[發明專利]一種翻唱識別方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202010226722.4
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111445923B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 孔令城
• 申請（專利權）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L25/03
• 分類號: G10L25/03;G10L25/18;G10L25/51;G06F16/635;G06F16/683
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請提供了一種翻唱識別方法及裝置，方法包括：獲取第一音頻及第一音頻的頻譜圖、第二音頻及第二音頻的頻譜圖，其中，第一音頻的頻譜圖是對第一音頻進行信號處理得到的，第二音頻的頻譜圖是對第二音頻進行信號處理得到的；根據第一音頻的頻譜圖，得到第一音頻的節拍位置，再根據第一音頻的節拍位置得到第一音頻的每分鐘節拍數BPM；根據第二音頻的頻譜圖，得到第二音頻的節拍位置，再根據第二音頻的節拍位置得到第二音頻的BPM；在第一音頻的BPM與第二音頻的BPM的m倍的差值小于第一預設閾值的情況下，第二音頻與第一音頻互為翻唱音頻，其中，m是正整數。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種翻唱識別方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

翻唱是指將歌手將已經發表并由他人演唱的歌曲，根據自己的風格重新演唱的一種行為，包括重新填詞、重新編曲等等。顧名思義，翻唱識別就是識別出與原唱歌曲在歌詞、編曲上類似的歌曲，其目的主要是在海量的音樂信息中找到同源音樂的不同版本。

目前，通常根據音頻的和聲音級輪廓(Harmonic?Pitch?Class?Profile,HPCP)特征來判斷兩段音頻互為翻唱歌曲的概率，但是，HPCP特征中混合了大量的干擾信息，導致翻唱識別的精度低下。因此如何提高翻唱歌曲的識別準確度仍然是一個亟需解決的問題。

發明內容

本申請實施例公開了一種翻唱識別方法及裝置，能夠有效地提高翻唱歌曲識別的準確率。

第一方面，本申請提供了一種翻唱識別的方法，方法包括：

獲取第一音頻及第一音頻的頻譜圖、第二音頻及第二音頻的頻譜圖，其中，第一音頻的頻譜圖是對第一音頻進行信號處理得到的，第二音頻的頻譜圖是對第二音頻進行信號處理得到的；

根據第一音頻的頻譜圖，得到第一音頻的節拍位置，再根據第一音頻的節拍位置得到第一音頻的每分鐘節拍數(Beat?Per?Minute,BPM)；

根據第二音頻的頻譜圖，得到第二音頻的節拍位置，再根據第二音頻的節拍位置得到第二音頻的BPM；

在第一音頻的BPM與第二音頻的BPM的m倍的差值小于第一預設閾值的情況下，第二音頻與第一音頻互為翻唱音頻，其中，m是正整數。

在一些可能的設計中，獲取第一音頻和第二音頻包括：

接收用戶輸入的翻唱識別請求，其中，翻唱識別請求中包括第一音頻；根據第一音頻，在曲庫中確定與第一音頻對應的候選翻唱合集，其中，第二音頻屬于候選翻唱合集。

在一些可能的設計中，曲庫中包括音頻A₁,A₂,…,A_n，根據第一音頻，其中，n是正整數，在樂曲庫中確定與第一音頻對應的候選翻唱合集包括：

分別提取第一音頻的HPCP特征以及音頻A₁,A₂,...,A_n的HPCP特征，得到特征向量V₀,V₁,V₂,...,V_n，其中，特征向量V₀是第一音頻的HPCP特征，特征向量V₁,V₂,...,V_n分別是音頻A₁,A₂,...,A_n的HPCP特征，特征向量V₁,V₂,...,V_n與音頻A₁,A₂,...,A_n一一對應；