[發明專利]信息展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010225927.0
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN113450127A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 李邦鵬;張夢一;符永順;賀旭;陳功
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 祝亞男

本申請關于一種信息展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及互聯網應用技術領域。所述方法包括：獲取各個可展示信息的實際展示結果；獲取各個可展示信息分別對應至少兩個子排序模型的預測展示結果；基于各個可展示信息的實際展示結果，以及各個可展示信息分別對應至少兩個子排序模型的預測展示結果，獲取各個可展示信息分別對應至少兩個子排序模型的校準系數；在后續時間內，按照可展示信息排序模型，以及各個可展示信息分別對應至少兩個子排序模型的校準系數，對各個可展示信息進行展示，通過基于校準后的可展示信息排序模型的排序結果對各個可展示信息進行展示，提高了可展示信息排序模型的準確性，進而提高了各個可展示信息的展示效果。

技術領域

本申請實施例涉及互聯網應用技術領域，特別涉及一種信息展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著網絡和計算機技術的不斷發展，在線廣告成為媒體主將用戶流量轉換為現金收益的有效手段，為了提高在線廣告的投放的準確率，可以通過排序模型對各個在線廣告進行排序后，按照排序結果選擇展示。

在相關技術中，在排序模型的訓練過程中，通常通過使用模型評估的驗證數據集對組成可展示信息排序模型的單個模型進行校準。例如，模型訓練設備可以獲取訓練數據集和驗證數據集，并通過訓練數據集訓練出排序模型，然后將驗證數據集輸入排序模型，以對排序模型進行校準。

然而，相關技術所示的方案只適用于在訓練過程中通過預先獲取的驗證數據集對單級的排序模型校準，不適用于多級排序模型，且后續模型應用過程中無法對模型進行更改，導致排序模型的準確性較差。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以提高對可展示信息進行排序展示的準確性，該技術方案如下：

一方面，提供了一種信息展示方法，所述方法包括：

獲取各個可展示信息的實際展示結果；所述可展示信息是通過可展示信息排序模型預測接收到指定用戶操作的預測概率，并按照預測得到的預測概率選出進行展示的信息；所述可展示信息排序模型包含級聯的至少兩個子排序模型，所述實際展示結果是指所述各個可展示信息在展示平臺中進行展示后接收到所述指定用戶操作的實際數據；

獲取所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的預測展示結果，所述預測展示結果用于指示所述至少兩個子排序模型分別對所述各個可展示信息預測接收到指定用戶操作的預測概率；

基于所述各個可展示信息的實際展示結果，以及所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的預測展示結果，獲取所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的校準系數；

基于所述至少兩個子排序模型的校準系數，修正所述至少兩個子排序模型后續對所述各個可展示信息的預測概率。

另一方面，提供了一種信息展示裝置，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取各個可展示信息的實際展示結果；所述可展示信息是通過可展示信息排序模型預測接收到指定用戶操作的預測概率，并按照預測得到的預測概率選出進行展示的信息；所述可展示信息排序模型包含級聯的至少兩個子排序模型，所述實際展示結果是指所述各個可展示信息在展示平臺中進行展示后接收到所述指定用戶操作的實際數據；

第二獲取模塊，用于獲取所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的預測展示結果，所述預測展示結果用于指示所述至少兩個子排序模型分別對所述各個可展示信息預測接收到指定用戶操作的預測概率；

第三獲取模塊，用于基于所述各個可展示信息的實際展示結果，以及所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的預測展示結果，獲取所述各個可展示信息分別對應所述至少兩個子排序模型的校準系數；

展示模塊，用于基于所述至少兩個子排序模型的校準系數，修正所述至少兩個子排序模型后續對所述各個可展示信息的預測概率。