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[發明專利]無線信號的分組檢測方法及其系統在審

專利信息
申請號: 202010224491.3 申請日: 2020-03-26
公開(公告)號: CN113452472A 公開(公告)日: 2021-09-28
發明(設計)人: 咼銘志 申請(專利權)人: 瑞昱半導體股份有限公司
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00
代理公司: 北京市君合律師事務所 11517 代理人: 畢長生;李文晴
地址: 中國臺灣新竹*** 國省代碼: 臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 無線 信號 分組 檢測 方法 及其 系統
【說明書】:

發明提供一種無線信號的分組檢測方法,其包括接收無線信號;產生本地特征序列;取得無線信號與本地特征序列的第一互相關運算結果;根據第一互相關運算結果,判斷無線信號的分組格式是否為目標格式的分組;根據本地特征序列、信號取樣頻率及至少一個工作頻率差,產生至少一個干擾特征序列;取得無線信號與至少一個干擾特征序列的第二互相關運算結果;及根據第一互相關運算結果及第二互相關運算結果,檢測無線信號的中心頻率,以判斷無線信號的分組是否來自目標信道。

技術領域

本發明涉及一種無線信號的分組檢測方法及其系統,尤其涉及一種具有甄別鄰近信道的干擾性能力的無線信號的分組檢測方法及其系統。

背景技術

隨著科技日新月異,各種無線通信的標準以及協議也相繼應用于日常生活中。例如,現今被廣泛使用的IEEE 802.11通信協議家族,已經成為無線局域網絡(WirelessLocal Area Networks,WLAN)通用的標準。在IEEE 802.11WLAN標準下的無線通信系統中,基于IEEE 802.11b、IEEE 802.11g以及IEEE 802.11n標準的信號,其通信規范運作于非授權頻段2.4G赫茲(Hz)。例如,上述信號在2.4G的頻段下,以5MHz的間隔劃分為多個通道而傳輸。在IEEE 802.11b、IEEE 802.11g以及IEEE 802.11n標準下的無線通信系統中,常規的信號頻帶寬度為20MHz。然而,不同信道的中心頻率間隔僅為5MHz,因此鄰近信道的信號頻譜(Spectrum)會發生嚴重混迭的情況,從而產生鄰近通道干擾,而導致接收端的錯誤接收行為。

當鄰近信道的信號頻譜在頻率上發生混迭的情況時,在時域上的信號也將導致接收時間的混亂。舉例而言,某個鄰近信道的信號早于目標信道的信號到來,接收端有可能將該鄰近信道的信號的分組當成目標信道的信號進行處理。這將導致真正目標信道的信號反而會被丟失,同時也會浪費接收端的功率。更有甚者,倘若接收端將某個鄰近信道的信號的分組當成目標信道的信號進行處理后,某個鄰近信道的信號的分組譯碼成功,則分組內錯誤的信息會導致通信上層的功能異常。例如,無線局域網絡(WLAN)的基地臺(STA)與存取點(AP)可能會發生錯誤的聯機狀態或是聯機中斷。

目前常用的無線信號的分組檢測方法中,會利用接收信號與已知的本地特征序列進行互相關(Cross-correlation)運算。在執行互相關運算后,進而觀察其峰值的特性,如峰值是否大于預定闕值或是峰值是否有周期性,以判斷分組格式。然而,目前常用的無線信號的分組檢測方法的精確度有限,容易發生誤判。因此,發展一種精確度高的無線信號的分組檢測方法以提升通信效能實為重要的課題。

發明內容

本發明一實施例示出一種無線信號的分組檢測方法。無線信號的分組檢測方法包括接收無線信號、產生本地特征序列、取得無線信號與本地特征序列的第一互相關運算結果,根據第一互相關運算結果,判斷無線信號的分組格式是否為目標格式的分組,根據本地特征序列、接收端信號取樣頻率以及至少一個工作頻率差,產生至少一個干擾特征序列,取得無線信號與至少一個干擾特征序列的第二互相關運算結果,以及根據第一互相關運算結果及第二互相關運算結果,檢測無線信號的中心頻率,以判斷無線信號的分組是否來自目標信道。至少一個干擾特征序列對應至少一個干擾頻率。

本發明另一實施例示出一種無線信號的分組檢測系統。無線信號的分組檢測系統包括傳送端、接收端、處理器以及內存。傳送端用以傳送無線信號。接收端用以接收無線信號。處理器耦接于接收端,用以處理無線信號。內存耦接于處理器,用以儲存數據。處理器產生本地特征序列,并將本地特征序列與接收端接收到的無線信號進行互相關運算,以取得第一互相關運算結果。處理器根據本地特征序列、接收端的信號取樣頻率以及至少一個工作頻率差,產生至少一個干擾特征序列。處理器取得無線信號與至少一個干擾特征序列的第二互相關運算結果。處理器根據第一互相關運算結果及第二互相關運算結果,檢測無線信號的中心頻率,以判斷無線信號的分組是否來自目標信道。并且,至少一個干擾特征序列對應至少一個干擾頻率。

附圖說明

圖1為本發明無線信號的分組檢測系統的實施例的模塊圖;

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