[發(fā)明專利]物品推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010224857.7
• 申請(qǐng)日: 2020-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN113449200B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳小飛;浦世亮;姜偉浩;葛挺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9536
• 分類號(hào): G06F16/9536;G06F16/25;G06F16/36;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

本申請(qǐng)公開了一種物品推薦方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于信息推薦領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，通過協(xié)同過濾模型，確定多個(gè)物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分；根據(jù)多個(gè)物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分，從多個(gè)物品中確定k個(gè)第一物品；根據(jù)k個(gè)第一物品和知識(shí)圖譜向量集，確定k個(gè)第一物品的第一實(shí)體向量；根據(jù)k個(gè)第一物品的第一實(shí)體向量和目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，確定k個(gè)第一物品的第二預(yù)測(cè)評(píng)分；若k個(gè)第一物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分與第二預(yù)測(cè)評(píng)分之間的均方誤差小于或等于誤差閾值，則將k個(gè)第一物品推薦給目標(biāo)用戶。本申請(qǐng)的推薦算法在根據(jù)物品行為數(shù)據(jù)確定物品相似性的基礎(chǔ)上，充分考慮了的物品屬性之間的相似性，進(jìn)而提高了推薦準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉信息推薦領(lǐng)域，特別涉及一種物品推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以為用戶提供諸如新聞、商品、圖片、視頻、音頻、文檔等物品的在線推薦服務(wù)。當(dāng)用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)物品進(jìn)行瀏覽、收藏或評(píng)分等行為時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的服務(wù)器將會(huì)記錄用戶的物品行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的物品行為數(shù)據(jù)挖掘用戶偏好，為用戶推薦感興趣的物品。

相關(guān)技術(shù)中，通常采用協(xié)同過濾推薦算法來為用戶進(jìn)行物品推薦。具體地，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的目標(biāo)用戶，可以獲取目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，然后根據(jù)目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，通過協(xié)同過濾模型確定物品集中多個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分，根據(jù)多個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分，從多個(gè)物品中選取預(yù)測(cè)評(píng)分較高的一些物品推薦給用戶。其中，每個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分用于指示目標(biāo)用戶對(duì)每個(gè)物品的感興趣程度，協(xié)同過濾模型用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上大量用戶的物品行為數(shù)據(jù)，確定物品集中多個(gè)物品的相似度矩陣，然后根據(jù)目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)和多個(gè)物品的相似度矩陣，來確定物品集中多個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分。其中，多個(gè)物品的相似度矩陣包括多個(gè)物品中兩兩物品之間的相似度。

但是，由于協(xié)同過濾推薦算法僅是根據(jù)用戶對(duì)物品的行為數(shù)據(jù)來分析物品之間的相似性，因此對(duì)物品相似性的分析較為片面，推薦準(zhǔn)確度較低，而且，由于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的物品繁多，而用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上產(chǎn)生的物品行為數(shù)據(jù)較少，因此協(xié)同過濾推薦算法存在冷啟動(dòng)和稀疏性問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種物品推薦方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以解決相關(guān)技術(shù)中存在的對(duì)物品相似性的分析較為片面，推薦準(zhǔn)確度較低的問題。所述技術(shù)方案如下：

第一方面，提供了一種物品推薦方法，所述方法包括：

根據(jù)目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，通過協(xié)同過濾模型，確定物品集中多個(gè)物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分，每個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分用于指示所述目標(biāo)用戶對(duì)每個(gè)物品的感興趣程度；

根據(jù)所述多個(gè)物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分，從所述多個(gè)物品中確定待推薦給所述目標(biāo)用戶的k個(gè)第一物品，所述k為正整數(shù)；

根據(jù)所述k個(gè)第一物品和知識(shí)圖譜向量集，確定所述k個(gè)第一物品分別對(duì)應(yīng)的第一實(shí)體向量，所述知識(shí)圖譜向量集包括知識(shí)圖譜中各個(gè)實(shí)體的第一實(shí)體向量，所述知識(shí)圖譜包括與所述多個(gè)物品一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)體以及所述多個(gè)實(shí)體中兩兩實(shí)體之間的實(shí)體關(guān)系；

根據(jù)所述k個(gè)第一物品分別對(duì)應(yīng)的第一實(shí)體向量和所述目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，確定所述k個(gè)第一物品的第二預(yù)測(cè)評(píng)分；

若所述k個(gè)第一物品的第一預(yù)測(cè)評(píng)分與所述k個(gè)第一物品的第二預(yù)測(cè)評(píng)分之間的均方誤差小于或等于誤差閾值，則將所述k個(gè)第一物品推薦給所述目標(biāo)用戶。

可選地，所述根據(jù)所述k個(gè)第一物品分別對(duì)應(yīng)的第一實(shí)體向量和所述目標(biāo)用戶的物品行為數(shù)據(jù)，確定所述k個(gè)第一物品的第二預(yù)測(cè)評(píng)分，包括：

根據(jù)所述k個(gè)第一物品中兩兩物品對(duì)應(yīng)的第一實(shí)體向量之間的相似度，確定所述k個(gè)第一物品中兩兩物品的相似度；

根據(jù)所述k個(gè)第一物品中兩兩物品的相似度，確定所述k個(gè)第一物品的物品相似度矩陣，所述k個(gè)第一物品的物品相似度矩陣包括所述k個(gè)第一物品中兩兩物品的相似度；