[發明專利]基于檢查表的多維度大數據分析展示系統

在審

• 申請號: 202010217644.1
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111597172A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 陳國賢;丁學利;賈晨宇;裴曉宇
• 申請（專利權）人: 北京夢天門科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/25;G06F16/23;G06F16/29
• 代理公司: 北京佐行專利代理事務所(特殊普通合伙) 11683
• 代理人: 王占愈;劉鵬

本發明涉及一種基于檢查表的多維度大數據分析展示系統，包括：數據清洗模塊，用于對數據庫的原始數據清洗，對數據進行ETL操作；檢查表模塊，用于維護檢查表數據，所述檢查表為執法檢查表或管理檢查表，檢查表由多個檢查項組成；維度表模塊，用于維護維度表數據，所述維度表由多個數據維度項組成；數據分析處理模塊，針對數據清洗模塊、檢查表模塊、維度表模塊中數據進行數據分析，從數據清洗模塊生成的數據中提取有效數據，向數據展示模塊提供數據支持；并對檢查表模塊、維度表模塊進行數據更新；數據展示模塊，用于對分析處理后的數據進行展示。本發明可基于檢查表的多維度大數據進行分析展示，能夠有效提高監督工作的工作效率。

技術領域

本發明涉及一種基于檢查表的多維度大數據分析展示系統。

背景技術

吸煙問題的危害是當今世界最嚴重的公共問題之一，世界衛生組織已將煙草流行問題列入全球公共衛生重點控制領域，隨著我國法律體系不斷的完善，控煙監督處罰工作量也在日益增加，公眾對監督執法部門的工作也提出了更高的要求，我國的控煙工作已走上法制管理軌道，衛生監督部門根據該辦法采取了許多措施控煙，但收效甚微。由于某些原因導致吸煙嚴重地區不能及時進行監督處罰，或者漏監督。預防接種監督等其它公共衛生管理事項以及其它執法管理監督領域也都存在類似的問題。因此，構建一套多維度大數據分析展示系統，為監督工作提供有效、準確的數據分析結果，提高監督工作的工作效率，是亟待解決的問題

發明內容

本發明的發明目的在于提供基于檢查表的多維度大數據分析展示系統，能夠有效提高監督工作的工作效率。

實現本發明目的的技術方案：

一種基于檢查表的多維度大數據分析展示系統，其特征在于，包括：

數據清洗模塊，所述數據清洗模塊用于對數據庫的原始數據清洗，對數據進行ETL操作；

檢查表模塊，所述檢查表模塊用于維護檢查表數據，所述檢查表為執法檢查表或管理檢查表，檢查表由多個檢查項組成；

維度表模塊，所述維度表模塊用于維護維度表數據，所述維度表由多個數據維度項組成；

數據分析處理模塊，所述數據分析處理模塊針對數據清洗模塊、檢查表模塊、維度表模塊中數據進行數據分析，從數據清洗模塊生成的數據中提取有效數據，向數據展示模塊提供數據支持；并對檢查表模塊、維度表模塊進行數據更新；

數據展示模塊，所述數據展示模塊用于對分析處理后的數據進行展示。

進一步地，所述檢查表模塊，可根據監督處罰結果進行分析，統計整理出新的檢查項，錄入檢查表。

進一步地，所述維度表模塊，可根據監督處罰結果進行分析，分析出新的數據維度項，錄入維度表。

進一步地，所述檢查表模塊，可基于Apriori算法處理數據，計算數據項最小支持度Support，并可根據最小支持度Support，確定檢查表中新的檢查項；最小支持度Support通過如下方法計算，

根據數據清洗模塊產生的數據super，結合監督處罰情況數據factma，根據Apriori算法挖掘頻繁項集，計算出最小支持度Support：

Support(super∩factma)＝Freq(super∩factma)/N；

N代表處罰有效數據總數。

進一步地，所述維度表模塊，可基于Apriori算法處理數據，計算數據項可信度Confidence，并根據可信度Confidence，可確定新的數據維度項；可信度Confidence通過如下方法計算，

基于Apriori算法分析出新的數據維度項，具體方法如下，