[發(fā)明專(zhuān)利]基于圖像金字塔分解的去噪方法、裝置及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010220866.9
• 申請(qǐng)日: 2020-03-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111127300A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何珊;孫德印;梅佳希;韋虎;陳胤凱
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 眸芯科技（上海）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T1/60
• 分類(lèi)號(hào): G06T1/60;G06T5/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于圖像金字塔分解的去噪方法，其特征在于包括步驟：

通過(guò)分解模塊對(duì)圖像進(jìn)行金字塔分解，獲取不同分辨率的多層圖像子帶，每層圖像子帶包括高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)；獲取各層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)，將所有層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)寫(xiě)入DDR中保存，最后一層圖像子帶的低頻子帶圖像數(shù)據(jù)寫(xiě)入前述DDR中保存，其它層的低頻子帶圖像數(shù)據(jù)輸入到下一個(gè)分解模塊；

分解模塊和去噪重建模塊之間通過(guò)前述DDR連接，通過(guò)去噪重建模塊對(duì)不同分辨率的圖像子帶進(jìn)行去噪和重建處理，需要高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和最后一層圖像子帶的低頻子帶圖像數(shù)據(jù)時(shí)，從DDR中讀取對(duì)應(yīng)的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和最后一層圖像子帶的低頻子帶圖像數(shù)據(jù)，無(wú)需用行緩沖來(lái)同步高、低頻子帶圖像數(shù)據(jù)；

其中，通過(guò)小波分解算法對(duì)圖像進(jìn)行金字塔分解；

去噪重建模塊進(jìn)行去噪重建的具體步驟包括：

步驟210，從DDR中讀取第n層的低頻子帶圖像數(shù)據(jù)，使用低頻去噪算法進(jìn)行去噪處理，以及從DDR中讀取第n層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)，使用高頻去噪算法進(jìn)行處理；

步驟220，對(duì)處理的結(jié)果進(jìn)行小波重建，得到去噪后的第n-1層低頻子帶圖像數(shù)據(jù)；對(duì)得到的結(jié)果使用低頻去噪算法進(jìn)行去噪，同時(shí)從DDR中讀取第n-1層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)，使用高頻去噪算法進(jìn)行處理；

步驟230，令n=n-1，返回前述步驟220，直至得到第1層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行小波重建，獲得重建后的去噪數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述分解模塊的輸出端設(shè)置有視覺(jué)無(wú)損壓縮裝置，所述去噪重建模塊的輸入端設(shè)置有視覺(jué)無(wú)損解壓縮裝置。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：所述圖像的金字塔包括以金字塔形狀排列的分辨率逐步降低的N層圖像，所述N為大于1的整數(shù)，第1層為圖像的高分辨率表示，從下到上分辨率逐步降低，第N層為圖像的低分辨率表示；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，將前M層數(shù)據(jù)量較大的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)經(jīng)視覺(jué)無(wú)損壓縮裝置進(jìn)行壓縮后再寫(xiě)入DDR中保存，所述M為小于N的整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：進(jìn)行分解的具體步驟包括，

對(duì)輸入到分解模塊的圖像進(jìn)行第1次小波分解，得到第1層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)，將所述高頻子帶圖像數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DDR中保存，將低頻子帶圖像數(shù)據(jù)輸入到下一個(gè)分解模塊；

重復(fù)前述步驟，對(duì)輸入到分解模塊的圖像進(jìn)行第n次小波分解，獲得第n層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)，將第n層的高頻子帶圖像數(shù)據(jù)和低頻子帶圖像數(shù)據(jù)均寫(xiě)入DDR中保存，所述n為大于1的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于：還包括步驟240，對(duì)步驟230獲得的去噪數(shù)據(jù)，使用低頻去噪算法再一次去噪，將該次去噪后的圖像作為最終輸出圖像。