[發(fā)明專利]打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法、打印虹膜檢測方法及裝置

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• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111507198A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張小亮;王秀貞;戚紀(jì)綱;楊占金;其他發(fā)明人請求不公開姓名
• 申請（專利權(quán)）人: 北京萬里紅科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京鉦霖知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11722
• 代理人: 李志新;劉亞平

本公開涉及一種打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法、打印虹膜檢測方法及裝置。其中，打印虹膜檢測模型應(yīng)用于對打印虹膜的檢測，打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練集，其中，訓(xùn)練集包括真體虹膜圖像和打印虹膜圖像；基于虹膜檢測，得到訓(xùn)練集中真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域；構(gòu)建打印虹膜檢測模型；基于真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，訓(xùn)練打印虹膜檢測模型。通過本公開，能夠有效防止打印虹膜在對在使用虹膜識別技術(shù)確認身份過程中產(chǎn)生的干擾和攻擊。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及打印虹膜檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法、打印虹膜檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著生物特征識別技術(shù)的興起，人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物特征識別技術(shù)受到了極大的關(guān)注。由于虹膜識別具有高穩(wěn)定性、高防偽性和唯一性等特點，使其得到廣泛的應(yīng)用。

隨著生物特征識別技術(shù)的普及，虹膜偽造技術(shù)也隨之出現(xiàn)，例如打印虹膜。打印虹膜在對在使用虹膜識別技術(shù)確認身份過程中產(chǎn)生了極大的干擾和攻擊。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法、打印虹膜檢測方法及裝置。

第一方面，本公開實施例提供一種打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法。打印虹膜檢測模型應(yīng)用于對打印虹膜的檢測，打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練集，其中，訓(xùn)練集包括真體虹膜圖像和打印虹膜圖像；基于虹膜檢測，得到訓(xùn)練集中真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，其中，真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域包括真體虹膜圖像的虹膜和真體虹膜圖像的瞳孔，打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域包括打印虹膜圖像的虹膜和打印虹膜圖像的瞳孔；構(gòu)建打印虹膜檢測模型；基于真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，訓(xùn)練打印虹膜檢測模型。

在一種實施方式中，構(gòu)建打印虹膜檢測模型包括：基于一個3*3普通卷積層、三個瓶頸結(jié)構(gòu)、四個最大池化層、一個1*1卷基層，以及一個均值池化層，構(gòu)建打印虹膜檢測模型。

在另一種實施方式中，基于真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，訓(xùn)練打印虹膜檢測模型包括：基于真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，對打印虹膜檢測模型進行訓(xùn)練；當(dāng)基于損失函數(shù)得到的損失值小于或等于第一閾值時，完成對打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練，其中，損失函數(shù)根據(jù)交叉熵損失函數(shù)和中心損失函數(shù)而確定。

在又一種實施方式中，損失函數(shù)根據(jù)交叉熵損失函數(shù)和中心損失函數(shù)而確定，包括：將中心損失函數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)的乘積，再與交叉熵損失函數(shù)的和，確定為損失函數(shù)，其中，中心損失函數(shù)為：

m表示虹膜圖像的類別總數(shù)；表示第i個類別的中心；

交叉熵損失函數(shù)為：

m表示虹膜圖像的類別總數(shù)；n表示輸入層特征層數(shù)量；e^y＝W^T*x+b，W^T為要訓(xùn)練的參數(shù)矩陣，x為輸入的數(shù)據(jù)矩陣，b為偏置選項。

在又一種實施方式中，打印虹膜檢測模型的訓(xùn)練方法還包括：對真體虹膜圖像和打印虹膜圖像進行預(yù)處理，其中，預(yù)處理包括以下至少一種，調(diào)節(jié)圖像亮度、調(diào)整圖像尺寸和增加圖像噪聲；基于真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，訓(xùn)練打印虹膜檢測模型，還包括：基于經(jīng)過預(yù)處理后的真體虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域和打印虹膜圖像的虹膜感興趣區(qū)域，訓(xùn)練打印虹膜檢測模型。