[發明專利]一種基于多源異構虛擬負荷的優化調控方法及系統有效
| 申請號: | 202010218294.0 | 申請日: | 2020-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN111509728B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 張曉華;楊紅英;劉道偉;李柏青;馮長有;嚴劍峰;曾沅;趙高尚;徐式蘊;李宗翰;俞嘉晨;姜松;崔岱;劉開欣;張俊巖 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司;國網遼寧省電力有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/14 | 分類號: | H02J3/14;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜麗樓 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 多源異構 虛擬 負荷 優化 調控 方法 系統 | ||
1.一種基于多源異構虛擬負荷的優化調控方法,其特征在于,所述方法包括:
實時采集電網內多個負荷節點的負荷數據,并獲得每個負荷節點的負荷設備參數信息;所述負荷設備參數信息包括該節點的負荷的可控裕度;
根據所述負荷設備參數信息,建立每個負荷節點的等效模型;
根據所述每個負荷節點的等效模型,通過預設規則,生成虛擬負荷聚合模型;
根據所述虛擬負荷聚合模型以及實時采集的對應多個負荷節點的負荷數據,計算獲得虛擬負荷聚合結果;
根據所述虛擬負荷聚合結果以及預設的約束條件,通過動態優化算法,計算獲得最優聚合方式,并根據所述最優聚合方式生成優化調控策略。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:在實時采集電網內多個節點的負荷數據后,所述方法還包括:
對采集缺失的負荷數據種類進行自適應補缺;根據每種數據預設的數據閾值挑選出異常數據,根據預設的校正方法對所述異常數據進行校正;獲得多個負荷節點修正后的負荷數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:
根據所述負荷設備參數信息是否完整,將所述負荷設備參數信息對應的節點區分為完備負荷節點以及不完備負荷節點;
根據預設的建模方法以及所述完備負荷節點生成精細模型;
根據預設的建模方法以及所述不完備負荷節點生成外推模型;
將所述外推模型以及所述精細模型以及預設的權值,通過神經網絡算法生成虛擬負荷聚合模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:
根據完備負荷節點的精細模型以及負荷節點分類結果,確定對應所述每一個不完備負荷節點的屬性類似完備負荷節點;
通過所述屬性類似的完備負荷節點的對應信息,將所述不完備負荷節點的不完備信息補全,獲得多個補全負荷節點;
根據多個補全負荷節點,通過模糊神經網絡算法生成外推模型。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:
根據各個完備負荷節點的預設權值以及模糊神經網絡算法和主成分分析方法,計算獲得完備負荷節點的加權聚合結果;
根據所述加權聚合結果通過模糊神經網絡算法,生成完備負荷節點的精細模型;
根據所述加權聚合結果對所述虛擬負荷聚合模型進行修正。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述預設的約束條件包括以虛擬負荷均值最小以及虛擬負荷曲線波動最小作為雙優化目標,以電網穩定運行的網絡安全性作為約束。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:在根據所述最優聚合方式生成優化調控策略后,所述方法還包括:
協調分析多個區域電網的負荷節點負荷數據以及優化調控策略,生成針對每個區域電網的調控指令,并下發至對應的區域電網進行優化調控。
8.一種基于多源異構虛擬負荷的優化調控平臺系統,其特征在于,所述系統包括:
數據采集單元,所述數據采集單元用于實時采集電網內多個負荷節點的負荷數據,并獲得每個負荷節點的負荷設備參數信息;所述負荷設備參數信息包括該節點的負荷的可控裕度;
等效建模單元,所述等效建模單元用于根據所述負荷設備參數信息,建立每個負荷節點的等效模型;
所述等效建模單元用于根據所述每個負荷節點的等效模型,通過預設規則,生成虛擬負荷聚合模型;
調控生成單元,所述調控生成單元用于根據所述虛擬負荷聚合模型以及實時采集的對應多個負荷節點的負荷數據,計算獲得虛擬負荷聚合結果;
所述調控生成單元用于根據所述虛擬負荷聚合結果以及預設的約束條件,通過動態優化算法,計算獲得最優聚合方式,并根據所述最優聚合方式生成優化調控策略。
9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于:
所述數據采集單元用于對采集缺失的負荷數據種類進行自適應補缺,并根據每種數據預設的數據閾值挑選出異常數據;所述數據采集單元用于根據預設的校正方法對所述異常數據進行校正;獲得多個負荷節點修正后的負荷數據。
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