[發明專利]一種智能查詢方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202010217639.0
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111506701A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 張軼夫
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30;G10L15/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;彭程

1.一種智能查詢方法，其特征在于，包括：

接收第一查詢請求，所述第一查詢請求攜帶第一語音信息；

對所述第一語音信息進行語音識別處理，以得到所述第一語音信息對應的第一文字信息；

將所述第一文字信息分解成所述第一文字信息對應的第一詞向量，根據所述第一詞向量解析得到所述第一文字信息對應的第一查詢語句；

根據所述第一查詢語句在數據庫中進行查詢，以得到第一查詢結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一語音信息進行語音識別處理，以得到所述第一語音信息對應的第一文字信息之后，所述將所述第一文字信息分解成所述第一文字信息對應的第一詞向量之前，所述方法還包括：

獲取所述第一文字信息中的至少一個關鍵詞；

判斷所述至少一個關鍵詞中是否存在屬于預設查詢關鍵詞范圍的關鍵詞；

若所述至少一個關鍵詞中不存在屬于所述預設查詢關鍵詞范圍的關鍵詞，則生成查詢失敗信息，所述查詢失敗信息用于提示用戶重新發送攜帶第二語音信息的第二查詢請求。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一語音信息進行語音識別處理，以得到所述第一語音信息對應的第一文字信息，包括：

將所述第一語音信息劃分為至少一個語音幀；

對所述至少一個語音幀進行特征提取，以得到所述至少一個語音幀的梅爾頻率倒譜系數MFCC特征序列；

將所述至少一個語音幀的MFCC特征序列輸入預先訓練得到的語音識別模型，以得到所述第一語音信息對應的所述第一文字信息。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述第一文字信息分解成所述第一文字信息對應的第一詞向量，根據所述第一詞向量解析得到所述第一文字信息對應的第一查詢語句，包括：

將所述第一文字信息輸入編碼器，以得到所述第一文字信息對應的所述第一詞向量，其中，所述編碼器由雙向循環神經網絡Bidirectional RNN組成；

將所述第一詞向量輸入解碼器，以得到所述第一文字信息對應的所述第一查詢語句，其中，所述解碼器包括狀態判別單元和n個子序列，其中，n為正整數，所述n個子序列用于預測得到n個預測結果，所述n個子序列與所述n個預測結果一一對應，所述狀態判別單元用于在每個節點選擇所述n個子序列中的輸出子序列，從所述n個預測結果中選擇與所述輸出子序列對應的預測結果，以得到所述第一查詢語句。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述第一文字信息進行擴展，以得到m條第二文字信息，其中，m為正整數；

將所述m條第二文字信息分解成所述m條第二文字信息對應的m個第二詞向量，所述m條第二文字信息與所述m個第二詞向量一一對應，根據所述m個第二詞向量解析得到m條第二查詢語句，所述m個第二詞向量與所述m條第二查詢語句一一對應；

根據所述m條第二查詢語句在所述數據庫中進行查詢，以得到m條第二查詢結果，所述m條第二查詢語句與所述m條第二查詢結果一一對應。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述第一文字信息進行擴展，以得到m條第二文字信息，包括：

獲取所述第一文字信息中的第一關鍵詞；

獲取與所述第一關鍵詞有關聯關系的m個第二關鍵詞；

根據所述m個第二關鍵詞對所述第一文字信息進行擴展，以得到所述m條第二文字信息，所述m個第二關鍵詞與所述m條第二文字信息一一對應。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收第三查詢請求，所述第三查詢請求攜帶第三文字信息；

將所述第三文字信息分解成所述第三文字信息對應的第三詞向量，根據所述第三詞向量解析得到所述第三文字信息對應的第三查詢語句；

根據所述第三查詢語句在數據庫中進行查詢，以得到第三查詢結果。