞序列。

8.如權利要求1-7任一項所述的專題生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述專題名稱和所述多個搜索結果類別生成所述專題，包括：

按照預設排序規(guī)則對所述多個搜索結果類別進行排序，得到排序結果；

根據(jù)所述專題名稱和所述排序結果生成所述專題。

9.一種專題生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標搜索詞；

第一生成模塊，用于根據(jù)所述目標搜索詞生成專題名稱；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述目標搜索詞進行資源抓取，以獲取多個候選搜索結果；

過濾模塊，用于根據(jù)所述專題名稱對所述多個候選搜索結果進行過濾，得到所述專題名稱對應的多個目標搜索結果；

第二生成模塊，用于將多個目標搜索結果輸入歸一判別模型，確定任意兩個目標搜索結果的相似度，并根據(jù)所述任意兩個目標搜索結果的相似度進行聚類以生成所述多個搜索結果類別；以及

第三生成模塊，用于根據(jù)所述專題名稱和所述多個搜索結果類別生成所述專題。