[發明專利]遠近場過渡區間聲源定位方法有效
| 申請號： | 202010219550.8 | 申請日： | 2020-03-25 |
| 公開（公告）號： | CN111323752B | 公開（公告）日： | 2022-10-14 |
| 發明（設計）人： | 李秀坤;王集;于歌;董建維 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號： | G01S5/18 | 分類號： | G01S5/18 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 遠近 過渡 區間 聲源 定位 方法 | ||
【權利要求書】：
1.遠近場過渡區間聲源定位方法，其特征在于：步驟如下：
步驟1：以線陣所在直線為x軸，建立直角坐標系；
步驟2：劃分遠場、近場和過渡帶區間范圍；
若成立，則聲源處于近場，使用近場模型估計聲源位置；若則聲源處于遠場，使用遠場模型計算聲源方向；若則說明此時聲源處于遠場和近場的過渡區間之內；其中，L為陣列長度，λ為聲波波長，r為聲源與陣列中心距離；
步驟3：當聲源處于過渡帶區間時，確定空間掃描范圍；以0.001的長度為步進，劃分區間，將目標區域劃分成多個點，記錄每個點的坐標；
y的范圍是x的范圍是-10L＜x＜10L；
步驟4：對每一個點，通過仿真產生一個陣列接收信號，計算接收信號的相關矩陣，該點的坐標作為標簽，形成數據集；
步驟5：當聲源處于過渡帶區間時，使用神經網絡學習此時的聲場模型，利用神經網絡的非線性關系擬合過渡區的聲場模型；將相關矩陣作為殘差神經網絡的輸入，每個矩陣對應的坐標作為數據的標簽，通過最小化位置估計誤差，利用神經網絡學習相關矩陣到位置估計的非線性映射關系；然后訓練此神經網絡的權重，直至收斂；
步驟6：測量得到實驗數據后，計算陣列接收信號的相關矩陣，將相關矩陣輸入神經網絡，網絡的輸出即為聲源的位置；
步驟7：聲源位置估計完成，結束。
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