[發(fā)明專利]一種基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010225768.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111444614B | 公開(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝永慧;李云珠;劉天源;張荻 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安交通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/20 | 分類號(hào): | G06F30/20;G06F113/08 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 閔岳峰 |
| 地址: | 710049 *** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖卷 流場(chǎng)重構(gòu) 方法 | ||
1.一種基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)建立研究模型,劃分網(wǎng)格:
建立研究對(duì)象的計(jì)算模型,根據(jù)數(shù)值或?qū)嶒?yàn)需求劃分網(wǎng)格,并記錄網(wǎng)格信息;針對(duì)每一種計(jì)算模型,均可獲得一套網(wǎng)格信息,每套網(wǎng)格信息包括各網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的位置信息Lm,l和網(wǎng)格劃分方式Am,m;其中,m=1,2,3...,M,M為該計(jì)算模型的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)總數(shù),根據(jù)計(jì)算模型網(wǎng)格劃分的不同而不同;l=1,2,...,L,依次表示計(jì)算模型的位置變量,而L為該計(jì)算模型的已知變量總數(shù);
2)設(shè)定邊界條件:
設(shè)定研究對(duì)象在每套計(jì)算模型下的邊界條件,根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì)不同的工況;邊界條件分為兩類:邊界條件若是直接設(shè)定某一個(gè)區(qū)域的流場(chǎng)信息,將其記錄為初始流場(chǎng)F0m,k,其中k=1,2,3...,K,依次表示研究對(duì)象的流場(chǎng)變量,而K為該研究對(duì)象的流場(chǎng)變量總數(shù);邊界條件若是間接限定某一個(gè)區(qū)域的流場(chǎng)信息,則通過(guò)邊界自編碼器將間接邊界條件B′m,h映射為間接流場(chǎng)Bm,h,其中h=1,2,3...,H,依次表示研究對(duì)象的間接邊界條件變量,而H為該研究對(duì)象的間接邊界條件變量總數(shù);
3)獲得全局流場(chǎng)信息:
根據(jù)步驟1)和步驟2)建立的計(jì)算模型,通過(guò)數(shù)值計(jì)算或者實(shí)驗(yàn)獲得該計(jì)算模型的全局流場(chǎng)信息Ym,k,其中k=1,2,3...,K,依次表示研究對(duì)象的流場(chǎng)變量,而K為該研究對(duì)象的流場(chǎng)變量總數(shù);
4)整合并處理數(shù)據(jù):
首先,對(duì)研究對(duì)象的每套計(jì)算模型的信息進(jìn)行整合;拼接網(wǎng)格位置信息Lm,l、初始流場(chǎng)F0m,k和間接流場(chǎng)Bm,h組成研究對(duì)象在該計(jì)算模型下的已知信息Xm,g,其中g(shù)=1,2,3...,G,且G=L+K+H,則研究對(duì)象的每一套計(jì)算模型均包含三大部分?jǐn)?shù)據(jù):已知信息Xm,g、網(wǎng)格劃分方式Am,m以及全局流場(chǎng)Ym,k;其次,對(duì)研究對(duì)象的所有計(jì)算模型進(jìn)行整合,則研究對(duì)象的已知信息為{Xm,g}n,網(wǎng)格劃分方式為{Am,m}n,全局流場(chǎng)為{Ym,k}n,其中n=1,2,3...,N,N為研究對(duì)象的計(jì)算模型總數(shù);最后,對(duì)計(jì)算模型信息進(jìn)行歸一化操作,歸一化后的數(shù)據(jù)分別表示為已知信息以及全局流場(chǎng)
5)搭建基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
首先,進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分;按照2:2:1的比例分為訓(xùn)練集驗(yàn)證集與測(cè)試集其中作為重構(gòu)的輸入信息,而為網(wǎng)絡(luò)的輸出目標(biāo);訓(xùn)練過(guò)程中采用訓(xùn)練集作為訓(xùn)練樣本,驗(yàn)證集以驗(yàn)證基于圖卷積的重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的有效性,訓(xùn)練結(jié)束后測(cè)試集用以測(cè)試網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)能力;其次,獲得鄰接矩陣,鄰接矩陣是在網(wǎng)格劃分方式{Am,m}n的基礎(chǔ)上,根據(jù)圖卷積結(jié)構(gòu)進(jìn)行再處理而得到的,處理后的鄰接矩陣標(biāo)記為最后,在鄰接矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)建基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)GCN,按照鄰接矩陣進(jìn)行信息傳遞、聚合以及更新操作,獲得重構(gòu)流場(chǎng);
6)訓(xùn)練基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
7)應(yīng)用基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò),對(duì)研究流域進(jìn)行流場(chǎng)重構(gòu):
首先,根據(jù)測(cè)量需要,設(shè)計(jì)合適的網(wǎng)格;其次,按照步驟1)到步驟4)處理已知信息并獲得網(wǎng)格劃分方式Am,m;然后將其傳入圖卷積GCN,獲得重構(gòu)流場(chǎng)Y′m,g。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)方法,其特征在于,步驟1)中,網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的連接方式Am,m為圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中的鄰接矩陣,用于表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他所有節(jié)點(diǎn)的連接關(guān)系,具體含義如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖卷積的流場(chǎng)重構(gòu)方法,其特征在于,步驟1)中,每一套計(jì)算模型中的網(wǎng)格可采用不同的劃分方法,包括結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格、非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格以及混合網(wǎng)格,其網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)總數(shù)M根據(jù)網(wǎng)格劃分方式的不同而不同。
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