[發(fā)明專利]SQL語句的生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010218628.4 | 申請日: | 2020-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN111581229B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡曉輝 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/242 | 分類號: | G06F16/242;G06F16/248;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 張美君 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | sql 語句 生成 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種SQL語句的生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取中文查詢數(shù)據(jù)信息;將中文查詢數(shù)據(jù)信息輸入預(yù)處理模型,進行擴充處理,得到含有中文內(nèi)容的擴充信息;將擴充信息輸入Bert模型,對擴充信息進行詞性序列標(biāo)注,獲取向量矩陣;將向量矩陣輸入Bi?LSTM模型,對向量矩陣進行向量預(yù)測處理,獲取識別結(jié)果;將各預(yù)測SQL語句輸入驗證模型,對各預(yù)測SQL語句進行驗證,獲取各預(yù)測SQL語句對應(yīng)的質(zhì)量系數(shù),確定中文查詢數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的最終SQL語句;得到查詢結(jié)果,將查詢結(jié)果顯示在查詢界面上或播放查詢結(jié)果。本發(fā)明實現(xiàn)了根據(jù)用戶提供的中文查詢信息自動生成SQL語句并根據(jù)SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫,以獲得所需查詢的數(shù)據(jù),提高了效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種SQL語句的生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,由于業(yè)務(wù)場景千變?nèi)f化而且不斷新增業(yè)務(wù)場景,數(shù)據(jù)庫中存儲越來越多的數(shù)據(jù),因此在龐大的數(shù)據(jù)面前提取所需要的數(shù)據(jù)成為迫切需求。現(xiàn)有技術(shù)中,主要通過SQL(Structured?Query?Language,結(jié)構(gòu)化查詢語言)語言與數(shù)據(jù)庫進行交互查詢所需數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的方式是業(yè)務(wù)人員通過提出中文的業(yè)務(wù)需求,提供給精通SQL的專業(yè)人員并進行多次溝通,專業(yè)人員將中文的業(yè)務(wù)需求編寫出SQL語句并進行驗證,若驗證不通過還需要重新編寫或溝通,最后將驗證通過的SQL語句執(zhí)行的結(jié)果提供給業(yè)務(wù)人員,整個流程繁復(fù)瑣碎,由此造成數(shù)據(jù)查詢時效性低,用戶體驗差,專業(yè)要求門檻高,開發(fā)壓力大,運營成本高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種SQL語句的生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),實現(xiàn)了根據(jù)用戶提供的中文查詢信息自動生成SQL語句并根據(jù)SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫,以獲得所需查詢的數(shù)據(jù),大大降低了專業(yè)要求的門檻,提高了效率,提升了用戶滿意度,并且提高了識別的準(zhǔn)確率,極大減少了運營成本。
一種SQL語句的生成方法,包括:
接收查詢指令,獲取自查詢界面上錄入的中文查詢數(shù)據(jù)信息;
將所述中文查詢數(shù)據(jù)信息輸入預(yù)設(shè)的預(yù)處理模型,通過所述預(yù)處理模型對所述中文查詢數(shù)據(jù)信息進行擴充處理,得到含有中文內(nèi)容的擴充信息;
將所述擴充信息輸入訓(xùn)練完成的Bert模型,通過所述Bert模型對所述擴充信息進行詞性序列標(biāo)注,獲取所述Bert模型輸出的向量矩陣;
將所述向量矩陣輸入訓(xùn)練完成的Bi-LSTM模型,通過所述Bi-LSTM模型對所述向量矩陣進行向量預(yù)測處理,獲取所述Bi-LSTM模型輸出的識別結(jié)果;所述識別結(jié)果包括至少一個預(yù)測SQL語句;
將各所述預(yù)測SQL語句輸入預(yù)設(shè)的驗證模型,通過所述驗證模型對各所述預(yù)測SQL語句進行驗證,獲取所述驗證模型輸出的與各所述預(yù)測SQL語句對應(yīng)的質(zhì)量系數(shù),根據(jù)各所述預(yù)測SQL語句對應(yīng)的所述質(zhì)量系數(shù)確定所述中文查詢數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的最終SQL語句;
根據(jù)所述最終SQL語句進行數(shù)據(jù)查詢,得到與所述中文查詢數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的查詢結(jié)果,將所述查詢結(jié)果顯示在所述查詢界面上或播放所述查詢結(jié)果。
一種SQL語句的生成裝置,包括:
接收模塊,用于接收查詢指令,獲取自查詢界面上錄入的中文查詢數(shù)據(jù)信息;
擴充模塊,用于將所述中文查詢數(shù)據(jù)信息輸入預(yù)設(shè)的預(yù)處理模型,通過所述預(yù)處理模型對所述中文查詢數(shù)據(jù)信息進行擴充處理,得到含有中文內(nèi)容的擴充信息;
輸出模塊,用于將所述擴充信息輸入訓(xùn)練完成的Bert模型,通過所述Bert模型對所述擴充信息進行詞性序列標(biāo)注,獲取所述Bert模型輸出的向量矩陣;
預(yù)測模塊,用于將所述向量矩陣輸入訓(xùn)練完成的Bi-LSTM模型,通過所述Bi-LSTM模型對所述向量矩陣進行向量預(yù)測處理,獲取所述Bi-LSTM模型輸出的識別結(jié)果;所述識別結(jié)果包括至少一個預(yù)測SQL語句;
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