[發明專利]一種基于高考大數據的院校錄取成績預測方法

在審

• 申請號: 202010218247.6
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111210096A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 蔡世民;陳梟;張智成;王晨曦
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/20;G06N20/00
• 代理公司: 電子科技大學專利中心 51203
• 代理人: 陳一鑫

1.一種基于高考大數據的院校錄取成績預測方法，包含以下步驟：

步驟1：回歸模型訓練；

根據已有的數據，以作為輸入，作為輸出，對回歸模型進行訓練，得到訓練好的回歸模型；

其中：j_n表示第n年高校的招生人數，z_n表示第n年z高校的專業數，g_n-1表示第n-1年的錄取最高分與錄取最低分的差值；r_n表示第n年高校的錄取分位次；

步驟2：生成穩定高校集合與非穩定高校集合；

根據高校歷年錄取成績，判斷其波動幅度是否小于閾值，若是，則認為該高校是穩定的，將其加入集合S中；否則認為該高校是不穩定的，將其加入集合NS中；

步驟3：對步驟2集合S中高校的錄取分的初步預測；

采用高校第n年的同位分作為第n+1年的錄取分的初步預測值，轉步驟5；其中同位分的計算方法為：

設已知第n-1年的高校錄取成績s_n-1，利用第n-1年的一分一段表得到s_n-1在第n-1年對應的全省排名r_n-1；再利用第n年的一分一段表，找到排名r_n-1對應的分數s_n；此時，稱s_n為高校在第n年的同位分；

步驟4：對步驟2集合NS中高校錄取分的初步預測；

步驟4.1：采用高校第n年的錄取位次作為粗略預測值；

步驟4.2：提取高校的特征x，采用步驟1訓練好的回歸模型，計算輸出值根據粗略預測值，結合輸出值計算得到的第n+1年的名次預測值，在第n+1年的一分一段表中找到該名次預測值對應的分數，作為第n+1年的錄取分的初步預測值，轉步驟5，所述一分一段表是學生成績與省內排名的映射關系；

步驟5：對于所有高校，根據高校間的競爭關系采用聚類模型將高校進行劃分；高校在所屬聚類簇內依照步驟3和步驟4得到的初步預測值進行排序，再按照聚類簇內的高校往年相同排序位次的錄取分數對初步預測值進行修正，得到最終的錄取成績預測結果。

2.如權利要去1所示的一種基于高考大數據的院校錄取成績預測方法，其特征在于所述步驟5中采用聚類簇內的高校往年相同排序位次的錄取分數與初步預測值的平均值作為最終預測結果。