[發(fā)明專利]一種確定智能電能表典型故障主要影響因素的方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010217939.9
• 申請(qǐng)日: 2020-03-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111581248A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉巖;尚懷嬴;鄭安剛;王雍;張五磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)河南省電力公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G01R35/04
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種確定智能電能表典型故障主要影響因素的方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1、采集智能電能表全壽命周期的信息，確定智能電能表典型故障；

步驟2、根據(jù)確定的智能電能表典型故障，獲取發(fā)生所述典型故障的智能電能表，作為分析樣本；

步驟3、基于預(yù)先建立的故障離散系數(shù)計(jì)算模型，根據(jù)分析樣本中智能電能表的信息，計(jì)算預(yù)先設(shè)置的N個(gè)分析智能電能表故障的維度的故障離散系數(shù)，其中，N＞2；

步驟4、當(dāng)N＞2且故障離散系數(shù)最高的維度是預(yù)先設(shè)置的分析終止維度，或者N＝2時(shí)，基于故障離散系數(shù)最高的維度生成智能電能表典型故障主要影響因素分析結(jié)論，當(dāng)N＞2且故障離散系數(shù)最高的維度不是預(yù)先設(shè)置的分析終止維度時(shí)，在所述N個(gè)分析智能電能表故障的維度中選取故障離散系數(shù)最高的維度，獲取故障離散系數(shù)最高的維度中故障率最高的典型因子包括的智能電能表，作為分析樣本，令N＝N-1，轉(zhuǎn)至步驟3；

步驟5、按照生成的智能電能表典型故障主要影響因素分析結(jié)論對(duì)智能電能表的隱患進(jìn)行預(yù)警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集智能電能表全壽命周期的信息，確定智能電能表典型故障包括：

采集智能電能表全壽命周期的信息，所述信息包括電能表運(yùn)行故障信息，拆回故障信息，智能電能表檔案信息和關(guān)鍵元器件信息；

對(duì)采集的智能電能表全壽命周期的信息進(jìn)行預(yù)處理，生成故障離散系數(shù)計(jì)算模型可識(shí)別的數(shù)據(jù)；

將智能電能表全壽命周期的信息中的每一種信息作為一個(gè)維度，基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分別計(jì)算智能電能表每個(gè)維度包括的全部典型因子的故障率；

當(dāng)任意一個(gè)典型因子的故障率達(dá)到預(yù)先設(shè)置的故障閾值時(shí)，確定所述典型因子的故障是所述維度下的典型故障。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)先建立的故障離散系數(shù)計(jì)算模型，根據(jù)發(fā)生所述典型故障的智能電能表的信息，計(jì)算預(yù)先設(shè)置的N個(gè)分析智能電能表故障的維度的故障離散系數(shù)的計(jì)算公式為：

式中，s_i為第i個(gè)分析智能電能表故障的維度的故障離散系數(shù)，x_ij為第i個(gè)分析智能電能表故障的維度的第j個(gè)典型因子的故障率，為第i個(gè)分析智能電能表故障的維度的n個(gè)典型因子的故障率的平均值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)采集的智能電能表全壽命周期的信息進(jìn)行預(yù)處理，生成故障離散系數(shù)計(jì)算模型可識(shí)別的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程完成。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法在采集智能電能表全壽命周期的信息之前還包括：

設(shè)置分析智能電能表故障主要影響因素的維度，所述維度包括生產(chǎn)企業(yè)、設(shè)計(jì)方案、表齡、品規(guī)、到貨批次、關(guān)鍵元器件、安裝區(qū)域和故障現(xiàn)象；

設(shè)置智能表到貨批次和關(guān)鍵元器件為分析終止維度。

6.一種確定智能電能表典型故障主要影響因素的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

典型故障單元，其用于采集智能電能表全壽命周期的信息，確定智能電能表典型故障；

分析樣本單元，其用于根據(jù)確定的智能電能表典型故障，獲取發(fā)生所述典型故障的智能電能表，作為分析樣本；以及當(dāng)N＞2且模型計(jì)算單元確定的故障離散系數(shù)最高的維度不是預(yù)先設(shè)置的分析終止維度時(shí)，在所述N個(gè)分析智能電能表故障的維度中選取故障離散系數(shù)最高的維度，獲取故障離散系數(shù)最高的維度中故障率最高的典型因子包括的智能電能表，作為分析樣本，令N＝N-1；

模型計(jì)算單元，其用于基于預(yù)先建立的故障離散系數(shù)計(jì)算模型，根據(jù)分析樣本中智能電能表的信息，計(jì)算預(yù)先設(shè)置的N個(gè)分析智能電能表故障的維度的故障離散系數(shù)，其中，N＞2；

結(jié)果輸出單元，其用于當(dāng)N＞2且故障離散系數(shù)最高的維度是預(yù)先設(shè)置的分析終止維度，或者N＝2時(shí)，基于故障離散系數(shù)最高的維度生成智能電能表典型故障主要影響因素分析結(jié)論；

隱患預(yù)警單元，其用于按照生成的智能電能表典型故障主要影響因素分析結(jié)論對(duì)智能電能表的隱患進(jìn)行預(yù)警。