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[發(fā)明專利]一種課程推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010224252.8 申請日: 2020-03-26
公開(公告)號: CN111428138A 公開(公告)日: 2020-07-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 熊威;馮曉峰;王思夢;秦瑞雄;吳想想;杜嘉;趙金鑫;胡智;王博;馬曉恒;柏露;董華強;花薇薇 申請(專利權(quán))人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 課程 推薦 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種課程推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取多個用戶中待推薦用戶的課程標(biāo)簽,其中,課程標(biāo)簽包括在用課程標(biāo)簽、擴展課程標(biāo)簽和移除課程標(biāo)簽中的至少一個;根據(jù)待推薦用戶的課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)調(diào)整各課程標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重;根據(jù)標(biāo)簽權(quán)重確定待推薦用戶對各課程的偏好結(jié)果,并根據(jù)偏好結(jié)果從各課程中篩選出目標(biāo)推薦課程。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,將待推薦用戶的課程標(biāo)簽和課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以找到待推薦用戶潛在的興趣所在,由此推薦出與待推薦用戶的實際需求真正匹配的具有個性化的目標(biāo)推薦課程。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種課程推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)課程逐漸成為人們關(guān)注的焦點。但是,在信息爆炸的當(dāng)下,面對如此巨大的信息量,人們很難快速搜尋到自己感興趣的或是需要學(xué)習(xí)的課程。

為解決這一問題,現(xiàn)有的課程推薦系統(tǒng)在為某個用戶推薦課程時,多是先獲取該用戶的常用課程標(biāo)簽,該常用課程標(biāo)簽可以是用戶自主設(shè)置的或是系統(tǒng)推薦的課程標(biāo)簽;然后再根據(jù)常用課程標(biāo)簽為該用戶推薦課程。

但是,上述技術(shù)方案是根據(jù)用戶的常用課程標(biāo)簽直接為該用戶推薦課程,因局限于常用課程標(biāo)簽,其難以發(fā)現(xiàn)用戶潛在的興趣所在,這使得推薦出來的課程與用戶實際需求的匹配程度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種課程推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),以實現(xiàn)給用戶推薦與用戶實際需求真正匹配的課程的效果。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種課程推薦方法,可以包括:

獲取多個用戶中待推薦用戶的課程標(biāo)簽,其中,課程標(biāo)簽包括在用課程標(biāo)簽、擴展課程標(biāo)簽和移除課程標(biāo)簽中的至少一個;

根據(jù)待推薦用戶的課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)調(diào)整各課程標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重;

根據(jù)標(biāo)簽權(quán)重確定待推薦用戶對各課程的偏好結(jié)果,并根據(jù)偏好結(jié)果從各課程中篩選出目標(biāo)推薦課程。

可選的,根據(jù)偏好結(jié)果從各課程中篩選出目標(biāo)推薦課程,可以包括:

根據(jù)偏好結(jié)果從各課程中篩選出偏好推薦課程;

統(tǒng)計多個用戶對每個課程的課程學(xué)習(xí)次數(shù)總和,并根據(jù)各課程學(xué)習(xí)次數(shù)總和從各課程中篩選出熱門推薦課程;

從各偏好推薦課程和各熱門推薦課程中篩選出目標(biāo)推薦課程。

可選的,擴展課程標(biāo)簽可以通過如下步驟預(yù)先生成:

根據(jù)多個用戶的基本屬性數(shù)據(jù)對多個用戶進行聚類,并根據(jù)聚類結(jié)果確定多個用戶中的待推薦用戶所在的聚類分組;

根據(jù)聚類分組的熱門課程標(biāo)簽生成擴展課程標(biāo)簽,其中,熱門課程標(biāo)簽是根據(jù)聚類分組中各聚類用戶的在用課程標(biāo)簽確定的。

可選的,根據(jù)待推薦用戶的課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)調(diào)整各課程標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重,可包括:

根據(jù)待推薦用戶的已學(xué)習(xí)課程的課程學(xué)習(xí)次數(shù)和已學(xué)習(xí)標(biāo)簽,確定待推薦用戶的已學(xué)習(xí)標(biāo)簽的標(biāo)簽學(xué)習(xí)次數(shù);

根據(jù)標(biāo)簽學(xué)習(xí)次數(shù)調(diào)整各課程標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重。

可選的,上述課程推薦方法,還可以包括:

獲取課程的預(yù)設(shè)課程標(biāo)簽和課程標(biāo)題的分詞結(jié)果,根據(jù)分詞結(jié)果和預(yù)設(shè)課程標(biāo)簽確定課程的詞數(shù)據(jù);

基于詞頻-逆向文件頻率指數(shù)TF-IDF生成詞數(shù)據(jù)的詞向量;

獲取待推薦用戶的當(dāng)前已學(xué)習(xí)課程,分別計算當(dāng)前已學(xué)習(xí)課程的詞向量和各課程的詞向量間的相似度;

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