[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及裝置、識別方法及裝置、電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010223807.7
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111445457B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳偉導(dǎo);吳雙;宋曉媛;于榮震;李萌;王丹;趙朝煒;夏晨;張榮國;李新陽;王少康;陳寬
• 申請（專利權(quán)）人: 推想醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505
• 代理人: 孟潭

本申請公開了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及裝置、識別方法及裝置、電子設(shè)備。所述網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法包括：獲取包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像；根據(jù)所述包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像，訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以生成所述網(wǎng)絡(luò)模型，所述網(wǎng)絡(luò)模型用于識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。利用本申請實施例提供的網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練生成的網(wǎng)絡(luò)模型，能夠減少識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別所花費的時間，同時提高識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及裝置、識別方法及裝置、電子設(shè)備。

背景技術(shù)

腦出血指由血管破裂引發(fā)的腦內(nèi)出血，醫(yī)學(xué)上所指的腦出血主要是自發(fā)性的非外傷性腦出血，即自發(fā)性腦出血，自發(fā)性腦出血通常是由高血壓、高血糖、高血脂和抽煙等因素引起的。該疾病發(fā)病突然，病情兇險，治療費用、復(fù)發(fā)率、致殘率和死亡率都很高，超過40％的腦出血患者會在一個月內(nèi)死亡，幸存的患者中80％的需要依靠他人的護(hù)理而活著。

CT是腦出血檢查的主要方式，在CT圖像中識別易擴(kuò)張性血腫主要根據(jù)血腫擴(kuò)大的CT影像學(xué)征象，但是目前對征象的判斷受限于人的經(jīng)驗水平。同時，腦出血是十分緊迫的發(fā)病癥狀，需要在盡量短的時間內(nèi)做出判斷，如果判定是否血腫擴(kuò)大不夠及時的話，這可能會導(dǎo)致患者病情惡化甚至死亡。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的實施例致力于提供一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及裝置、識別方法及裝置、電子設(shè)備，能夠減少識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別所花費的時間，同時提高識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別的準(zhǔn)確率和效率。

根據(jù)本申請實施例的第一方面，提供了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像；根據(jù)所述包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像，訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以生成所述網(wǎng)絡(luò)模型，所述網(wǎng)絡(luò)模型用于識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。

根據(jù)本申請實施例的第二方面，提供了一種識別方法，包括：獲取包含腦部的血腫區(qū)域的圖像；根據(jù)包含腦部的血腫區(qū)域的圖像，通過網(wǎng)絡(luò)模型，識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。

根據(jù)本申請實施例的第三方面，提供了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練裝置，包括：第一獲取模塊，配置為獲取包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像；訓(xùn)練模塊，配置為根據(jù)所述包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像，訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以生成所述網(wǎng)絡(luò)模型，所述網(wǎng)絡(luò)模型用于識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。

根據(jù)本申請實施例的第四方面，提供了一種識別裝置，包括：第二獲取模塊，配置為獲取包含腦部的血腫區(qū)域的圖像；識別模塊，配置為根據(jù)包含腦部的血腫區(qū)域的圖像，通過網(wǎng)絡(luò)模型，識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。

根據(jù)本申請實施例的第五方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器，用于執(zhí)行上述實施例所提及的網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，或執(zhí)行上述實施例所提及的識別方法；以及用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器。

根據(jù)本申請實施例的第六方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序用于執(zhí)行上述實施例所提及的網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，或執(zhí)行上述實施例所提及的識別方法。

本申請的實施例所提供的一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，通過獲取包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像；根據(jù)所述包含腦部的血腫區(qū)域的樣本圖像，訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以生成所述網(wǎng)絡(luò)模型，所述網(wǎng)絡(luò)模型用于識別所述血腫區(qū)域的影像學(xué)特征的征象類別。這樣所獲得的網(wǎng)絡(luò)模型能夠減少識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別所花費的時間，同時提高識別腦血腫的影像學(xué)特征的征象類別的準(zhǔn)確率和效率。

附圖說明

通過結(jié)合附圖對本申請實施例進(jìn)行更詳細(xì)的描述，本申請的上述以及其他目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。附圖用來提供對本申請實施例的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本申請實施例一起用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的限制。在附圖中，相同的參考標(biāo)號通常代表相同部件或步驟。