[發明專利]商品的銷量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010222714.2
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111445134B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 王成慶;駱金;郭沖
• 申請（專利權）人: 珠海必要工業科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種商品的銷量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取商品在歷史預測時間段內的歷史銷量數據，并在至少一個統計指標下，獲取與所述歷史銷量數據匹配的銷量關聯特征數據集合；將所述歷史銷量數據和所述銷量關聯特征數據集合進行組合，構成與所述歷史預測時間段匹配的目標特征樣本；根據所述目標特征樣本，以及商品在多個歷史時間段內第一時間段的特征樣本和第二時間段的結果樣本之間的關系，對未來時間段內的商品銷量進行預測；其中，特征樣本和結果樣本通過與所屬時間段匹配的歷史銷量數據和關聯的銷量關聯特征數據集合組合構成。使用本發明的技術方案可以實現準確預測商品銷量，提高商品預測的靈活性和適用性。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術，尤其涉及一種商品的銷量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

C2M(Customer-to-Manufacturer，用戶直連制造商)模式下，用戶購買商品后，制造商才開始生產商品，因此準確預測商品銷量，對指導商家預留相應的生產能力至關重要。

現有技術中預測商品銷量，主要是通過人為預測，或是通過銷量預測算法，選擇特征數據對銷量進行預測。發明人在實現本發明的過程中，發現現有技術存在以下缺陷：人為預測考慮的因素較為單一，預測結果準確性低；根據銷量預測算法預測，選擇的特征數據的類型較為固定，靈活性差，無法滿足實際業務中的適用需求。

發明內容

本發明實施例提供一種商品的銷量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，以實現準確預測商品銷量，提高商品預測的靈活性和適用性。

第一方面，本發明實施例提供了一種商品的銷量預測方法，該方法包括：

獲取商品在歷史預測時間段內的歷史銷量數據，并在至少一個統計指標下，獲取與所述歷史銷量數據匹配的銷量關聯特征數據集合；

將所述歷史銷量數據和所述銷量關聯特征數據集合進行組合，構成與所述歷史預測時間段匹配的目標特征樣本；

根據所述目標特征樣本，以及商品在多個歷史時間段內第一時間段的特征樣本和第二時間段的結果樣本之間的關系，對未來時間段內的商品銷量進行預測；

其中，特征樣本和結果樣本通過與所屬時間段匹配的歷史銷量數據和關聯的銷量關聯特征數據集合組合構成。

第二方面，本發明實施例還提供了一種商品的銷量預測裝置，該裝置包括：

歷史銷量數據獲取模塊，用于獲取商品在歷史預測時間段內的歷史銷量數據，并在至少一個統計指標下，獲取與所述歷史銷量數據匹配的銷量關聯特征數據集合；

目標特征樣本獲取模塊，用于將所述歷史銷量數據和所述銷量關聯特征數據集合進行組合，構成與所述歷史預測時間段匹配的目標特征樣本；

商品銷量預測模塊，用于根據所述目標特征樣本，以及商品在多個歷史時間段內第一時間段的特征樣本和第二時間段的結果樣本之間的關系，對未來時間段內的商品銷量進行預測；

其中，特征樣本和結果樣本通過與所屬時間段匹配的歷史銷量數據和關聯的銷量關聯特征數據集合組合構成。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如本發明實施例中任一所述的商品的銷量預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如本發明實施例中任一所述的商品的銷量預測方法。