[發(fā)明專利]疫情信息采集與分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010217073.1 | 申請日: | 2020-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN111341464A | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 欒潤峰;李躍海;楊愛民;王海亮;王延坤 | 申請(專利權(quán))人: | 北京金和網(wǎng)絡(luò)股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 疫情 信息 采集 分析 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種疫情信息采集與分析方法,其特征在于,包括:
采集個人日檢數(shù)據(jù),所述個人日檢數(shù)據(jù)包括自檢人基本信息、身體狀態(tài)、自檢時間、自檢地點、自檢時動作和自檢場景中的至少一種;
針對不同統(tǒng)計分析維度和\或不同的統(tǒng)計分析主題,對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析操作,生成針對不同地區(qū)、不同組織或不同層級管理人員的統(tǒng)計分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,所述個人日檢數(shù)據(jù)還包括:危險行為和自檢人員與接觸他人情況。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,還包括:對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行核驗,具體包括:
對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行文本語義分析,提取自檢人基本信息,所述自檢人基本信息包括姓名、身份證號碼和電話號碼;
采用防偽驗證手段對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行核驗,所述防偽驗證手段包括人臉識別、人臉特征提取、人臉比對、智能語音分析和語音聲紋特征提取中的一種或多種。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,所述對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行核驗還包括:識別所采集到的個人日檢數(shù)據(jù)人員的電話號碼,對所述電話號碼隨機抽取進行的智能語音回撥以核實個人日檢數(shù)據(jù)的真實性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析操作,包括:
采用分類、聚類、相關(guān)性和特征提取中的至少一種分析方法對所述個人日記數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析操作。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,在所述生成針對不同地區(qū)、不同組織或不同層級管理人員的統(tǒng)計分析結(jié)果后,還包括:
根據(jù)所述統(tǒng)計分析結(jié)果判斷是否觸發(fā)疫情預(yù)警。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,還包括:
對不同企業(yè)、不同地區(qū)采用自動編碼機制進行標識;
將標識后信息在地圖中顯示。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,還包括:
配置疫情信息采集模板,以使用戶根據(jù)所述疫情信息采集模板上報個人日檢數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的疫情信息采集與分析方法,其特征在于,還包括:
生成疫情信息采集二維碼,將所述疫情信息采集二維碼設(shè)置在企業(yè)或社區(qū)進出口處,以獲取用戶掃描所述疫情信息采集二維碼后的個人日檢數(shù)據(jù)。
10.一種疫情信息采集與分析系統(tǒng),其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集個人日檢數(shù)據(jù),所述個人日檢數(shù)據(jù)包括自檢人基本信息、身體狀態(tài)、自檢時間、自檢地點、自檢時動作和自檢場景中的至少一種;
分析模塊,用于針對不同統(tǒng)計分析維度和\或不同的統(tǒng)計分析主題,對所述個人日檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析操作,生成針對不同地區(qū)、不同組織或不同層級管理人員的統(tǒng)計分析結(jié)果。
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