[發明專利]一種通信裝備故障診斷系統

在審

• 申請號: 202010219473.6
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111404756A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 鄭凱;王欣;王暉
• 申請（專利權）人: 淮陰師范學院
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 楊潤

1.一種通信裝備故障診斷系統，其特征在于，包括通信發送模塊、通信接收模塊、內部故障采集模塊、內部故障存儲模塊、數據處理模塊、外部診斷模塊、服務器、數據庫；

所述通信發送模塊用于向所述通信接收模塊發送通信信號；

所述通信接收模塊用于接收所述通信信號，并向所述通信發送模塊發送確認信號；

所述內部故障采集模塊包含通信丟失單元、通信異常單元、通信控制單元，所述通信丟失單元用于檢測所述通信信號的丟失情況，所述通信丟失單元包含丟失計數器和丟失預警定時器，所述通信丟失單元的具體工作步驟包括：

步驟一、根據所述通信發送模塊發送的通信信號，若所述丟失計數器檢測到所述通信信號在傳輸過程中丟失，所述丟失計數器開始計數；

步驟二、根據計數過程中所述丟失計數器未接收到所述通信信號，則所述丟失計數器中的丟失計數加1，若所述丟失計數達到預設定的閾值，啟動所述預警定時器，開始定時；

步驟三、若所述預警定時器達到預設定的定時Ks且未收到所述通信發送模塊發送的所述確認信號，認定所述通信信號丟失的故障檢測完成，并更改所述通信丟失單元中的計數位；

所述通信異常單元用于檢測所述通信信號的異常情況；所述通信異常單元包含異常檢測器和異常計數器，所述通信異常單元的具體工作步驟包括：

S11、設定所述異常計數器計數的上限N和下限M，所述異常計數器的異常檢測計數從0開始；

S12、若所述異常檢測器檢測所述通信信號沒有錯誤，則所述異常計數器的異常檢測計數減1；若所述異常檢測計數累計到下限M，則所述異常檢測計數停止計數，并將所述異常檢測計數中的第一位置0；

S13、若所述異常檢測器檢測到所述通信信號中存在錯誤信號，則將所述異常計數器的異常檢測計數置于0上；

S14、所述異常檢測器檢測到所述通信信號中存在連續的所述錯誤信號，將所述異常計數器的異常檢測計數持續累加，直到上限N，則將所述異常檢測計數中的所述第一位置1；

S15、若某一時段所述異常檢測器檢測停止，則所述異常計數器的異常檢測計數保持不變；

所述通信控制單元將所述通信異常單元和所述通信丟失單元中的數據進行歸類，生成故障數據，將所述故障數據以代碼的形式進行存儲；

所述內部故障存儲模塊用于存儲所述內部故障采集模塊采集的數據和記錄；

所述數據處理模塊用于外部診斷模塊和內部故障存儲模塊進行信息交互，根據診斷通信協議預處理所述內部故障存儲模塊記錄的所述故障數據，并發送至所述外部診斷模塊；

所述外部診斷模塊通過所述診斷通信規則與所述數據處理模塊建立通信，讀取所述故障數據并解析訓練，具體的工作步驟包括：

步一、接收樣本故障數據，通過隸屬函數將所述樣本故障數據進行模糊化預處理，生成故障原因集和故障表現集；

步二、將所述故障原因集和故障表現集作為預構建多層前饋神經網絡節點的輸入與輸出，訓練所述多層前饋神經網絡，所述多層前饋神經網絡包含輸入層、隱藏層、輸出層；

步三、將訓練所述多層前饋神經網絡形成的知識體系傳輸至服務器，并存儲至數據庫；

步四、獲取所述數據處理模塊中的所述故障數據，將所述故障數據中的故障表現輸入至所述服務器中，利用所述數據庫中的所述知識體系輸出故障原因。

2.根據權利要求1所述的一種通信裝備故障診斷系統，其特征在于，所述若所述異常檢測器檢測到所述通信信號中存在錯誤信號，包括：

S21、獲取所述通信信號的特征；

S22、將所述特征集進行分類，得到特征子集；

S23、將所述特征子集與所述異常檢測器中預存儲的標準特征集進行比對；

S24、若所述特征子集中的特征數據與所述標準特征集之間的比對誤差均在預設閾值范圍內，則判定所述通信信號正常；

S25、若所述特征子集中的特征數據與所述標準特征集之間的比對誤差至少有一個超出所述預設閾值范圍，則判定所述通信信號中存在錯誤信號。