[發明專利]用戶智能化分層方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010221985.6
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111522812A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 韋雨露
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/25;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種用戶智能化分層方法，其特征在于，所述方法應用于電子設備中，包括：

步驟A：從存儲原始用戶屬性集的數據庫中提取所述原始用戶屬性集，根據預設的初始分箱數和理想分箱數，劃分所述原始用戶屬性集得到標準用戶屬性集；

步驟B：基于用戶卡方算法對所述標準用戶屬性集執行計算，得到原始卡方值集；

步驟C：根據預設的卡方閾值，合并所述原始卡方值集內的數據得到標準卡方值集；

步驟D：若所述標準卡方值集的數量大于所述理想分箱數，則返回步驟C，若所述標準卡方值集的數量不大于所述理想分箱數，得到不大于所述理想分箱數的標準卡方值集完成用戶分層。

2.如權利要求1所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述基于用戶卡方算法對所述標準用戶屬性集執行計算，得到原始卡方值集，包括：

統計所述標準用戶屬性集內每組區間的用戶數量；

根據每組區間的所述用戶數量計算每組區間的期望頻；

根據所述用戶數量和所述期望頻計算卡方值，得到原始卡方值集。

3.如權利要求2所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述根據每組區間的所述用戶數量計算每組區間的期望頻，包括：

采用如下期望頻計算方法計算所述每組區間的期望頻：

其中，E_j為所述期望頻，j為每組區間的區間編號，N_i為每組區間的數據總數，N為所述標準用戶屬性集的總樣本數，C_j為區間j在所述標準用戶屬性集內所占的樣本比例。

4.如權利要求3所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述根據所述用戶數量和所述期望頻計算卡方值，得到原始卡方值集，包括：

采用如下方法計算卡方值：

其中，X為所述卡方值，A_j為所述標準用戶屬性集內每組區間的用戶數量。

5.如權利要求4所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述根據預設的卡方閾值，合并所述原始卡方值集內的數據得到標準卡方值集，包括：

計算所述原始卡方值集內兩個不同卡方值之間的誤差；

判斷所述誤差是否大于所述卡方閾值；

若所述誤差大于所述卡方閾值，保留所述原始卡方值集內的兩個不同卡方值；

若所述誤差小于所述卡方閾值，合并兩個不同卡方值得到所述標準卡方值集。

6.如權利要求1所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述根據預設的初始分箱數和理想分箱數，劃分所述原始用戶屬性集得到標準用戶屬性集之前還包括：

對所述原始用戶屬性集進行去異常處理和填充缺失數據處理得到初級用戶屬性集；

所述根據預設的初始分箱數和理想分箱數，劃分所述原始用戶屬性集得到標準用戶屬性集，包括：

根據預設的初始分箱數和理想分箱數，劃分所述初級用戶屬性集得到標準用戶屬性集。

7.如權利要求1至6中任意一項所述的用戶智能化分層方法，其特征在于，所述方法還包括：

將不大于所述理想分箱數的標準卡方值集輸入至預構建的屬性矩陣得到卡方矩陣；

將所述卡方矩陣存儲至預構建的數據庫。

8.一種用戶智能化分層裝置，其特征在于，所述裝置包括：

屬性劃分模塊，用于從存儲原始用戶屬性集的數據庫中提取所述原始用戶屬性集，根據預設的初始分箱數和理想分箱數，劃分所述原始用戶屬性集得到標準用戶屬性集；

卡方計算模塊，用于基于用戶卡方算法對所述標準用戶屬性集執行計算，得到原始卡方值集；

閾值劃分模塊，用于根據預設的卡方閾值，合并所述原始卡方值集內的數據得到標準卡方值集；

用戶分層模塊，用于若所述標準卡方值集的數量大于所述理想分箱數，則返回閾值劃分模塊，若所述標準卡方值集的數量不大于所述理想分箱數，得到不大于所述理想分箱數的標準卡方值集完成用戶分層。