[發明專利]人工智能建模與服務管理平臺在審
| 申請號: | 202010224825.7 | 申請日: | 2020-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN111444523A | 公開(公告)日: | 2020-07-24 |
| 發明(設計)人: | 林佳能;池育源;張楊華;林筆星;程仲漢;黃燕珊;吳劍斌 | 申請(專利權)人: | 國網信通億力科技有限責任公司;山西省交通科學研究院集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司: | 溫州聯贏知識產權代理事務所(普通合伙) 33361 | 代理人: | 吳嬌 |
| 地址: | 361000 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人工智能 建模 服務 管理 平臺 | ||
1.人工智能建模與服務管理平臺,其特征在于,該平臺由人工智能建模組件與n個人工智能推理組件組成;
該建模/推理的基礎環境封裝于容器鏡像中,包括操作系統、Cuda驅動、語言環境和深度學習技術框架,并且將環境組件封裝為鏡像并內置于鏡像倉庫內;
各個組件的模型文件、建模/推理數據、環境鏡像分別存儲于各自專門的文件服務器和鏡像倉庫,采用安全認證機制確保系統訪問數據的安全性,該安全認證機制包括以下步驟:
步驟一:訪問用戶Ui在安全認證系統上進行注冊,具體的過程為:
S1.訪問用戶Ui在安全認證系統上,點擊用戶注冊,系統彈出與訪問用戶Ui進行交互式通信的對話框;
S2.訪問用戶Ui選取兩個大的素數b和d,計算F=b×d;訪問用戶Ui從[0,F-1]中選取一個私鑰k,計算公鑰K=kmodF;
S3.訪問用戶Ui在彈出的對話框中輸入F和K,之后對話框消失;
步驟二:當訪問用戶Ui向文件服務器和/或鏡像倉庫發送數據訪問請求時,安全認證系統開始對訪問用戶Ui的身份進行認證,具體的認證過程包括以下步驟:
S1.安全認證系統在認證頁面上彈出與訪問用戶Ui進行交互式通信的對話框;
S2.訪問用戶Ui從[0,F-1]中隨機選取一個數N,計算X=N2modF,并將X輸入到對話框內;
S3.安全認證系統在對話框內顯示E;
S4.訪問用戶Ui計算Y=NkE,將Y輸入到對話框內;
S5.安全認證系統計算Y2modF和XKE,如果Y2modF=XKE,則訪問用戶Ui知道私鑰k的值,即訪問用戶Ui的身份通過認證;
步驟三:若訪問用戶Ui的身份通過了認證,則允許訪問用戶Ui向文件服務器和/或鏡像倉庫發送數據訪問請求。
2.根據權利要求1所述的人工智能建模與服務管理平臺,其特征在于,所述的步驟二中的步驟S2、步驟S3、步驟S4和步驟S5構成一輪認證,每一輪認證讓E為0或1,重復執行ti之后,訪問用戶Ui只有每一輪認證都通過,才能通過安全認證系統的驗證;如果在某一輪認證的執行過程中,訪問用戶Ui沒有通過認證,則整個認證過程終止,訪問用戶Ui未通過安全認證系統的認證。
3.根據權利要求2所述的人工智能建模與服務管理平臺,其特征在于,所述的AI建模組件用于管理建模的數據處理、代碼開發、模型訓練、調試、評估、發布,為用戶提供Notebook式的在線編碼環境,為建模程序準備好具備深度學習框架的基礎環境,將程序與環境打包為容器形式的建模任務,建模容器訪問容器外的訓練數據與預訓練模型,訓練后將輸出模型文件,最后發布至模型倉庫中。
4.根據權利要求3所述的人工智能建模與服務管理平臺,其特征在于,所述的AI推理組件用于管理模型上線分析階段的模型部署、代碼開發、推理分析、結果反饋,為用戶提供推理程序的編碼環境,將模型倉庫中的模型下載至本地,由推理程序在容器中調用模型根據接入的數據并輸出結果。
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