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[發明專利]一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放系統及方法有效

專利信息
申請號: 202010217080.1 申請日: 2020-03-25
公開(公告)號: CN111415204B 公開(公告)日: 2023-04-14
發明(設計)人: 黎聰;劉作;張其卿;黃亦婷 申請(專利權)人: 中國—東盟信息港股份有限公司
主分類號: G06Q30/0251 分類號: G06Q30/0251;G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F18/24
代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 代理人: 王雪
地址: 530200 廣西壯*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 隱私 平臺 廣告 投放 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放系統,其特征在于:包括隱私號平臺、大數據分析平臺和代理平臺,所述隱私號平臺和大數據分析平臺分別與所述代理平臺連接;其中:

所述隱私號平臺用于收集移動用戶的信令和話單數據并發送給所述大數據分析平臺,向大數據分析平臺輸出移動用戶的信令與話單數據,并提供通話隱私保護;

所述大數據分析平臺接收移動用戶與移動網絡交互所產生的行為數據,為該移動用戶建立起360度的用戶畫像,同時以單個移動用戶為最小建模單位,構建該移動用戶所在地域的360度地域畫像;所述大數據分析平臺包括大數據收集模塊、用戶畫像分析模塊和地域畫像分析模塊;

所述大數據收集模塊用于通過從隱私號平臺輸入的信令與話單數據,進行初次分類和解析并形成對應的信令標簽和話單標簽;

所述用戶畫像分析模塊用于通過積累大數據收集模塊傳入的標簽,進行第二次分類和解析形成單個用戶的數據標簽,單個用戶的數據標簽以以下形式呈現:用戶位置、用戶訪問時長、用戶忙時時間段和用戶閑暇時間段;

所述地域畫像分析模塊用于通過收集用戶畫像分析模塊傳入的數據,進行第三次分類和解析形成單個地域的數據標簽,單個地域的數據標簽以以下數據呈現:地域經緯度、地域活躍度、地域用戶活躍時間段和地域用戶閑暇時間段;

所述代理平臺用于從隱私號平臺獲取用戶通話隱私安全保護服務,向隱私號平臺輸出大量移動用戶數據,并從大數據分析平臺獲取有價值的移動用戶數據,為代理平臺內的互聯網行業提供市場營銷建議及調整營銷方案。

2.根據權利要求1所述的一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放系統,其特征在于:所述隱私號平臺包括網絡層、網元層和業務編排層;

所述網絡層位于運營商現網內,對話路起入網和中繼作用;

所述網元層包括流程中功能的封裝,北向與運營商現網對接,南向與業務編排層對接;所述網元層生成通話的信令與話單數據,并推送到所述業務編排層;

所述業務編排層北向與功能網元層對接,用于根據網絡環境對業務進行編排、管理和調度,并對收集的移動用戶的信令和話單數據進行加載、存儲及備份。

3.根據權利要求1所述的一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放系統,其特征在于:所述信令數據標簽有:用戶位置、時間戳;所述話單數據標簽有:主叫號、被叫號、起始時間、終止時間、通話時長、業務類型。

4.根據權利要求1所述的一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放系統,其特征在于:所述代理平臺包括滴滴、美團、58同城、鏈家。

5.一種如權利要求1-4任一項所述的基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、所述隱私號平臺設置在不同區域并向代理平臺提供通話隱私安全保護服務;所述隱私號平臺包括網絡層、網元層和業務編排層;所述網絡層建立起主叫號與被叫號之間的通話話路,并進行接續;所述網元層生成通話的信令與話單數據,并推送到所述業務編排層;所述業務編排層對信令與話單數據進行加載、存儲及備份;

S2、所述代理平臺將產生的移動用戶數據發送給所述隱私號平臺;

S3、所述隱私號平臺將收集的信令與話單數據發送給所述大數據分析平臺,

S4、所述大數據收集模塊收集信令與話單數據,進行初次分類和解析并形成對應的信令標簽和話單標簽后發送給所述用戶畫像分析模塊;

S5、所述用戶畫像分析模塊通過積累大數據收集模塊傳入的標簽,進行第二次分類和解析形成單個用戶的數據標簽,根據所述單個用戶的數據標簽構建360度的用戶畫像;

S6、所述地域畫像分析模塊通過收集用戶畫像分析模塊傳入的數據,進行第三次分類和解析形成單個地域的數據標簽,根據所述單個地域的數據標簽構建360度的地域畫像;

S7、所述大數據分析平臺輸出有價值的移動用戶數據給所述代理平臺,

S8、所述代理平臺從大數據分析平臺獲取有價值的移動用戶數據,并為平臺內的互聯網行業提供市場營銷建議及調整營銷方案,從而完成廣告投放。

6.根據權利要求5所述的一種基于隱私號平臺信令與話單的廣告投放方法,其特征在于,所述步驟S4中,大數據收集模塊收集信令與話單數據,進行初次分類和解析的具體方法為:將信令與話單數據加載到大數據收集模塊中,結合大數據收集模塊中存儲的歷史數據,基于adoop開源映射/化簡計算框架,對所述信令與話單數據進行分類和解析處理,得到對應的信令標簽和話單標簽。

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