[發明專利]遙感影像分類方法、圖像處理設備和計算機可讀存儲裝置

在審

• 申請號: 202010224342.7
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111401467A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 裴曉炳;劉旭東;克里斯·哈肯·麥克斯
• 申請（專利權）人: 遙相科技發展（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34
• 代理公司: 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 王儲

本發明公開了遙感影像分類方法、圖像處理設備和計算機可讀存儲裝置。遙感影像分類方法包括：對待處理的遙感影像進行第一裁切，獲取第一圖像；獲取用戶對至少部分第一圖像進行第一分類后生成的第一分類樣本，將第一分類樣本和第一圖像輸入第一監督分類器，獲取第一分類結果；對待處理的遙感影像進行第二裁切，獲取第一斑塊；根據第一分類結果和第一斑塊獲取第二分類樣本，將第二分類樣本和待處理的遙感影像輸入第二監督分類器，獲取第二分類結果；根據第二分類結果獲取對待處理的遙感影像的最終分類結果。通過上述方式，本發明能夠有效提升土地利用分類的結果的精度。

技術領域

本發明涉及遙感影像處理技領域，特別是涉及遙感影像分類方法、圖像處理設備和計算機可讀存儲裝置。

背景技術

在土地利用分類實際工程項目中，為了實現分類結果精度高，提高監督分類中的樣本精度是目前可行的手段。高質量的樣本會增加分類最后結果精度。然而，在實際生產過程中，由于選擇樣本是一個人機交互的過程，針對大區域生產需要選擇大量的樣本，結果會造成人機交互工作量增加和工作效率低下。

在針對大區域尺度分類上，需要增加樣本的數量和樣本均勻分布，以滿足大區域的監督分類要求。而這樣會造成人機交互選擇樣本工作量增加。此外，選擇樣本結果往往會受到影像質量和人為經驗的因素影響。

發明內容

本發明主要解決的技術問題是能夠有效提升土地利用分類的結果的精度。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是：提供一種遙感影像分類方法，包括：對待處理的遙感影像進行第一裁切，獲取第一圖像；獲取用戶對至少部分第一圖像進行第一分類后生成的第一分類樣本，將所述第一分類樣本和所述第一圖像輸入第一監督分類器，獲取第一分類結果；對待處理的遙感影像進行第二裁切，獲取第一斑塊；根據所述第一分類結果和所述第一斑塊獲取第二分類樣本，將所述第二分類樣本和所述待處理的遙感影像輸入第二監督分類器，獲取第二分類結果；根據所述第二分類結果獲取對所述待處理的遙感影像的最終分類結果。

其中，所述對待處理的遙感影像進行第二裁切的步驟，包括：對所述待處理的遙感影像進行面向對象分割，獲取第二斑塊；根據所述第二斑塊對所述待處理的遙感影像進行第二裁切，獲取所述第一斑塊。

其中，所述根據所述第二分類結果獲取對所述待處理的遙感影像的最終分類結果的步驟，包括：根據所述第二分類結果和所述第二斑塊獲取最終分類樣本；采用第三監督分類器對所述最終分類樣本進行分類，獲取所述待處理的遙感影像的最終分類結果。

其中，所述根據所述第一分類結果和所述第一斑塊獲取第二分類樣本的步驟，包括：獲取所述第一分類樣本中第一樣本圖斑的圖像面積，篩選出圖像面積滿足第一預設條件的所述第一樣本圖斑；獲取所述圖像面積滿足第一預設條件的第一樣本圖斑的第一內緩沖圖斑；提取所述第一內緩沖圖斑與所述第一斑塊的相交斑塊；判斷所述相交斑塊是否滿足第二預設條件，若是，則根據所述相交斑塊對應的第一斑塊生成第二分類樣本。

其中，所述根據所述第二分類結果和所述第二斑塊獲取最終分類樣本的步驟，包括：獲取所述第二分類樣本中的第二樣本圖斑的圖像面積，篩選出圖像面積滿足第一預設條件的所述第二樣本圖斑；獲取所述圖像面積滿足第一預設條件的第二樣本圖斑的第二內緩沖圖斑；提取所述第二內緩沖圖斑與所述第二斑塊的相交斑塊；判斷所述相交斑塊是否滿足第二預設條件，若是，則根據所述相交斑塊對應的第二斑塊生成最終分類樣本。

其中，所述第一斑塊的尺寸不相等。

其中，所述第一監督分類器、所述第二監督分類器和所述第三監督分類器包括最大似然法、支持向量機、隨機森林、貝葉斯分類、決策樹、鄰近算法中的至少一項。