[發明專利]一種人工智能沖突語義識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010224374.7
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111460118B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 蔡効謙
• 申請（專利權）人: 聚好看科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請公開了一種人工智能沖突語義識別方法及裝置，識別人機交互時產生的語義文本，獲得發生語義沖突的語義對應的多個候選類別；利用預訓練語言模型分別對語義文本和每個候選類別進行計算，得到沖突文本語義向量和每個分類語義向量，計算沖突文本語義向量與每個分類語義向量的語義相似度，取得類別優先順序；將多個候選類別按照類別優先順序標注在語義文本中發生語義沖突的語義上。可見，本發明提供的方法及裝置，通過比較語義向量相似度，將沖突語義歸納成大眾共識的意圖類型，并產生大眾共識的通用標注，使得利用預訓練語言模型可以對一個詞或一句話進行自動歸類，保證機器可以準確識別人類的意圖，得到準確的交互結果。

技術領域

本申請涉及人工智能在自然語義處理領域，尤其涉及一種人工智能沖突語義識別方法及裝置。

背景技術

人工智能(英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI)，指由人制造出來的機器所表現出來的智能，通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。人工智能包括交互式人工智能(Conversational AI，CoAI)，即人與機器通過對話、交互(人機交互)體現出來的智能行為，通常采用人工智能技術的智能系統通過與用戶或環境進行交互，并在交互中實現學習與建模。人機交互是人工智能最具挑戰性、最綜合性的技術，涵蓋語義理解、知識表示、語言生成、邏輯與推理等各個方面。

交互式人工智能主要包括但不限于以下幾個方面的研究：泛問答系統，包括自動問答、閱讀理解等；任務或目標型的對話系統；開放領域的閑聊系統和搜索應用等。在進行人機交互時，通常人對機器進行提問或提出訴求，由機器基于人提出的問題進行回答，如提供答案、搜索結果等。但是，由于人機交互時產生的語義文本可能會對應多種不同的意圖，使得人類與機器對話存在語義沖突的情況。由于機器并沒有人類的常識，無法進行語義修正或排序，無法在多種意圖中選出人類想詢問的那一個，導致機器無法對人類提出的問題給出人類感興趣的回答。

例如，人機交互的語義文本為“我要看周星馳的電影”，則產生的意圖類型包括(1)周星馳是導演的電影，(2)周星馳是演員的電影；再例如，人機交互的語義文本為“我要看三生三世十里桃花”，則產生的意圖類型包括(1)三生三世十里桃花是電視劇，(2)三生三世十里桃花是電影。可見，在同一語義文本中，不同的意圖類型會產生不同的交互結果。為了識別不同的意圖類型來得到準確的交互結果，在目前運行的各種AI應用中，通常采用標注意圖類型的方法區分不同意圖。

以“我要看周星馳的電影”為例，標注方法在不同AI應用的場景包括：(一)命名實體識別：由于將“周星馳”標注成導演還是演員，因人而異，因此標注成泛化的人名。但是，該方法只能判斷出周星馳是人名，無法細化。(二)搜索應用：將“周星馳”作為導演與演員對應的作品都進行搜索。但是搜索沒有優先權的概念，導致搜索結果過多，無法確定人類感興趣的那一個。(三)問答系統：使用多輪問答，確認用戶意圖，以確定搜索“演員”還是“導演”，即提供選項讓用戶選擇，要搜索演員還是導演，但是交互過程較為復雜，體驗不好。

可見，在進行人機交互時，由于機器不具備常識，在人類對應的語義文本存在沖突語義時，機器無法識別模糊意圖，導致在采用標注方法進行區分意圖類型時，無法進行準確的識別。

發明內容

本申請提供了一種人工智能沖突語義識別方法及裝置，以解決現有的人工智能機器在語義存在沖突時無法進行準確識別的問題。

第一方面，本申請提供了一種人工智能沖突語義識別方法，包括以下步驟：

獲取人機交互時產生的語義文本；

識別所述語義文本，獲得所述語義文本中發生語義沖突的語義對應的多個候選類別；

利用預訓練語言模型分別對所述語義文本和每個候選類別進行計算，得到所述語義文本對應的沖突文本語義向量和每個候選類別對應的分類語義向量，所述預訓練語言模型是指基于人類語言習慣經過訓練而成的語言模型，用于生成語義向量；